商场追星记：圈明星的粉，做自己的生意
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商场追星记：圈明星的粉，做自己的生意

文 | 惊蛰研究所，作者 | 初夏6月27日傍晚，Jack跟随密集的人群走进北京鸟巢，观看JJ20 FinalLap世界巡回演唱会——这是他追星14年间奔赴的第13场林俊杰演唱会。而在那些没能抢到票的日子里，他总会习惯性地搜集有关林俊杰的信息，生怕错过任何一场与偶像有关的线下活动。如同Jack一样，如今越来越多的粉丝开始不满足在演唱会上和偶像“见面”。从能够与偶像线下近距离接触的签售会、见面会，到

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英国最大专业医生服务平台Doctors.net.uk向1000位专业医生，做了一次关于ChatGPT、Bing AI和GoogleBard的使用调查。调查结果显示，英国20%的医生正在使用生成式AI来协助日常工作，ChatGPT使用率最高为16%，微软的Bing排名第二，谷歌的Bard（现改名为Gemini）排名第三。在本次受调查的医生中，虽然只有20%的医生使用生成式AI，这一比例并不高，

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导读 吾道科技（iWudao Tech）一直致力于将 AI 技术和金融领域知识相结合，面向一级市场提供金融大数据和资讯服务。站在 2024 年二季度，金融行业试水大模型应用已经一年半了，在以大模型为代表的 AI 技术驱动下，金融行业的众多技术路线、业务场景迎来升级。在这个大变革的时代下，本次分享将聚焦于文档智能在金融领域的应用。文章主要包括以下五大部分：1. 文档智能的技术范畴2. 金融领域的文

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本指南提供全面的AI大模型部署指导，涵盖AI大模型的发展概述、战略决策和部署步骤、方法及选型建议。该指南还指出部署过程中的常见误区，并提供策略自检工具。01 2023年，大模型元年，这一次真正撼动了人类中国大模型的发展呈现出蓬勃生机，形成了多元共进、创新竞发的活跃态势AI大模型发展关键节点LLM开启的生成式人工智能到底可以解决什么问题，与之前相比，进化在哪儿？企业由数字化阶段迈入智能化阶段，AI

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嘉宾 | 陈鸿 蚂蚁集团专家 编辑 | 李忠良  在金融科技的浪潮中，多智能体技术正成为推动行业创新的关键。面对海量信息和复杂决策，如何利用这一技术优化金融决策呢？在 AICon 全球人工智能开发与应用大会（北京站）上，InfoQ 荣幸地邀请到了蚂蚁集团资深算法专家陈鸿先生。在他的精彩演讲中，陈鸿深入介绍了蚂蚁集团在大模型技术领域的最新进展，并针对金融行业所面临的信息爆炸、知识复杂性以及决

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工业企业依托AI，让海量数据从沉睡走向价值盘活
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 引 言 在当今这个数字编织的时代，工业企业正站在历史与未来的交汇点上，面临着前所未有的挑战与机遇。数据，这一新时代的石油，虽然在无数服务器中沉睡，却蕴藏着足以颠覆传统、开辟新径的力量。人工智能（AI），作为解锁这股力量的钥匙，正逐步渗透进工业的血脉，引领着一场从“制造”到“智制”的深刻变革。本文旨在剖析AI如何携手工业企业，共同唤醒沉睡的数据宝藏，将其转化为推动产业升级、效能飞跃的活水源头，绘

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生成式AI和科技服务的未来发展规划
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生成式人工智能的迅速崛起将会打破行业几十年的传统，同时也为我们开启了一个潜力巨大的新市场，带来了丰厚的利润机会。随着技术的快速发展，许多企业技术、IT或技术服务提供商（即系统集成商和托管服务提供商）之所以取得进步和创新，主要依赖于一个核心因素：企业持续寻求外部支持，以整合和监控推动业务发展的复杂多变的硬件、软件、网络和存储产品网络。如今，企业正加大在生成式人工智能（gen AI）上的技术投入，利

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日前召开的2024钉钉生态大会上，钉钉推出了全新的AI搜索产品并开启了邀请测试。据介绍，该产品基于AI大模型，可智能化整合钉钉上的工作信息，以帮助用户将碎片化、离散化的信息，整理为结构化的知识网络。用户可点击钉钉APP/PC端搜索框进行申请。钉钉总裁叶军指出，区别于秘塔、Perplexity等通用搜索，钉钉AI搜索主要聚焦于解决企业用户信息分散等问题，具有个性搜索、感知信息变化、自然语言输入、直

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大模型 + 银行文档构建智能核查的专家系统从2024年1月至5月，根据银行间交易商协会发布的统计数据，按照中长期承销额排序，前20大主承销商的产品发行如下图。相比2023年上半年，单家最高增加了约203只产品，平均每家机构新增发行约76只产品。（图片来源：交易商协会公开信息）发行产品数量不断增加，随之带来同样海量的文档审核工作。同样，一个高效的债券发行文档审核系统，可以帮助机构加快新产品的推出与

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转眼之间，2024 年已经过半，AI 大模型的热度从去年的技术探索转向落地实践，肉眼可见的是，各行各业都纷纷在这场热潮中寻找新的业务创新点和行业增长点。“大模型的出现带来了变革，它实现了知识平权，为我们提供了技术条件，使得我们能够参与到 AI 的应用中来。”宁德核电人工智能实验室负责人王澍在 InfoQ 17 周年庆直播中表示，核电由于行业特殊性，从业人员自身的技术意识和能力有限，加上传统 AI

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