娃哈哈财产纠纷存三大争议，离岸信托律师称“有诸多模糊地带”
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娃哈哈财产纠纷存三大争议，离岸信托律师称“有诸多模糊地带”

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36氪

AI技术专栏作家

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生成式AI和科技服务的未来发展规划
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生成式人工智能的迅速崛起将会打破行业几十年的传统，同时也为我们开启了一个潜力巨大的新市场，带来了丰厚的利润机会。随着技术的快速发展，许多企业技术、IT或技术服务提供商（即系统集成商和托管服务提供商）之所以取得进步和创新，主要依赖于一个核心因素：企业持续寻求外部支持，以整合和监控推动业务发展的复杂多变的硬件、软件、网络和存储产品网络。如今，企业正加大在生成式人工智能（gen AI）上的技术投入，利

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日前召开的2024钉钉生态大会上，钉钉推出了全新的AI搜索产品并开启了邀请测试。据介绍，该产品基于AI大模型，可智能化整合钉钉上的工作信息，以帮助用户将碎片化、离散化的信息，整理为结构化的知识网络。用户可点击钉钉APP/PC端搜索框进行申请。钉钉总裁叶军指出，区别于秘塔、Perplexity等通用搜索，钉钉AI搜索主要聚焦于解决企业用户信息分散等问题，具有个性搜索、感知信息变化、自然语言输入、直

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大模型 + 银行文档构建智能核查的专家系统从2024年1月至5月，根据银行间交易商协会发布的统计数据，按照中长期承销额排序，前20大主承销商的产品发行如下图。相比2023年上半年，单家最高增加了约203只产品，平均每家机构新增发行约76只产品。（图片来源：交易商协会公开信息）发行产品数量不断增加，随之带来同样海量的文档审核工作。同样，一个高效的债券发行文档审核系统，可以帮助机构加快新产品的推出与

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2024 年过半，AI 大模型在各行业的落地实践走到哪了？
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转眼之间，2024 年已经过半，AI 大模型的热度从去年的技术探索转向落地实践，肉眼可见的是，各行各业都纷纷在这场热潮中寻找新的业务创新点和行业增长点。“大模型的出现带来了变革，它实现了知识平权，为我们提供了技术条件，使得我们能够参与到 AI 的应用中来。”宁德核电人工智能实验室负责人王澍在 InfoQ 17 周年庆直播中表示，核电由于行业特殊性，从业人员自身的技术意识和能力有限，加上传统 AI

3月前
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应用体验｜参会逛展，就这么玩！WAIC发布智能会展助理带来全新展会体验
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WAIC 2024将于2024年7月4日开幕。为增强嘉宾和观众的观展体验，享受这场学术和科技的盛宴，今年，大会官方推出超级会展智能体——WAIC AI Agent智能会展助理，基于前沿的大模型技术，为嘉宾和观众带来前所未有的便捷与个性化服务。通过简单的问答，WAIC AI Agent能够为用户提供包括出行规划、天气查询、无人驾驶体验、智能换装、随行展位查询、嘉宾金句、虚拟大讲坛、就餐信息等在内的

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利用生成式人工智能和大语言模型：医疗融合的全面路线图
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Abstract 摘要生成人工智能（AI）和大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，秉持着革新医疗保健和医学领域数据管理和信息管理的承诺。然而，现有文献未能为非人工智能专业人士提供集成它们的充足指导。本研究通过进行范围性文献回顾来解决将生成AI和LLMs整合到医疗保健和医学实践中的迫切需求。它揭示了支撑这些技术的独特机制，如从人类反馈中进行强化学习（RLFH），包括少样本学习和链式思维推理，

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深度解读：AI时代开发者生态的变化
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随着人工智能技术的飞速发展，软件开发行业正经历着前所未有的变革。AI不仅在提高软件应用的智能化水平方面发挥着关键作用，同时也在改变着开发者的工作方式和职业生态。从自动化测试到智能代码生成，AI技术正在重新定义软件开发的各个环节，为开发者带来新的工具和方法。在这个背景下，我们有必要深入探讨AI时代下开发者生态的新变化。这些变化不仅关乎技术层面的更新，更涉及到开发者技能的培养、工作模式的转变以及职业

3月前
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到钉钉播种 AI 应用的，不只大模型厂商们
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百模大战、今年的大模型价格战，AI 应用尚未能爆发。大模型到底如何落地，成为所有人最关心的焦点。这是一些先跑出来的 AI 应用。在 C 端，像 Kimi、海螺问问这样的语音助手类 APP，成为打工人的工作搭子、生活搭子；在 B 端，钉钉平台上的客户「捏」出了研、产、供、销、服工作流程的各类 AI 助理，直接交付生产力。尽管这些 AI 应用尚未迎来破圈，但这批先行者决定聚在一起，在「AI 应用」这

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所有男生女生，AI 卖货主播来咯！
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AI 卖货主播来咯618刚从李佳琦一声声 “所有男生女生，来咯！” 掏空钱包没多久，又被吸引到 AI 卖货主播的项目中来，听说这个 AI 卖货主播还是一个销冠，让我们一起来看看这个 AI 卖货主播的能力如何吧~在数字化时代，购物早已不再是简单的线下交易，而是演变成了一场场视觉与听觉的盛宴。在这个背景下，Streamer-Sales 项目应运而生，它是一款能够根据商品特点，以生动、精准的语言进行商

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大语言模型浪潮袭来，驱动客服行业发生变革。自2019年以来，随着参数量的扩大，大语言模型推理、文本生成能力开始涌现。然而，从底层模型的技术跃迁，到最终的商业应用与业务落地，仍存在一系列的产品能力、技术架构的升级。因此，我们需要思考的问题是：如何通过技术提升服务品质、效率，降低服务成本，最终实现从技术跃迁到商业价值的转换？从企业角度来看，基于技术驱动的客服场景，核心的业务价值有三点：成本、效率、业

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