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海尔灯塔工厂AI实践深度解析(下):35项AI智能化方案背后的制造业数字化逻辑
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行业案例库 2天前 • 65

海尔灯塔工厂AI实践深度解析(下):35项AI智能化方案背后的制造业数字化逻辑

当世界经济论坛将"灯塔工厂"称号授予海尔重庆冰箱互联工厂时,这不仅仅是对一家企业的认可,更代表着中国制造业在智能化转型道路上的一次重要突破。作为长期关注AI与制造业融合的观察者,我想和大家深入探讨这座工厂背后的数字化架构,以及它对整个行业的启示意义。理解灯塔工厂的评选标准在深入分析海尔案例之前,我们需要先理解"灯塔工厂"这个称号的含金量。世界经济论坛与麦肯锡联合评选的灯塔工厂,其核心评估维

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【说在前面】本文是收集整理公开信息后得出的推测和预判,不涉及任何内部信息源,无法保障正确性与全面性。如有异议,你是对的。2025年6月23日,高盛(Goldman Sachs)宣布正式在全公司范围部署生成式人工智能(AI)助手,标志着其在AI赋能OA方面迈出关键一步。根据高盛首席信息官Marco Argenti 在发给员工的备忘录中介绍,这款名为“GS AI Assistant”的内部AI工具

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涉及多个企业和组织,涵盖医药研发、工业优化、科学实验及实验室智能化等领域。这些案例展示了AI如何通过数据分析、模型预测、自动化流程等手段提升实验效率、降低成本并推动创新。AI助力实验行业案例Mayo Clinic(医疗实验领域)‌利用AI优化临床决策流程,加速药物研发。AI助手分析患者医疗数据,提供诊断建议,显著缩短研发周期并提高准确性。应用效果:在药物实验环节减少了人工干预,提升了研发效率。

4月前
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引言大模型与数据库的结合,曾是一个充满希望却又一度沉寂的故事。随着DeepSeek开源模型的推出,大模型的应用门槛显著降低,从而使得大模型在各个行业落地真正意义上变得可行。当然对于大模型与数据库如何结合也是老生常谈的事情,主要是两个方面,一方面是Ai4DB,就比如熟悉SQL的性能优化、数据库的日常运维监控等等;另外一方面是DB4AI,利用数据库对于数据的高效的处理能力,提升了AI的精确检索信息

4月前
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AI重塑人力资源管理:从"工具助手"到"战略伙伴"的进化之路

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在数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能(AI)正以颠覆性的力量重构各个行业的底层逻辑。作为企业管理的核心环节,人力资源(HR)领域首当其冲——从简历筛选到员工发展,从组织活力激活到合规风险防控,AI不仅将HR从重复性劳动中解放,更推动其从"行政执行者"向"战略决策伙伴"跃迁。那些率先拥抱AI的企业已尝到甜头:决策效率提升30%、招聘周期缩短50%、员工留存率增长20%……这些数据背后,是一场关于

4月前
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2025中国HR+AI应用创新大赛火热报名中👇在全球数字化转型浪潮中,各行各业都在寻求更高效、更智能的发展模式。AI代理的崛起,为企业发展注入了全新动力,正迅速成为战略布局的新焦点。想象一位永不停歇的伙伴,持续学习并不断适应您的需求——这正是AI Agent所创造的未来图景。凭借自主观察、智能规划和主动执行的能力,AI Agent正在引领各行业的端到端变革:它不仅能够优化流程、释

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产业互联网第一媒体。产业家“未来是Agent的天下,多Agent交互也一定会成为未来。但在此之前,’SaaS+AI‘会是中间态,因为只要涉及到TO B服务,产业理解、流程、权限、安全等这些都绕不过去,这些才是最核心的价值。”作者|斗斗编辑|皮爷出品|产业家“‘SaaS模式要被替代了吗?’这是我今年开始频繁思考的问题,也是行业里不少人越发重点谈论的一个话题。”一位国内SaaS企业创始人告

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AI热浪席卷了整个产业—但是,很多时候人们讨论AI有一种FOM的情况(注:Fear ofMissing-就是怕自己不用AI被市场甩开),当然也无需焦虑,没有那么快,尤其是在节奏相对慢的工业领域。而且,技术的采用通常有个过程,有一些“发烧友”级别的会走在最前沿,能够容忍它的不成熟—并且成为技术的测试和改进者,当然也因此获得早期的技术红利。而第2个阶段属于一些创新型企业,通常是看到了潜能就会积极

4月前
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认识管震老师,该有10年时间了,他曾在微软中国担任首席技术顾问-经常以一袭红色衬衫出现在各个论坛演讲会场。有着非常宽广的技术视野,以及深刻的洞察力。因此,时常和他请教,也经常探讨技术话题—理工男的世界,就是这些枯燥而又无味。后来管老师与几位同事创办了AI4C的公司,并致力于为企业AI的发展提供工程咨询服务。最近拜访了一些终端企业,交流关于AI的应用—在微信里闲聊了很长时间。后来跟他说,要么把聊

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