为溪 | 猎聘戴科彬：AI 时代，人的能力要求正从专业技能转向如何驾驭 AI
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行业案例库 19小时前 • 98

为溪 | 猎聘戴科彬：AI 时代，人的能力要求正从专业技能转向如何驾驭 AI

进入 AI 时代，人才结构和组织形态正面临前所未有的深刻变革。企业需要什么样的人才？个体应该如何面对 AI 带来的压力与挑战？猎聘是中国领先的中高端人才招聘平台，拥有超过 1 亿用户和大量企业及猎头资源，集团业务涵盖 TOB和TOC 两方面，因此创始人戴科彬有着许多对于AI时代的组织和个体的深入思考和一手观察。近期，为溪企业家戴科彬在《企业如何打造并落地AI战略》主题活动中，深入剖析了 A

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编者按：今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告，与去年侧重于技术研发和产业集群建设不同，今年的提法更侧重于技术的落地应用，将人工智能的应用重点指向了制造业。《中国电子报》特开设“AI+制造”深度调研行栏目，深入基层、走进一线展开实地调研，报道各地方、各企业优秀案例，探讨新一代

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在OpenAI近期发布的《企业中的人工智能》报告中，深入分析了七家前沿企业成功采纳和部署人工智能的经验。报告指出，AI在提升员工绩效、自动化运营及驱动产品创新方面展现出显著且可衡量的改进。企业应将AI视为一种全新的工作范式，而非仅仅是软件或云应用，这需要秉持实验和迭代的思维方式。这份报告对于很多正在规划AI战略的企业决策者而言是一份很好的实践手册。接下来，我们将结合报告和一些其他机构的研究，为

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海外和国内AI上差异最大的点可能还不是模型的水平，而是真的没应用。这导致一个很可怕的后果：国内AI整个生态是断链的。什么叫断链？形象讲就是算力干算力的、模型干模型，然后在最终用户这里不闭环。比如过去的电商是有生态的：有人做云、有人做电商平台、有人做供货方、有消费者，这样就把互联网的技术完整和商业体系融合了起来，链条上的每个人都可以有收益。现在AI上在海外这个正反馈链条差不多跑起来了，至少在我感

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今天我们再延展到制造业领域，看看别的公司是如何落地智能体的，希望对大家有所启发。案例1：柔性生产线动态调度智能体 (汽车零部件制造)痛点：多品种、小批量订单激增，传统固定产线切换效率低，设备空闲率高，订单交付延迟风险大。智能体方案： 1) 部署： 在MES系统上部署调度智能体集群（每个工位/设备有代理智能体，中央有协调智能体）。 2) 感知： 实时采集订单信息（ERP）、设备状态（IoT传感器

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今年 4 月，Fiverr CEO 在 X 上发布的一封公开信迅速刷屏。他直吐真言：AI 正在抢你的饭碗。不管你是程序员、设计师、产品经理、数据科学家、律师、客服、销售，还是财务，AI 都会找上你。过去那些「简单任务」会消失，「难题」将变成新常态，「做不到的事」会成为下一轮的挑战。如果你还不是这个领域的高手，很可能几个月内就得考虑转行。这段话直白、不留情面，却也点中了当下对 AI 与工作的集体

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在当今科技飞速发展的时代，工业领域正经历着一场深刻的变革。工业智能体作为人工智能与工业深度融合的产物，正逐渐崭露头角，成为推动工业智能化转型、提升生产效率、优化资源配置的关键力量。它的出现，不仅为传统工业注入了新的活力，也为未来工业的发展描绘了一幅全新的蓝图。01 工业智能体的概念与内涵工业智能体（Industrial Agent），是指在特定的、复杂的工业环境中，为完成特定目标或任务而设计、

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