LLM大模型在金融行业入口实践
大模型正在从技术变革走向产业变革。无数的AI原生应用，正在重新定义我们与数字世界乃至物理世界的交互方式。作为产业端落地的重要行业之一，大模型在金融领域，也正在创造越来越多的增量值。大模型在金融行业的入口主要体现在以下几个方面：• 金融风险管理：大模型技术可以用于构建更准确、更全面的风险模型，帮助金融机构评估和管理市场风险、信用风险、操作风险等，提供更精确的风险预测和决策支持。• 量化交易：大模型
AI大模型赋能，金融行业将迎来Deepseek时刻？
点击左上角老李AI学习笔记设置星标定期为你推送精彩资讯在科技飞速发展的当下，AI正以前所未有的态势席卷全球各个行业，金融领域自然也不例外。从早期简单的数据处理，到如今大模型在核心业务的深度应用，AI已然成为重塑金融生态的关键力量。今天，我们就来一同深入探究AI如何渗透金融行业，以及大模型在其中扮演的重要角色。AI在金融行业的渗透历程AI与金融的渊源已久。早期，金融机构主要利用AI进行数据统计
「深度」Y Combinator：垂直领域AI Agent的市场规模将是SaaS的十倍
下一个千亿美元市场，可能催生出3000亿美元独角兽。 硬·AI 作者 | 硬 AI 编辑 | 硬 AI2024年，AI Agent的风吹的猛了些。在11月12日的「百度世界2024」上，百度创始人李彦宏重点指出“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。”大洋彼岸，YC合伙人、资深投资人Jared最新一期深度解读中掷地有声地指出，垂直领域AI Agent有望成为比Saa
《RAG Flow搭建AI医疗助手》
在搭建AI医疗助手时，RAGFlow平台提供了一个便捷高效的方法。通过RAGFlow，你可以快速创建一个医疗问诊助手。该平台提供了智能问答系统，能提供基于证据的准确回答，非常适合构建医疗客服系统。此外，RAGFlow允许用户通过自定义模型和工作流来创建符合特定需求的AI助手。开源的RAG引擎：RAGflow 在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的一部分
AI Agent革命：SaaS沉沦，RaaS崛起？
引言随着生成式AI和智能体（AI Agent）技术的突破，企业软件服务模式正迎来革命性转变——从传统的SaaS（Software as a Service，软件即服务）走向RaaS（Result as a Service，结果即服务）范式。这一转变意味着企业不再仅仅购买软件工具，而是直接购买业务成果。对于CIO和软件厂商决策者而言，这场由AI Agent驱动的范式变革既预示着传统SaaS帝
AI赋能保险业：三大路径助企业战略升级
随着2025年DeepSeek在中国市场的强势“出圈”，人工智能（AI）热潮进一步席卷而来，不仅极大激发了中国科技产业的创新活力，也为传统行业注入了全新的想象空间。对于正处于深化转型与结构重塑关键阶段的中国保险业而言，AI技术革新也孕育着重塑竞争格局、推动高质量发展的战略性契机。对于中国险企来说，如何有效把握技术变革契机，将这一颠覆性技术转化为实际业务价值？这一命题亟待行业深入探索与实践。
HR学AI的最佳路径是什么？
▲ 点击上方蓝字关注深蓝信息公众号本文约 2000 字阅读时间约 5 分钟1. AI时代传统HR的价值被挑战人工智能正在迅速改变各行各业，推动企业提升效率和创新能力。对于HR而言，AI的应用不仅是技术的革新，更是管理模式的变革。传统HR工作具有高度的复杂性和多样性，其核心在于处理 “人” 的问题，涵盖招聘、培训、绩效管理、员工关系等多个环节。这些工作不仅需要HR具备专业的知识和技能，
AI正在接管实验室：药物研发和工业的应用效果
涉及多个企业和组织，涵盖医药研发、工业优化、科学实验及实验室智能化等领域。这些案例展示了AI如何通过数据分析、模型预测、自动化流程等手段提升实验效率、降低成本并推动创新。AI助力实验行业案例Mayo Clinic（医疗实验领域）利用AI优化临床决策流程，加速药物研发。AI助手分析患者医疗数据，提供诊断建议，显著缩短研发周期并提高准确性。应用效果：在药物实验环节减少了人工干预，提升了研发效率。
浅谈AI大模型在金融行业落地挑战
引言大模型与数据库的结合，曾是一个充满希望却又一度沉寂的故事。随着DeepSeek开源模型的推出，大模型的应用门槛显著降低，从而使得大模型在各个行业落地真正意义上变得可行。当然对于大模型与数据库如何结合也是老生常谈的事情，主要是两个方面，一方面是Ai4DB，就比如熟悉SQL的性能优化、数据库的日常运维监控等等；另外一方面是DB4AI，利用数据库对于数据的高效的处理能力，提升了AI的精确检索信息
AI重塑人力资源管理：从"工具助手"到"战略伙伴"的进化之路
在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）正以颠覆性的力量重构各个行业的底层逻辑。作为企业管理的核心环节，人力资源（HR）领域首当其冲——从简历筛选到员工发展，从组织活力激活到合规风险防控，AI不仅将HR从重复性劳动中解放，更推动其从"行政执行者"向"战略决策伙伴"跃迁。那些率先拥抱AI的企业已尝到甜头：决策效率提升30%、招聘周期缩短50%、员工留存率增长20%……这些数据背后，是一场关于