生成式AI和科技服务的未来发展规划

生成式人工智能的迅速崛起将会打破行业几十年的传统,同时也为我们开启了一个潜力巨大的新市场,带来了丰厚的利润机会。随着技术的快速发展,许多企业技术、IT或技术服务提供商(即系统集成商和托管服务提供商)之所以取得进步和创新,主要依赖于一个核心因素:企业持续寻求外部支持,以整合和监控推动业务发展的复杂多变的硬件、软件、网络和存储产品网络。如今,企业正加大在生成式人工智能(gen AI)上的技术投入,利

工业企业依托AI,让海量数据从沉睡走向价值盘活

 引 言 在当今这个数字编织的时代,工业企业正站在历史与未来的交汇点上,面临着前所未有的挑战与机遇。数据,这一新时代的石油,虽然在无数服务器中沉睡,却蕴藏着足以颠覆传统、开辟新径的力量。人工智能(AI),作为解锁这股力量的钥匙,正逐步渗透进工业的血脉,引领着一场从“制造”到“智制”的深刻变革。本文旨在剖析AI如何携手工业企业,共同唤醒沉睡的数据宝藏,将其转化为推动产业升级、效能飞跃的活水源头,绘

金融场景中的多智能体应用探索

嘉宾 | 陈鸿 蚂蚁集团专家 编辑 | 李忠良  在金融科技的浪潮中,多智能体技术正成为推动行业创新的关键。面对海量信息和复杂决策,如何利用这一技术优化金融决策呢?在 AICon 全球人工智能开发与应用大会(北京站)上,InfoQ 荣幸地邀请到了蚂蚁集团资深算法专家陈鸿先生。在他的精彩演讲中,陈鸿深入介绍了蚂蚁集团在大模型技术领域的最新进展,并针对金融行业所面临的信息爆炸、知识复杂性以及决

企业级 AI大模型部署白皮书 2024

本指南提供全面的AI大模型部署指导,涵盖AI大模型的发展概述、战略决策和部署步骤、方法及选型建议。该指南还指出部署过程中的常见误区,并提供策略自检工具。01 2023年,大模型元年,这一次真正撼动了人类中国大模型的发展呈现出蓬勃生机,形成了多元共进、创新竞发的活跃态势AI大模型发展关键节点LLM开启的生成式人工智能到底可以解决什么问题,与之前相比,进化在哪儿?企业由数字化阶段迈入智能化阶段,AI

智慧社区也用人工智能了

智慧社区也用人工智能了AIDT智能工业随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。在智慧社区的构建中,AI技术的运用不仅提升了居民的生活质量,也极大地优化了社区管理的效率和安全性。本文将深入探讨AI在智慧社区中的多样化应用,展望未来社区生活的无限可能。AI+智慧社区1.物业服务在物业服务领域,人工智能(AI)的应用正逐步改变传统物业管理的面貌。AI不仅能够通过智能算法优化资

不是 AI 培训,而是一次未来工作的预演

为什么真正的 AI 能力建设,不能停留在「教工具」,而应启动一场行为与系统的重启很多企业开始推动 AI 培训了,但很少企业真正改变了工作方式。为什么?因为大多数的 AI 培训,仍然停留在最表层的维度:教工具,教技巧演示效果,展示热点给员工一个账号,发几个视频,看着就结束了员工当然「学得开心」。可工作流,毫无改变。工具不等于能力,演示不等于行为你可能熟悉 ADKAR 变革模

金融领域文档智能应用实践

导读 吾道科技(iWudao Tech)一直致力于将 AI 技术和金融领域知识相结合,面向一级市场提供金融大数据和资讯服务。站在 2024 年二季度,金融行业试水大模型应用已经一年半了,在以大模型为代表的 AI 技术驱动下,金融行业的众多技术路线、业务场景迎来升级。在这个大变革的时代下,本次分享将聚焦于文档智能在金融领域的应用。文章主要包括以下五大部分:1. 文档智能的技术范畴2. 金融领域的文

从全员手搓智能体大赛谈企业 AI 应用推广

 近期,某公司举办了一场手搓智能体大赛,希望通过实践,探索 AI 在企业中的落地路径。本文分享比赛的背景、过程及对企业 AI 推广的启发。一、手搓智能体大赛的背景与初衷这场比赛的目的是推动 AI 技术在公司内部的普及。AI 概念在企业里已经不算陌生,但真正落地到业务场景的案例却不多。很多部门对 AI 的理解还停留在画图写文案的层面。组织者希望通过比赛的形式,让员工亲手搭建 AI 智能体,

英国20%医生正使用ChatGPT,获取医疗诊断、医疗建议等

英国最大专业医生服务平台Doctors.net.uk向1000位专业医生,做了一次关于ChatGPT、Bing AI和GoogleBard的使用调查。调查结果显示,英国20%的医生正在使用生成式AI来协助日常工作,ChatGPT使用率最高为16%,微软的Bing排名第二,谷歌的Bard(现改名为Gemini)排名第三。在本次受调查的医生中,虽然只有20%的医生使用生成式AI,这一比例并不高,

别再盯着 SaaS 了,真正的机会在消费级 AI

这一波 AI 浪潮,不再只是企业级工具和效率提升,而是开始走进每个人的日常生活。图像、音频、视频模型已经足够强大,开发者能轻松构建功能丰富的应用,门槛越来越低。但多数产品还停留在“工具”的层面,忽略了人性里最本能的需求——分享。当你生成了一张惊艳的图,第一反应是发到社交平台,而不是留在原来的 app 里。这就说明,产品的社交性、沉浸感还远远不够。现在的消费级 AI 应用,有机会从一