红杉资本2025 AI 峰会之Cybersecurity
红杉资本2025年AI峰会中，三位合伙人分享中与security相关的观点。1、Pat Grady认为需要在AI 时代的价值累积将主要发生在应用层，在举例当前的空白领域时，展示了在security领域目前还没产生巨头。2、Sonia 认为垂直领域Agent将是创业者的重大机遇，通过强化学习、合成数据和用户数据等技术，训练出在具体工作流中具备卓越的agent,并且相信这些垂域Agent可以超越当
AI 来了，工具软件「大逃杀」
工具型软件的困境，本质是工业时代的单点功能思维与 AI 时代的系统化智能化需求的碰撞。图由 AI 生成作者｜周效敬编辑｜燕子很多小而美的工具型软件，发展到最后让人唏嘘。Evernote 就是这样一款笔记应用产品。Evernote 创立于2000 年，公司创始人 Stepan Pachikov 给这款产品一个很经典的定位 —— Evernote 是人类大脑的延伸。这款产品的使命是帮助用户记
Tempus AI：AI 医疗的一个数据引擎？
因为对 AI 医疗方向的持续兴趣，最近开始研究 Tempus AI。这段时间，它的名字也越来越频繁地出现在一些重要名单里。2024 年上市，2025 年被木头姐（Cathie Wood）重仓，出现在一些医疗数据联盟和药企试验平台中。但我真正关心的，不是它的热度，而是它到底在做什么。它是一家卖基因检测的公司？还是一个想做医疗数据平台的科技公司？抑或只是另一种 AI 医疗概念？我决定从创始人 Er
AI重写了SaaS的逻辑，谁来重写中国SaaS的剧本
一、时代变了：AI带来的结构性重构2022年后，通用人工智能进入爆发阶段。我们看到，AI不再只是产品的附加功能，而是逐步成为SaaS价值交付的底座和前台：从表单驱动的记录系统 → 向AI驱动的管理系统演进；从数据的存储者 → 成为洞察与行动的协同体；从人找数据、点功能 → 向AI找问题、推行动转变。传统模式（人找数据、点功能）AI时代模式（AI找问题、推行动）驱动者：人驱动者：AI流程：用户先
对话RockFlow创始人Vakee：杀死一切App，从股神少女到AI赌徒 ｜100 AI Creators
01开发Bobby前，Vakee炒股已经超过20年。她从9岁开始炒股（比巴菲特晚3年），可以凭直觉做各种交易。帝国理工毕业后，Vakee先是去了一家量化基金，用机器学习交易期货和期货衍生品。20多岁她就通过做空某支美股赚到了自己第一个1000万。账户数字像游戏积分一样膨胀。对Vakee来说，赚钱太容易，反而有点无聊。她对任何不费力的享受都缺乏兴趣，比如买包、旅游、囤积奢侈品之类。通常她都在拼多
智能AI电子病历系统产品设计解析：从政策到落地的实战
智能AI电子病历系统产品设计解析：从政策到落地的实战QUIET TIME大家好，我是观海。前面关于医疗信息化的系统也写了不少，自从DeepSeek出来以后，未来信息化往AI智能方向转已经是未来的趋势了，所以今天观海就从智能AI电子病历系统这个开始，按照信息化系统方向进行解析，希望给各位老师和同学带来不同的角度。另外AI在医疗领域也是日新月异的发展，观海也是在学习的过程当中，有限的知识水平难免有
“大模型+软件测试”的落地现状与实践案例
随着软件系统的复杂性不断增加，软件测试的重要性越来越高，测试活动将影响开发人员的工作效率，产品的可靠性、稳定性和合规性，以及最终产品的运营效率。将大模型用于软件测试领域可以提供更高的测试覆盖率，减少不稳定的测试并加快缺陷修复过程。这有助于提高测试人员的测试质量和效率，加快缺陷修复，并确保遵守企业内外部的软件开发标准。大模型在测试领域有两个明确值得探索的方向：方向一：文本生成类场景。由于大模型的优
大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现灵活取数用数｜案例研究
银行业迈向“数据驱动”，灵活取数用数的情况愈发多见。银行领导在决策会议上可能需要查看某项指标变动；业务团队在复盘会议上希望寻找业绩下滑的原因；客户经理在撰写月报时需要进行各项指标的同比环比分析。尽管银行经营分析团队拥有BI系统的支持，但在实时、灵活地取数用数方面仍有进一步优化的空间。2024年，大模型技术在各行各业加速落地，推动了银行业数据分析场景的全面升级。01 某城商行存在40%的临时性数据
阿里云百炼，一站式大模型商业化平台
阿里云百炼是一个一站式的大模型应用开发平台，该平台基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，面向企业客户和个人开发者，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件。阿里云百炼集成了国内外主流优质大模型，提供从模型选型、微调训练、安全套件到模型部署等全链路的服务和应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时内即可“炼”出一个企业
AI对谈 | 大模型“上车”，终局是什么？
今年一月，中国一汽基于通义千问140亿参数模型打造了GPT-BI，将大模型应用在企业决策中，这也是汽车行业的首个大模型应用。大模型“上车”的终局是什么？大模型将如何重塑制造业？带着这些问题，阿里云副总裁、中国信息化百人会执委安筱鹏，与中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁、体系数字化部总经理门欣，阿里云副总裁、汽车能源&交通物流行业总经理李强展开了一场思想碰撞。（时间轴）Timeline03:01大模