医疗行业怎么落地 AI?Abridge AI:重新定义医疗文档记录的智能化变革

在医疗AI领域快速发展的浪潮中,Abridge正在成为最受关注的明星企业之一。这家来自匹兹堡的初创公司通过其革命性的环境式AI技术,正在彻底改变医生与患者对话的记录方式,为医疗行业带来前所未有的效率提升。公司背景:从医生痛点到技术突破Abridge成立于2018年,由执业心脏病医生Shiv Rao博士创立。作为匹兹堡大学医学中心的医生和企业风投家,Rao深切体会到医生每天需要花费2小时甚至更多

生成式 AI 在 B 端软件中实践的思考

我一直认为 C 端软件和 AI 的结合会更顺畅一些,例如,笔记工具“墨问”最近推出了 MCP 功能,允许我在各种客户端中与 AI 交互,并将结果通过 MCP 保存至其中。这是因为大部分情况下,C 端对准确性的容忍度更高。B 端软件则不同,其对准确性要求极高,尤其在金融、医疗等行业。本文简单谈谈关于生成式 AI 在 B 端软件中实践的一些思考。AI 在 B 端软件中的一些场景1、结合

经验分享:如何打通中小企业AI应用落地的最后一公里

“咱们花几十万买的AI服务器,除了问答,啥也干不了啊!”“我们每天开会喊拥抱AI,结果连让AI写个促销文案都没人学会,你们到底在等什么?”“感觉满世界都能AI落地,为什么我们落地这么难?”这些问题是不是很熟悉?很多中小企业老板花大价钱投入AI,最后却发现“理想很丰满、现实很骨感”。老王今天分享一些实战经验,告诉你如何打通AI应用落地的最后一公里,避开那些坑,让你的AI投入真正见效。一

知名投行全面部署AI助手,覆盖全员与全工作流程

【说在前面】本文是收集整理公开信息后得出的推测和预判,不涉及任何内部信息源,无法保障正确性与全面性。如有异议,你是对的。2025年6月23日,高盛(Goldman Sachs)宣布正式在全公司范围部署生成式人工智能(AI)助手,标志着其在AI赋能OA方面迈出关键一步。根据高盛首席信息官Marco Argenti 在发给员工的备忘录中介绍,这款名为“GS AI Assistant”的内部AI工具

AI在HR落地的困难与挑战

▲ 点击上方蓝字关注深蓝信息公众号本文约 1400 字阅读时间约 3 分钟从我日常与HR朋友们交流的企业实践来看,AI在HR落地并非一帆风顺,而是面临着诸多挑战。数据问题首当其冲。高质量、大规模、多样性的数据集是驱动AI模型效果提升的重要生产力。以人岗匹配为例,人的复杂性本身就增加了准确识人辩岗的难度系数。当依靠AI模型完成匹配时,其精准度高度依赖于大量数据的来源与质量,即岗位模型数

AI时代的教育之问Ⅵ:应用生态

教育系统作为社会系统的一个关键子系统,在人工智能技术的驱动下,教育现象变得日益错综复杂,教育动因更加难以解析,教育风险也愈发难以预见。为了有效应对人工智能技术对教育系统的挑战与机遇,必须进行跨学科、跨圈层和跨领域的深入对话。为此,北京大学教育学院汪琼教授团队与腾讯研究院杨健、孙怡、吴朋阳、张鸿茹等合作,产学研共创AI教育课题组,开展AI+教育思想系列沙龙,旨在推动各方对话,为智能时代的教育提供

AI+测试:测试全方位实践内容

在这个AI技术风起云涌的时代,测试工程师们,你们准备好迎接变革了吗?自从 2025年 开年时 DeepSeek 的火爆人尽皆知,测试行业的风向标就被彻底改变了,各家大厂也让工作上用AI,感觉不用DeepSeek就跟这个时代脱节了。你是否想过,如何将AI技能融入到日常的测试工作中,不仅提升效率,还能提升薪资,让你的薪资翻几倍?作为一个曾对AI持谨慎态度的老司机,我深知这场AI浪潮来得有多快多猛。

BPO行业大洗牌!上Agent智能体“活”,不上……

导读Intelligence Indeed人工智能(AI)正以前所未有的力量推动业务流程外包(BPO)从传统的劳动密集型作业向智能驱动的价值创造型服务转变,不仅关乎效率与成本,更触及行业的核心竞争力与未来形态。本文将通过系统梳理行业背景、技术应用、典型案例及未来趋势,力求呈现这场技术革命的全貌及其深远影响。业务流程外包(BPO)行业,作为现代企业运营中不可或缺的一环,长期以来通过承接非核心业务

AI医疗独角兽Abridge创始人访谈:企业级AI应用不存在简单「套壳」

!近日,美国AI医疗独角兽Abridge的创始人、CEO Shiv Rao博士接受了美国CNBC的电视采访。Shiv讲述了Abridge在医疗保健企业级服务中的定位,以及作为一款曾经被归类为“AI套壳”的应用,Abridge如何定义“套壳”的方向。Shiv Rao也是一名执业的非侵入性心脏病医生。大模型发展早期,“AI套壳”公司也曾被戏称为“二流中间商”,因为它们“只是在别人的技术上贴了一个界