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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

这次是真真真挖到OpenAI大动脉了。


Jason Wei,思维链的提出者、o1系列模型的关键人物,被曝也被扎克伯格请走,即将入职Meta。


消息最早由《连线》杂志Kylie曝光,得到了消息人士证实。




Kylie还表示,Jason Wei的Slack账号(OpenAI的企业微信)已经被停用,一同被停用的还有o1的另一位关键人物Hyung Won Chung





所以o1团队,这是要在Meta聚成满天星了?


在此之前,面对Meta的挖人攻势,OpenAI CEO还在内部PUA,说真正TOP的都还在,只不过有些“名单靠后”的人,“唯利是图”。


然而现在,如果大名鼎鼎的Jason Wei也转投Meta了。


这可不是TOP不TOP了,简直就是挖到了大动脉。


思维链提出者被小扎挖走


华人科学家Jason Wei,“思维链”的提出者,o1背后的一位关键人物。


他本科就读于美国达特茅斯学院(Dartmouth College),专业是计算机科学,其间的论文导师Lorenzo Torresani教授现在同时担任FAIR科学家。




2020年毕业后,Jason Wei加入谷歌。


2022年,还在谷歌大脑的Jason Wei以第一作者的身份发表了思维链的开山之作《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》。




在谷歌期间,Jason Wei将思维链、指令调优等大模型关键技术进行了推广。


并且还和PaLM作者Yi Tay、谷歌首席科学家等人一同发表了关于大模型涌现现象的研究。


2023年,Jason Wei加入OpenAI,后成为o1、Deep Research等重要产品背后的关键人物。


在去年o1的“网友见面会”中,坐第一排C位的就是Jason Wei,他的旁边是o1的另一名关键人物赵盛佳,现在也被小扎“收入囊中”。




传闻中的另一位Hyung Won Chung,也是o1的重要人物,还领导了CodeX mini的训练工作。


Hyung Won Chung来自韩国,于2019年获得MIT计算机科学与人工智能实验室的博士学位。


在加入OpenAI之前,Chung也曾在谷歌大脑工作,方向是解决大模型扩展过程中遇到的瓶颈,构建了基于JAX的大规模训练系统。




两人不仅都曾在Google工作、都是OpenAI中o1和Deep Research项目的核心贡献者,而且关系也很密切,曾一同到在斯坦福大学举办讲座,分享他们在大模型领域的研究成果。


Jason甚至在他的996日记中还特意提到过Chung。




不仅如此,Jason还曾特意写下长文,公开表达对Chung的感谢。





这也让Chung被一同挖走的可能性,看上去更高了。


小扎为什么这么能挖?


能让OpenAI的一个个关键人物接连“叛逃”,小扎确实是下了功夫,给足了尊重的。


起初奥特曼说被挖走的人“唯利是图”,但OpenAI放假、加薪、股权激励的一套连招,也都没能挽留住这些人才。


在人们的纷纷猜测之中,小扎亲自给出了正面回应:他们加入Meta,并非贪图金钱,而是为了造神——build god,最终极的AGI。


Meta超级智能实验室为顶尖AI人才提供超乎想象的强大支持——直接向小扎汇报,并且最强GPU无上限随!便!用!


为此Meta开足马力建设数据中心,有望成为第一家上线1GW+超级计算集群的实验室。





当然除了小扎的外部攻势,也离不开OpenAI的内部诱因,有一篇热门的博客就表达了对OpenAI内部现状的反思。


这篇博客的作者就是曾参与开发Codex的工程师Calvin French‑Owen,他在三周前宣布离开OpenAI。





Calvin在博客中提到,他离职的原因是希望重新回到创业公司创始人的角色(Calvin曾是客户数据创业公司Segment的联合创始人)。


但更多的是对OpenAI的工作模式进行了反思,肯定了其工作模式中很少有繁文缛节的务实精神,但也从人员到技术细数了OpenAI内部的诸多不足。


首先是惊人的快速增长与随之而来的混乱。


Calvin在OpenAI一年多的工作当中,亲历了OpenAI从1000人激增至3000人的疯狂扩张。


一片繁荣背后,公司内部沟通、汇报结构、产品发布流程、人员管理与组织以及招聘流程等环节全都受到了挑战。


同时,OpenAI内部“赛马盛行”,工作强度很高、压力非常大。


例如,Calvin所在的Codex团队,在短短七周内从零开始构建并发布产品,996都不算啥了,期间几乎“没有觉睡”。


Calvin称这段Codex冲刺是自己“近十年内工作最努力的一次”,常常工作到深夜,早上很早起床,并且大部分周末都在工作。


技术层面,OpenAI的代码库也成为了一座*山。


Calvin介绍,OpenAI核心代码库中的代码质量参差不齐,且没有大规模强制执行的风格指南。


其中既有经验丰富的前Google工程师编写的能处理数十亿用户的代码,也有新晋博士编写的临时Jupyter Notebook。这导致代码经常出错或运行时间过长。


用Calvin的话说,OpenAI虽然规模正在扩大,但“还没有意识到自己是一家巨头公司”,配套的模式都还没有完成从初创到大公司的转变。


Calvin认为,这种情况和早期的Meta非常相似,毕竟之前Meta和OpenAI之间的人才流向和现在几乎完全相反。


所以这份言辞恳切的“反思”博客,也在另一个程度说明了一件事——


不是小扎火力太猛,而是奥特曼确实能力有限,Ilya把他带到了他不该有的高度。


参考链接:


[1]https://x.com/kyliebytes/status/1945283263171355071

[2]https://techcrunch.com/2025/07/15/a-former-openai-engineer-describes-what-its-really-like-to-work-there/

[3]https://calv.info/openai-reflections


文章来自公众号“量子位”,作者“克雷西 时令

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!