划重点：
斯里尼瓦斯认为，智能体将接管网络上所有无聊的日常琐事和繁琐任务。
在AI能力日益强大的未来，人类的好奇心变得至关重要。AI不仅能回答问题，还能主动提出更多问题。
Perplexity的差异化战略是避开“全能助手”的竞争，极致专注于提供准确答案。这直接攻击了传统搜索引擎依赖广告和点击的商业模式。
浏览器并非AI的最终形态，AI的终极目标是整合到操作系统层面。
在未来的互联网世界，你或许再也不用为忘记缴费、出差订票、收集资料等琐事分心。只需一句话，AI智能体就能悄无声息地替你搞定一切。Perplexity CEO 斯里尼瓦斯直言：“未来，这些枯燥事务很快都会交给AI智能体去完成，而人类则能把精力释放给更有创造力、更有乐趣的事情。”
近日，Perplexity首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯接受播客节目《Limitless》专访，深入探讨了AI如何重塑互联网体验。
斯里尼瓦斯分享了Perplexity新浏览器Comet的愿景、背后的思考，强调AI将接管枯燥任务，释放人类时间用于好奇心驱动的探索。斯里尼瓦斯指出AI的终极形态是原生操作系统，而非简单的聊天机器人。这场访谈不仅揭示了Perplexity的技术路径，更描绘了AI时代人机交互的全新图景。
以下为对话斯里尼瓦斯精华内容：
01 AI智能体将取代人类完成繁琐事务
问：你如何看待未来五年互联网的发展趋势？这将如何影响Perplexity的发展方向？
斯里尼瓦斯：说实话，要准确预测五年后的互联网趋势几乎是不可能的。我们正处在一个AI技术日新月异的时代，每过几个月就会出现重大突破。如果我说自己能预知未来，那肯定是在说谎。事实上，现在没人能真正看清五年后的图景。
三个月前，AI的任务执行能力还很不稳定，虽然能看到一些雏形，但远不如现在这么成熟。即便到今天，AI仍然不能像真正的员工那样可靠地协助每个人。不过我可以大胆预测：未来会有大量AI智能体代替人类完成网页浏览、信息处理等重复性工作。那些令人头疼的日常事务——比如支付账单、转账汇款、预订酒店、租车、预约医生等，都将由AI代劳。
如今，大多数网站在设计上并没有很好地解决这些问题。它们往往容易出错，缺乏有效的客服支持，很多信息分散在不同地方，寻找律师、保险或医疗服务的过程也充满了繁琐的流程，令人头痛。
AI目前能做的，主要是整合各类信息，并进行总结，这正是Perplexity的起点。但更远的目标，是让AI承担起这些繁重的工作，让我们真正感受到技术带来的便利。
总之，在未来，我们将能够轻松浏览互联网，享受那些更有趣、更愉快的网站体验。而网站拥有者也能通过AI将他们的网站打造成更具吸引力和互动性的地方，因为AI能高效生成大量的代码来优化网站。我对未来持乐观态度：人们会更幸福，娱乐内容会更加丰富，像播客这样的创作形式也会更加普及。
AI的出现将让人们拥有更多的时间。许多AI公司宣扬他们的工具是“帮你省时间”，但这只说对了一半。实际上人们不是没时间，而是被无聊的工作流程耗尽了精力。比如一件15分钟就能完成的事，因为操作繁琐，人们往往要花上两个小时。这正是人们讨厌工作的原因：枯燥且疲惫，导致他们失去了做其他事情的兴趣。这种低效即将成为过去式。
未来的网络体验将更加个性化。AI会主动推荐内容，同时保留用户的选择权——你可以自由决定在多大程度上依赖AI。这将是一个高度自主、以好奇心驱动的世界。我们选择以“好奇心”作为品牌核心，正是因为好奇心是AI时代最宝贵的人类特质。它不是情感，而是一种能力，尤其在AI能做我们曾经做的很多事的时代，懂得如何使用AI，以及知道如何在这个世界中前行，将变得更加重要。
问：为什么好奇心在我们将如何驾驭互联网方面如此重要？随着我们拥有越来越强大的工具，人的好奇心会变成什么样子？
斯里尼瓦斯：我认为，当前的AI技术已经超出了大多数人现有的技能水平。虽然它们偶尔会犯错，比如出现幻觉或者不能总是可靠地完成任务，但这些技术已经足够强大，能够帮助我们做很多事情，比如写代码、建网站、进行研究、回答问题等。然而，与每天使用这些技术的人数相比，AI的应用还远未普及，很多人仍然在用传统方式工作。
例如，我们已经推出了Comet浏览器，它可以利用AI帮你观看YouTube视频，甚至不用看完整个视频。它还能帮你草拟邮件、撰写LinkedIn帖子、招聘邮件，筛选候选人，整理不想看的旧邮件，甚至取消垃圾邮件的订阅。这些功能已经能大大提升效率，但要充分利用这些工具，我仍然需要保持好奇心，去发现它们的新用法。这些工具的效果依赖于我的创造力和主动性，去挖掘它们的最大潜力。
从短期来看，好奇心非常重要。长期来看，当这些AI工具成为日常生活的一部分，即使你已经习惯了它们的帮助，依然需要保持好奇心。你需要思考下一步要做什么，要如何启发AI，提出适当的问题。
好奇心的价值在历史上的许多重大科学发现中都有体现。举个例子，即使爱因斯坦拥有所有的科学工具，他依然需要提出一些深刻的问题，例如：“如果我们以光速旅行，牛顿力学会崩溃吗？我们是否需要构建一个全新的世界观？”即使我们不知道这些问题的答案，提出这些问题并深入思考本身就是非常有价值的。这正是物理学家和科学家出于好奇心进行的探索。
“AI教父”杰弗里·辛顿曾好奇地思考：“如果我们造出模拟大脑的计算机，会发生什么？”尽管计算机科学最初是关于确定性程序的，但AI是随机的，它无法保证每次输出都相同。正是因为好奇心，才驱使人们去探索这一领域。过去，这些探索问题仅限于学术圈，但现在随着AI工具的普及，任何拥有好奇心的人都可以参与其中。
就像与小孩子相处时，他们会问你各种最基础的问题，这些问题有时会让你感到困惑。虽然回答这些问题让人愉快，但你也会意识到，“我从来没有深入思考过这些问题，我只是接受了别人告诉我的东西。”这种思考的乐趣就是我们未来的世界。如果AI能够不仅回答你的问题，还能帮助你发现更多问题，引导你进入新的探索领域，你就会体验到像早期互联网用户在使用超链接、维基百科和嵌入式网页时所获得的乐趣。
互联网最初吸引了许多历史学家、学者和知识分子，这也正是亚马逊最初选择销售书籍的原因。亚马逊想要迎合那些对书籍感兴趣的早期互联网用户。今天，AI就像当时的互联网一样，主要被早期采用者、程序员和学者使用。但是，随着AI工具变得更易用，具备更强的自主性，它将变得更加普及。那些拥有好奇心的人，能够借助这些强大的工具，以积极的方式改变世界。
02 A时代，最重要的技能之一是批判性思维
问：你认为 AI 在限制个人可以查看、探索和搜索的内容，以及作为一种创造工具之间，是否存在一条界限？你在构建产品时是如何把握这条界限的？
斯里尼瓦斯：我们的产品主要是为了帮助人们更高效地浏览网页，而不是像传统的谷歌搜索那样，只提供“10个蓝色链接”。我认为，过去的搜索方式其实就是对“提问”这项技能的过度拟合（Overfitting，机器学习中常见的问题，指模型在训练数据上表现优异但泛化能力差，无法有效预测新数据）。
以我个人的生活为例，过去如果我想理解某个概念，比如“MCP”，我需要查阅论文或博客文章，按顺序整理资料，再形成结论。这个过程虽有效，却冗长，还常常留下未解的问题。而现在，我只需在Perplexity上直接问：“MCP到底是什么？为什么大家称它为AI或互联网的‘USBC’？”几秒钟内，我就能得到清晰的解释和背景。这种方式颠覆了传统的学习顺序，对我这种时间有限的人来说无疑更高效。
同样的变化也发生在健身和饮食方面。以前我会看健美博主的YouTube视频，如今我可以在Comet浏览器里对这些视频直接提出批判性问题，请AI进一步分析，甚至对照学术论文进行验证。这样获取到的信息不仅更精准，也更有深度。
我相信未来的体验会更加个性化。下一代孩子可能不再像我们一样浏览网页，而是通过语音与AI互动，获得自然、即时的回答。他们的社交媒体习惯也会发生根本变化。今天的孩子们依赖短视频获取知识，但这种方式并不理想。我们希望AI能帮助他们过滤信息，提供更准确、更有价值的内容，而不是让他们被动接受算法的随机推荐。
在这个过程中，自主性和信任才是关键。AI不仅能替你屏蔽噪音，还能帮你挖掘真相，保持好奇心，找到真正有价值的信息。想象一下，假如Mark说：“去x.com，帮我滚动浏览100条推文，并基于我的兴趣筛掉无关内容，只保留20条有用的。”AI完全可以精准、即时地完成任务。
这种体验打破了传统算法的局限。以往你可能在社交媒体上莫名其妙看到政治帖、表情包或动漫推荐，却不知道为什么会出现在你的时间线上。本质原因是，现有算法无法针对个体需求进行真正的精细化定制。
我们希望避免陷入这种被动、过度干预的互联网环境。未来的理想状态是，人们能够在AI的帮助下获得更多自由与自主权，根据自身需求主动探索，而不是被算法“喂养”。
问：你认为，对于今天加入互联网的新一代受众来说，应该专注于哪些重要的技能？
斯里尼瓦斯：我认为，对今天加入互联网的新一代受众来说，最重要的技能之一是批判性思维。比如，我自己在阅读某些书籍或传记时，尤其是由个人或公司主导编写的作品，常常会发现其中不可避免地带有偏向性。这类书籍往往意在塑造一个积极的公众形象，而不是提供全面、客观的事实。因此，我们需要时刻提醒自己：文字背后可能隐藏着选择性的叙述。
如果有一个AI能陪伴我阅读，逐章进行批判性分析，指出作者可能遗漏或误解的部分，那将非常理想。这让我想起彼得·蒂尔（Peter Thiel）提到的“反向思维”方法——它并不是单纯为了唱反调，而是通过换角度思考，帮助我们避免被单一视角左右。这种训练将让新一代用户学会质疑、学会多角度审视，从而不轻易被看似有说服力的观点所左右。
除了批判性思维，信息收集与筛选的能力同样至关重要。未来的互联网将充斥着大量AI生成内容，真假难辨。我们甚至可能无法分辨一段视频究竟是现实拍摄还是AI合成的。在这样的环境下，用户必须学会理性判断，避免陷入信息回音室（echo chamber），而这需要工具的辅助。
我相信，对抗虚假信息最有效的方式，是利用AI本身。AI可以帮助我们追寻真相，在几乎无需额外努力的情况下，引导我们获取真实、可靠的内容。关键在于“提示”——如果用户能够通过正确的提示与AI互动，AI就能真正站在用户的利益一方，而不是成为外部力量操控的渠道。
不过，未来也会出现新的挑战。比如，假设你有一个智能体，它为你处理购物、订票或旅行安排，某些公司可能会通过广告直接影响智能体的选择，而不是直接影响你个人。如果我们不能建立一套机制来保护人与智能体的互动，就可能让广告暗中左右AI的决策。
理想的未来，是人与智能体之间能够建立一份不可篡改的协议。在这份协议中，用户的提示和偏好受到保护，不会被广告商或其他外部势力干扰。这样一来，用户就能放心地让AI根据自身需求作出决定，而不用担心背后被操控。
我们正处于类似互联网早期的阶段，许多规则和机制还在形成。虽然今天的系统还不完美，但我相信未来我们能够为用户提供一个更安全、更透明的环境，让他们免受虚假信息和广告操控的困扰。
03 Perplexity的定位：准确性与知识密度第一
问：在用户体验设计中，有一种观点认为更好的体验意味着减少点击次数。同样，在智能体的设计中也有人认为“我们可以让智能体替代用户完成很多事情”。但这是否会让大脑更频繁进入“关闭”状态，变得被动？在设计Perplexity 时，你们如何平衡这种主动与被动的关系？
斯里尼瓦斯：在设计中，我们确实非常注重保持用户的活跃参与。举个例子，当用户请求 Perplexity 进行深度研究时，智能体会主动反馈问题，帮助澄清需求。这让用户有机会继续参与，而不是完全被动接受结果。不同于 ChatGPT 会强制要求用户回应，Perplexity 更强调“可选”参与——因为有时候用户可能根本不知道该如何回答，尤其是在对话题缺乏背景知识时。我们希望用户在引导智能体的过程中保持参与感，但又不增加负担。
同样，在 Comet 浏览器的设计里，我们也避免让用户完全“隐身”。比如，当用户让智能体代买商品时，它会提醒：“这件商品价格是 100 美元，是否继续？”——确保用户在关键环节仍然亲自确认。这样，用户的思考始终在场，避免在自动化过程中大脑完全“关闭”。
从更深的层面来看，如果智能体比我们更聪明、我们完全信任它，就像雇佣了一位能力远超自己的助手。那么问题是：在这种情况下，我们的大脑和注意力应该投入到哪里？如果我们停止思考，只是依赖智能体，可能导致认知能力退化。AI 能替代繁琐任务没错，但人类依然需要寻找新的创造性和管理性工作，就像工业革命带来机器替代体力劳动，人类转而从事更多复杂与创意工作一样。
比尔·盖茨曾提到，未来AI可能让人们每周只需工作两三天。但这种“自由”不能等于“无所事事”。在 AI 带来解放的同时，我们必须主动思考如何发挥创造力，否则只会陷入停滞。
问：对于习惯使用 ChatGPT 或 Gemini 的用户来说，他们可能不太理解 Perplexity 的优势。能否具体说明 Perplexity 的差异？你们是如何在后台实现这种体验的？
斯里尼瓦斯：Perplexity的核心优势在于 对“准确性”和“知识”的专注。和 ChatGPT、Gemini 这样的通用型助手不同，Perplexity 并不是一个陪伴聊天的多功能机器人。你可以在ChatGPT聊心情、获得情感支持，但这并不是我们的目标。我们专注于事实、研究和知识的呈现，希望为用户提供最清晰、最高密度的信息。
我们不会追求“什么都做一点”，而是把全部能量投入到“答复引擎”的定位上。比如用户想查体育比分，他们不需要一大段文字，而是需要简洁的数据和直观的表格。因此我们设计了大量仪表盘，让用户一眼就能看懂关键信息。在F1、股票对比等场景，我们提供结构化的实时数据；在网球、足球等领域我们还在努力提升。我们的目标，是成为用户获取 准确信息与高密度知识 的第一选择。
问：当我在搜索框中输入查询时，Perplexity 在后台是如何工作的？查询如何被路由到不同的模型？
斯里尼瓦斯：每个查询首先会被系统分类，不同类型的查询（如体育、天气、金融）会被分配到相应的类别，然后生成不同的用户界面，我们称之为 生成式UI。
在某些场景下，比如金融数据、体育赛事、天气预报，我们必须依赖专业数据提供商的实时数据，而不仅仅是网页信息。在旅游、电商等领域，我们会通过合作伙伴获取库存和商户数据。本地餐厅等查询则会依靠Yelp（商户点评平台）等。至于其他常规问题，我们会抓取网页并提炼信息，生成准确答案。
展示方式也会随查询而变化：有时是 Markdown 表格，有时是简洁段落。如果是手机端，我们会进一步精简内容，避免冗长。遇到复杂问题时，模型需要多步推理。比如有人问：“排名前五的亿万富翁和他们妻子的年龄差是多少？”系统必须先确定这五人，再找到妻子的出生日期，然后计算差值，最后以表格呈现。这背后其实是一个 复杂的信息路由系统，根据问题的复杂性自动调整推理步骤。
最终，我们追求的并不仅仅是单一模型，而是一个能够 智能分配计算资源、灵活处理各种查询 的系统。它要能在最短时间内，为用户提供最准确、最清晰的答案，同时保持界面流畅舒适。
04 AI的终极形态：操作系统直通“王座”，浏览器只是跳板
问：为什么你们会选择保留浏览器的形式，而不是直接进入智能体工作流？毕竟后者可以直接提供答案，去掉界面和广告。
斯里尼瓦斯：我们的设计理念是：工作应该从用户所在的地方开始，而不是从一个空白的聊天界面开始。
想象一下你正在写备忘录，突然需要提取Slack（智能协同办公平台）对话内容。传统方式是切换到Slack，复制粘贴，再回到文档继续。但在Comet 中，你只需说：“帮我提取相关上下文”，系统会直接在原地完成。这样避免了繁琐的切换，让功能原生融入工作流。
从架构上看，Comet 比传统聊天机器人高效得多。聊天机器人通常要在服务器端启动完整的会话，涉及频繁往返和重试。而 Comet 将部分解析放在客户端，推理放在服务器端，仅需一次双向通信即可完成任务。这让它不仅更快，也更安全。我们测试过，同一任务，聊天机器人可能需要 11 分钟，而 Comet 只需不到 1 分钟。
更重要的是，浏览器是过去二三十年里用户最熟悉的工具，工作和生活高度依赖它。我们选择将AI嵌入浏览器，不是要取代界面，而是赋予浏览器新的能力：既保留熟悉的体验，又让用户在自动化任务中始终掌握决策权。
问：当智能体能即时响应、彻底摆脱浏览器框架时，你认为未来的人机交互会是什么形态？浏览器是否仍然会是主要界面？
斯里尼瓦斯：我并不坚持浏览器必须永远是信息入口。随着智能体进化，未来的交互形态可能会改变。但无论有无前端，浏览器作为基础设施的地位不会消失。
举个例子：当你在Comet中说“帮我在DoorDash（美国外卖送餐服务平台）上点餐”，实际上并不是开启了 DoorDash 的浏览会话，而是智能体在后台调用接口完成操作，浏览器只提供反馈进度。这说明即便未来出现无头浏览器，底层依旧离不开浏览器环境的支撑。
核心问题在于：人们大部分时间在哪里？ 现在的现实是，大多数人依旧花大量时间停留在浏览器里。浏览器有持续更新的上下文，你可以随时打开标签页、查看新闻、切换到 LinkedIn 或 YouTube，这种动态体验是单一聊天界面无法取代的。因此我们更希望 Comet 在背景中“陪伴”，在你浏览内容时随时提供帮助，而不是让用户被迫待在单一对话框里。
05 聊天机器人讲体验，浏览器更看执行与架构
问：市场上出现了智能吊坠等 AI 硬件产品，你怎么看它们与浏览器形态的 AI 助手之间的关系？Perplexity 是否考虑开发独立硬件？
斯里尼瓦斯：浏览器所能调取的记忆和上下文是其他硬件无法比拟的。吊坠类设备看似能随时伴随用户，但它们在电池效率、存储和网络依赖上存在严重不足。相比之下，浏览器经过几十年的工程优化，能高效管理电池和内存，代码也足够成熟，能充分利用硬件资源。
吊坠需要持续消耗蓝牙和网络来上传数据，不仅效率低，还涉及隐私风险。事实上，你并不需要记录所有事情，浏览器能在你授权的情况下直接访问网站、邮件、日历、会议记录、旅行和生活安排，并在隐身模式下确保隐私安全。
录音应用已经能本地完成会议记录，不必上传到云端。从效率和隐私角度看，浏览器都更优越。我更看好像智能眼镜和 AirPods 这样的硬件，它们能提供沉浸式的渲染和语音交互，为购物、出行等场景带来真正的突破。但对吊坠类产品，我并不看好，因为这不仅效率低下，还可能涉及到隐私问题。
问：Perplexity是第一家推出 AI 浏览器的大型 AI 公司。现在，大家都知道OpenAI和谷歌也会推出自己的浏览器。如果OpenAI 明天发布浏览器，你认为 Comet 相比其他竞争者的最大优势是什么？
斯里尼瓦斯：OpenAI未来一定会开发浏览器。Perplexity 的优势主要在于产品本身的优越性、快速迭代以及推出新功能的能力。我们不仅仅是在更新已有的功能，还在努力解决一些长期的、复杂的任务，比如编程智能体。现有的同步代理可以实时帮你完成一些任务，但我们缺少的是异步代理，它能在后台运行，处理更复杂的任务，管理更长时间的上下文和持久的内存。我们在这方面还需要继续努力。
尽管 OpenAI 等公司也会做类似的事情，但我认为最终的胜负取决于谁能更好地执行。浏览器不同于聊天机器人，它的前景更为广泛。它需要支持多平台，持续升级，修复大量的Bug，并且要兼容不同版本的操作系统（无论是移动端还是桌面端）。此外，还需要做很多架构决策，比如哪些部分放在客户端，哪些放在服务器端，以及如何保障安全性和隐私，还要处理企业版本的兼容性等问题。
与仅仅专注于大规模计算集群、聊天机器人、图像生成和搜索等多个项目的公司不同，我们专注于浏览器，这让我们在很多方面具备了优势。对于我们来说，浏览器是核心，我们为此全力以赴。如果我们是一家资金紧张的小公司，可能会输给那些大公司，但幸运的是，事实并非如此。我们拥有合理的分发渠道和相当的资金支持，同时也有一支非常优秀的团队。
因此，即使OpenAI等大公司也在做类似的事情，这其实对我们来说是一种正面验证，证明我们的理论和方向是正确的。我们相信开源模型最终会赶上闭源模型的前沿技术，到那时，我们也可以逐步从闭源模型迁移出去，尽管目前在一些前沿任务上我们仍需要依赖闭源模型。
问：如果要在未来增强你们的浏览器，你们会做什么？
斯里尼瓦斯：我之前提到过，浏览器之后的下一步实际上就是操作系统，这是最终的边界。构建一个浏览器来完成各种代理任务，关键是因为你无法完全控制 iOS 或 Android。例如，尽管 Android 是开源的，但你仍然无法控制它。你不能让手机厂商发布你修改过的 Android 版本，除非获得谷歌的批准。换句话说，除非它们默认支持谷歌的核心应用（如 Google Maps、YouTube、Gmail 和 Calendar 等），否则它们无法发布没有这些应用的 Android 版本。即使它们允许你修改系统，很多手机厂商也不愿意销售没有 Play Store 或其他核心应用的设备。所以，最终你需要打造一个超级应用，能够调动所有其他应用，这样你就不再需要通过传统的应用商店来分发软件。
这就是为什么浏览器变得如此重要的原因。浏览器一旦成为一个万能应用，就能够在其中完成各种任务，比如打车、购物，甚至生成快速灵活的用户界面，让你感到即使没有独立的应用，也并不缺失什么。当然，你还是需要像 X（前Twitter）、Instagram 和 WhatsApp这样的社交媒体应用来与他人沟通。因此，打造这样一款浏览器要比仅仅发布一个浏览器更为复杂，你需要说服社交媒体公司以及其他公司，跳过 Play Store，直接跟你一起发布应用。
更为复杂的是，你还要去说服手机制造商，比如三星和摩托罗拉，去销售这样的设备。因此，我们最终的目标是打造一个比浏览器本身更大的愿景。目前来看，我们还未准备好实现这一目标，但第一步是推出一款出色的移动浏览器，借此获得更多的分发渠道，同时不断提升产品的稳定性和响应速度。这样，浏览器就能变得像操作系统一样万能，用户甚至会愿意尝试购买可以运行新版 Android 的新手机。
我认为，若能实现这个目标，意味着谷歌的垄断将被真正终结，因为他们就无法再控制任何东西。现在，谷歌在 Android 上的主导地位体现在默认搜索引擎的控制上，68% 的收入来自移动广告。如果我们去除谷歌搜索作为默认搜索引擎，用户能通过新的方式搜索信息并完成操作，其广告收入将大幅下降。要实现这一目标，关键是通过手机分发渠道来获得市场份额，这需要像三星这样的手机制造商的支持。
同时，我们还要围绕代理模型建立健康的商业模式，例如通过订阅收费的方式，让用户体验这种全新的互联网和服务形式。要让这一切发生，世界必须进行很大的改变。我们并不把 Perplexity 当作短期项目来看，而是一个长期愿景，要实现这一切，可能需要十年的时间。而 Comet 正是朝着这个目标迈出的第一步。
当然，你也可以考虑去构建类似 Windows 或 MacOS 的操作系统，作为竞争对手，但同样，你会面临类似的问题。比如微软不太愿意将他们的应用程序带到你的操作系统上，因为他们不想鼓励竞争。这也是为什么微软的 Office 365 在 Linux 上的体验并不好，Linux 没有得到足够的分发支持的原因之一。
问：如果最终目标是一个AI原生操作系统，那么哪种情况更有可能发生？是苹果最终搞定了它，并将iOS转变为 AI 原生操作系统？微软的Windows 实现了AI原生化？还是OpenAI开始进入这个领域？又或者像 Perplexity 这样年轻的创业公司会成为竞争者？
斯里尼瓦斯：我认为这些都可能是未来的主要玩家，但你永远也不知道。能被列入这些竞争者之一，真的是一种幸运的事情。毕竟，其他公司拥有 10 到 100 倍，甚至更多的资金。
然而，在结构性限制方面，苹果可能面临更大的挑战。的确，如果他们改变搜索和 Safari 的工作方式，他们可能会失去谷歌的广告收入份额。但如果最终法院的裁决让他们不得不放弃这部分收入，他们可能会全力以赴，将 iPhone 转变为更加 AI 原生的产品。
谷歌则不太可能在 Android 上这么快实现这一目标，他们可能会先在Pixel手机上进行尝试，因为那里的分发量较小，不会损失太多广告收入，之后他们可以根据市场反应再与其他设备厂商合作，但他们在这方面的限制也更多。
至于OpenAI，我认为他们并不具备像我们一样去打造硬件设备的能力。说服三星等厂商与他们合作的难度与我们相似。Meta也面临类似的问题，毕竟他们没有自己的搜索引擎、浏览器，也缺乏强大的模型支持。微软的 Windows 则没有手机层面的支持，因此也不太可能像谷歌或苹果那样实现多平台支持。
本文来自“腾讯科技”，编译：金鹿，编辑：海伦，36氪经授权发布。
