打开手淘，你是不是常常觉得不是在挑选商品，而是在参加一场没有尽头的开卷考试？“万能的淘宝”在提供海量商品的同时，也无形中增加了用户搜索的时间和成本。
女生的衣柜总缺那么一件战袍。当你打开手淘，想趁着换季打折买一件美美的连衣裙，搜索结果显示一周就上了132万件连衣裙新货，每一件都设计独特、详情页描述都很有吸引力，但这么多选择扑面而来，一时难做抉择。几个小时过去了，你还是没能下单。
好在“AI搜索”正试图帮手淘用户减少购物决策的时间和成本，让你的大脑不用在闲暇时还被迫无薪加班。
淘宝近期连续上线了多款AI搜索产品，其中「AI万能搜」已经全量上线，入口位于手淘搜索功能页面，显示为「AI万能搜」Tab。它算得上是“电商版 DeepSeek”，支持深度思考，用户可以直接提问，「AI 万能搜」会生成一份融合文字、商品和视频图片的答案报告，解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等消费问题。
「AI助手」则正在小规模灰测中，入口位于手淘搜索结果页右下角的“AI”图标，以及插入在商品信息流中、由AI自动生成的提问卡片。点击图标或卡片进入多轮对话入口后，AI会根据用户提出的需求，提供“文字+商品”融合的答案，帮助用户解决在搜索购物场景中遇到的「挑选困难、缺乏决策指导」等问题，体感上“AI助手”更像一个陪伴式的AI导购。
此外，淘宝拍立淘“AI找低价”功能近期也已实现全量上线。“AI找低价”是淘宝在图片搜索场景为用户提供的AI导购工具，用户通过拍立淘识图后，搜索页的右下角将出现“找低价”悬浮球，点击后AI即可展示对比淘内所有同维度商品。
据悉，这几款产品都由淘宝内部智能搜索团队负责，从今年2月筹备至今，于今年8月份低调上线。据36氪了解，内部最核心的 okr 是做好产品体验，与过去传统产品效率最大化相比，不论是「AI 万能搜」、「AI助手」还是「拍立淘AI找低价」，从灰测开始自始至终保持用户体验优先。
「AI 万能搜」基于用户需求提供解决方案，并给出选购建议和避坑提醒，直接推荐商品与购买链接，希望为用户提供更加个性化、精准的服务；「AI助手」可主动引导用户一步步将自己的购物意图说得更清楚，以此为用户推荐最符合需求的商品；拍立淘「AI找低价」则通过商品图片搜索识别，帮助用户找到同款最低价和高性价比的商品。
据了解，它们背后的商品推荐机制和传统搜索没有本质的差别，但通过大模型实现了更高效精准地匹配：
1、用大模型帮用户“说”出想要，让用户可以像和真人对话一样去描述需求。
2、用大模型去“看”商品，是从商品的综合信息判断是否适合用户，解决用户“懒得挑”或“挑不准”的问题。真正从用户角度出发，而不是传统的竞价排名商业化排序结果。
3、通过大模型技术将用户需求和商品结果进行动态级联，根据观测结果动态的调整每次的搜索策略。相当于有一个大模型用来帮用户“说”出嘴边需求，另一个大模型帮用户“看”了商品详情，最后做出决策。
例如，「AI万能搜」的搜索框内有“深度思考”和“购物偏好”两种选择，可以都选、都不选或只选择其中一种，不同的选择，会导致搜索结果差异很大。
搜索框的下方还有“为你精选”和“你最近问过”，前者下方有8个入口，几乎覆盖了用户可能在电商购物里考虑的场景，包括穿搭指南、送礼请客、选购攻略、问口碑四个核心场景，此外，还有“对比优选”，AI 将多件商品进行对比，给出建议，选出更符合用户需求的那个。
不同于传统搜索，「AI 万能搜」及「AI助手」均为自然流量，没有直通车等广告，也毫无商业化的绩效。
「AI 万能搜」这类 AI 搜索产品是否有着ChatGPT那样的野心，试图取代搜索，成为淘宝最大的流量入口？
这种疑问的提出一定程度上基于阿里集团的整体战略。
吴泳铭“AI 驱动”的战略下，阿里改革的700多天里，电商业务的确在一步一个脚印地推进 AI 化。不过以往 AI 电商战略主要集中在 B 端业务，各个业务团队为此设计了一系列产品：比如「万相营造」、「绘蛙」、「Accio」、「OKKI AI」，都是聚焦于将AI 能力深度嵌入到生意经营增长中的产品，已取得了不少商业化成果。
直到今年“All in AI”的军令状下达，手淘、闲鱼这类 C 端产品才在 AI 领域真正活跃了起来。手淘近期连续推出的「AI 万能搜」、「AI助手」、「AI找低价」，主要目标是改善用户的网购体验。「AI 万能搜」及「AI助手」其实也类似导购，能精准洞察用户输入文字、图片，与消费者对话后能洞察其需求，将模糊复杂的购物需求变得更清晰明确，化繁为简。一位原本抱着好奇心理、只想玩玩这一AI 产品的消费者直言：“问着问着你就下单了”。
这正匹配淘宝用户的心智。QuestMobile 公布的数据显示，淘宝用户的购物意图本明确，转化率高达8.2%，远超行业平均值的4.5%，这表明只要有确定性的购物需求，消费者其实更乐于上淘宝。
「AI 万能搜」和推理大模型相结合，具备深度思考的能力，提供商品之外的多模态的内容类信息，而不只是简单的分享链接、图文和视频。当用户希望它帮忙分析“秋季通勤穿搭”建议时，会生成一个完整的指南，宛如一个严谨博学的学者，在多轮对话的连贯性、用户需求理解的精确性上都有不错表现。
电商大厂也正纷纷试水相关产品。诸如亚马逊Rufus、抖音 AI 购物小助手都有导购的作用，但淘宝「AI 万能搜」的差异是“购物偏好”能力，能因地制宜为每个用户提供不同建议，更为精准，因为它的思维链里参考你的日常购物风格。“AI 万能搜”就像是一个 AI 种草达人，它基于更加丰富的数据库以及协同过滤算法，能为每一位用户打造定制化的种草内容。
36氪写了几个 prompt，试图体验「AI 万能搜」的功能，发现它的确能解决一些手淘用户的痛点。
过去用户经常在小红书做完攻略，再回淘宝下单，现在「AI 万能搜」可以直接在淘宝内部整合“攻略内容+商品推荐+购买路径”，不需要来回跳转，提供解决方案的同时，缩短购物的路径和步骤。
种草需要真实的信息和建议，社区的人格化内容在有温度、互动性强的同时，往往存在不够客观、甚至“夹带私货”（商家投广告）的嫌疑，哪怕是素人博主的内容也很难逃过商业化的宿命，购物踩雷的情况时有发生。何况，逛手淘的用户本身就冲着购物而来，一份详实靠谱的购买指南远比“有趣好玩”的帖子重要，毕竟用户要的是节省购物时间，“只逛不买”对用户和手淘来说是双输的结果。
「AI 万能搜」还能搞定那些不好搜的需求，类似 “租房党收纳神器”的模糊需求，传统搜索框靠关键词很难找准，AI 却能理解自然语言，把场景+推荐串起来；一次性买好所有需要的东西也能节省大量时间，「AI 万能搜」也尝试挖掘用户潜在兴趣，比如用户刚搜了猫咪饮水机，它会顺势推荐你猫砂、猫爬架。
淘宝曾迫切需要人格化的内容。内容化也是自疫情以来一众电商平台发力的重点，它源于抖音、快手、微信视频号为了盈利纷纷开始电商化。当内容平台不再向电商平台输送流量，电商平台发现用户的消费习惯不知不觉发生变化，电商化的内容平台不仅拿走用户的注意力，连用户的购物需求也一锅端了。
淘宝自己生产内容的成本很高，还存在增加了用户逛淘宝的时长，但反而更难以转化的矛盾，「逛逛」曾一直为此努力，效果不算理想。
手淘终于意识到，要扬长避短，「AI 万能搜」这类产品的出现意味着手淘不再追求让用户花更多的时间在淘宝，而是希望让用户在淘宝上的每一次搜索、每一次提问，都能在 AI 的“助力”下转化为购买。
当然，「AI 万能搜」虽然提供了海量的商品信息和完整的购物指南，但它并不是真正万能的。
硅谷顶级风投a16z 曾针对“AI 如何重塑电商”发表了一篇分析报告，分析所有类型的购买行为，得到一个结论：越是重要的购买行为，AI 的影响力越微弱。因为用户不会将重要决策托付给一个原理不明、且运行尚不稳定的科技产品，比如教育消费、购买房车等。
但AI 目前的影响力在电商领域，已经很够用了。例如，a16z 的报告显示，在冲动购买、日常必需品购买等等小额支出上，AI 目前引导购买的效果十分显著，这正是电商的主要消费场景。这很好理解，当 AI 通过分析你的浏览历史、购买记录，乃至文字中透露的情绪，可以做到在最恰当的节点，推送最符合你需求的产品。
外界对于其可能取代传统搜索的预判也实在是为时尚早。更何况，上线不到1个月的「AI 万能搜」还很稚嫩，与传统搜索处在完全不同的阶段，后者已是极为成熟的产品，用户点击率超过90%，商业化程度极高。二者你死我活的场景不太可能出现。
一种猜想是，AI 搜索将对传统搜索基于 PageRank 机制的商业模式形成巨大的冲击，但接近手淘的消息人士说法则是，它目前只是淘宝在利用 AI 能力对原有搜索功能的新尝试，商品曝光逻辑与普通搜索一致，暂无商业化考虑。这表明，在用户体验和商业化之间，「AI 万能搜」、「AI助手」及「AI找低价」选择了前者。
即使不商业化，这几款AI产品对商家而言仍然是个免费的引流帮手。不仅能拓宽商家触达消费者的渠道，让更多商家被看到；还能提高电商匹配效率，让他们触达消费者更精准。接下来，淘宝方面还可能在手淘所有场景使用「AI 万能搜」：从商品零售扩展到全域消费，纳入闪购等高频场景。
「AI 万能搜」、「AI助手」和「AI找低价」未来的想象空间还有哪些？更进一步的个性化推荐机制比如增加肤质、生活习惯等参数；进入社交关系链，这能让淘宝送礼场景推荐的商品更加精准；预测性推荐，基于购物和生活轨迹提前预知并推荐相关商品。
“All in AI” 的风终究是刮到了电商行业，阿里和淘天的转型脚步十分迫切，在互联网行业整体增长陷入瓶颈期，“增长”重新成为第一目标，拼效率变得关键，做先进生产力代表的 AI 起码提供了新的解法。
