​Geekplus 连续四年入选全球顶级机器人公司,助力仓储效率革命

全球储机器人领域的领导者 Geekplus 自豪地宣布,再次获得《机器人商业评论》(RBR) 颁发的 2025 年 RBR50 创新奖,这也是该公司连续第四次获得此殊荣。Geekplus 与全球科技巨头如 ABB 和 Nvidia 一同,被誉为机器人行业的 “奥斯卡”,以其在技术进步、商业影响和行业领导力方面的突出表现而备受认可。Geekplus 的 SkyCube 托盘到人解决方案以其创新的集成

夸克AI加持!阿里智能AI眼镜或于2025年底发布

根维深信息Wellsenn XR消息,阿里巴巴已正式敲定AI智能眼镜项目方案,并正加速招聘和扩充团队。该项目由智能信息事业群天猫精灵团队主导,旨在推出硬件规格超越Ray-Ban Meta的智能眼镜产品。据悉,阿里AI智能眼镜采用高通AR1芯片与恒玄BES2800的双芯片双系统架构,优化功耗与续航表现。摄像头沿用Ray-Ban Meta的索尼IMX681CMOS(1200万像素),由立景提供模组,整

五菱发布 “灵语座舱”:让沟通不再有障碍的智能驾驶舱

五菱汽车正式推出了全新的 “灵语座舱”,该产品融合了先进的灵语 AI 中枢大模型,旨在突破语言沟通的障碍。这一座舱系统的核心优势在于其强大的方言识别能力,承诺能够让不同地方的用户无障碍地交流。灵语 AI 中枢大模型的设计理念是通过感知、理解、表达和交互的全面升级,为用户提供更加智能和便捷的驾驶体验。该系统不仅支持智能调度,还内置了多项技术,比如语义拼接技术、知识蒸馏技术以及多音区对话分离技术,使得

Mozilla发布LocalScore:简化本地AI模型基准测试的新工具

Mozilla 最近通过其 Mozilla Builders 计划推出了一款名为 LocalScore 的工具,旨在为本地大型语言模型(LLM)提供便捷的基准测试。该工具兼容 Windows 和 Linux 系统,具有极大的潜力,成为了易于分发的 LLM 框架的重要组成部分。尽管 LocalScore 仍处于早期开发阶段,但其表现已相当不错。LocalScore 是基于上周发布的 Llamafil

​美国多家媒体呼吁政府要求OpenAI等科技公司为AI使用的内容付费

近日,多家知名出版商组成的新闻 / 媒体联盟向美国政府发出呼吁,要求大型科技公司为其人工智能产品所使用的内容支付费用。该联盟包括《纽约时报》、《卫报》等国际知名媒体,发起了一项名为 “支持负责任的人工智能” 的活动,指责这些公司在创建人工智能产品时,未经授权窃取创作者的创意和内容,而不向创作者提供任何报酬。该活动的官方网站强调,这种行为是 “非美国式的、错误的”。这些大型科技公司正在利用各种创作者

前苹果设计总监最新最开发项目或为一款无屏 AI 手机

据The Information报道,OpenAI 正在考虑收购一家公司,这家公司由前苹果设计总监 Jony Ive 和 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 共同创立,名为 “io Products”。该公司专注于开发新型人工智能设备,包括一款可能没有屏幕的 “手机”,以及其他适用于家庭的智能产品。尽管项目接近的人士表示,这款产品并不完全是传统意义上的手机。Ive 与 Altman 的

Meta高管回应Llama 4训练作弊传言:坚决否认不实指控

在近日的社交媒体上,Meta 公司的高层对关于其新 AI 模型 Llama4的 “不当训练” 指控进行了澄清,称这些说法完全不属实。指控声称 Meta 在其新推出的 Llama4Maverick 和 Llama4Scout 模型上,通过在特定基准测试的 “测试集” 上进行训练,以此来人为提高模型的性能表现。Meta 的生成式人工智能副总裁艾哈迈德・阿尔・达赫勒(Ahmad Al-Dahle)在社交

谷歌DeepMind被曝启用“激进”竞业禁止协议 ,离职一年内不得为竞争对手工作

在竞争激烈的人工智能行业中,谷歌的 AI 部门 DeepMind 采取了极端措施,以留住顶尖人才。据《商业内幕》报道,该公司在英国的部分 AI 员工签署了 “激进” 的竞业协议,这意味着这些员工在离职后的一年内不得为竞争对手工作。这种协议不仅限制了员工的职业选择,还让他们在这一年中无法参与行业内快速发展的技术进步。有报道称,这些员工在协议期间仍会领取工资,实际上相当于一段长达一年的带薪休假。然而,

​谷歌将多模态搜索功能引入AI模式,用户可询问图像内容

谷歌近日在其博客中宣布,将多模态搜索功能引入 AI 模式,这一新功能允许用户通过复杂的问题深入了解图像内容。此功能为有权使用 AI 模式的用户提供,用户现在可以直接对他们上传或用相机拍摄的照片进行提问。AI 模式中的新图像分析功能是基于Google Lens 的多模式技术。谷歌表示,该模式能够理解图像中的整个场景,包括物体之间的关系、材质、颜色、形状及排列等。通过一种称为 “查询扇出” 的技术,用

Meta Llama4强势登场,却在长上下文任务中翻车

一项新的独立评估显示,Meta 最新推出的 Llama4模型——Maverick 和 Scout 在标准测试中表现出色,但在复杂长上下文任务中表现欠佳。根据人工智能分析的“智能指数”,Maverick 得分49分,领先 Claude3.7Sonnet(得分未具体列出),但落后于 Deepseek V30324(53分);Scout 得分36分,与 GPT-4o-mini 相当,优于 Claude3