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AI+中医,药典和药方的春天
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我们踏入的不是一个简单的时代,而是一个未知的时代。这不仅仅是对我们今天生活的描述,它同样适用于医疗领域,尤其是中医。今天的中医,正站在一个十字路口,面临着技术与传统的碰撞、传承与创新的纠结。而在这场变革中,人工智能,作为一种强大的工具,正在为古老的中医药带来新的春天。1. 从“千年药方”到“数据药典”中医的魅力在于其历史悠久和博大精深,但这也意味着它的知识和智慧相对散落,深藏于各类经典文献中。纵

7月前
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智能金融文档处理:如何用Agentic工作流程重塑决策未来?
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金融文档如 SEC 10-K 报告通常复杂且繁琐,但通过合适的工作流,整个过程可以得到改造。我开发了一种集成 Phidata、n8n 和 Qdrant 的简化解决方案,以自动化金融文档分析。该工作流无缝处理报告,提取精确且结构化的见解,并将其存储在 Qdrant 中,这是一种强大的向量数据库,能够实现高级搜索和检索功能。结果是处理金融数据的方式更加快速、高效,使决策者能够获取和利用这些数据。通过

7月前
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AIGC技术实战 | AI智能问答与财富管理业务结合实践探索
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引言随着我国居民财富的快速增长,证券行业的财富管理业务迎来了一个蓬勃发展的新时代。然而,机遇与挑战并存,用户量的急剧增加、琳琅满目的各类金融产品,还有繁琐复杂的业务流程以及分散独立的系统,给奋战在一线的财富业务展业人员带来了诸多新的挑战。此时AIGC技术的引入和应用,无疑为财富管理业务的发展提供了新的动能。AIGC技术通过其生成式人工智能的能力,可以对大量数据进行分析,并生成个性化的文本、音频、

7月前
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AI赋能教育:深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计
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随着人工智能技术的飞速发展,尤其是大模型的崛起,教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化,大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中,我们将基于一张完整的应用设计架构图,从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据,全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破,真正实现“AI赋能教育,重塑未来”。一、应用场景:从传统教育

7月前
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领跑AI医疗,医疗大模型第一股的方法论是什么?
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随着生成式AI加速落地,医疗行业正在出现一些前所未有的变化:智能医疗助理帮助医生提升服务效率、AI帮助患者解读体检报告。弗若斯特沙利文认为,到2033年AI医疗市场规模将增长到3157亿元。从大模型角度看,医疗的数据基础好,是AI落地的最佳场景。在国外知名投资机构Bessemer发布的一项调查中,医疗行业70%的参与者正在考虑落地AI,其中四分之三在过去一年增加了IT投资。但在具体实践层面,大模

7月前
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AI+医疗:开启医疗服务的“工业化”时代
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       ——“ 泡上一杯好茶,我们来聊聊医疗行业的AI时刻“——”工业化有一个明确的含义,它意味着从定制化转向工程化,从像手工织布那样的手工艺过程转向可以自动化并因此可以工程化的过程。工程化就意味着持续的改进,这种改进可以随着时间不断积累,就好比复利,摩尔定律。人工智能将改变世界,因为它将会把现在依然由“手工艺人”完成的工作工业化,想想医生,教师,科学家。这样的工业化过程,我在医疗领域已经

7月前
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刘曙峰|金融行业大模型应用观察
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近日,国民财富发展研究合作平台“AI+金融”峰会成功举办。恒生电子董事长刘曙峰在会上发表主题演讲。他表示,大模型的技术和大模型推动的产业发展现在还处于方兴未艾的阶段。产业方面,投资热度出现变化,2024年从基础模型的投融资逐渐向应用转变。目前最成熟的应用是对话,也是通用大模型的原生应用。在垂域的应用方面,国内外情况较为相似。行业方面,从国内视角来看,行业的应用有加速的迹象。在使用情况上,以内部赋

7月前
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Z Product|Freed AI,AI病历助手,创立1年多,1万付费医生,1000万美金ARR
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图片来源:Freed AIZ HighlightsFreed AI 是一款创新的医疗文档智能工具,通过 AI 转录系统记录患者就诊讨论内容,识别关键术语并创建结构化的病历记录,帮助医生将文档工作时间减少 73%。Freed AI 的运营成绩十分优秀,产品发布不到 2 年的时间,每天有 1 万个付费医生使用,达到了 1000 万美金 ARR(年度经常性收入)公司的愿景是打造全球顶尖的 AI 医疗助

7月前
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美国工业专家解读:台积电美日工厂差异如何揭示AI Agent重塑工业未来
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1. 本文的来源2024年,International Industrial AI Conference在斯坦福大学举办,吸引了全球工业和AI领域的领军人物,成为工业AI领域最受欢迎的盛会之一。在此次大会中,来自Aitomatic的CEO Christopher Nguyen博士做了题为《How Domain-Specific AI Agents (DXA) Will Shape the Ind

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OpenAI的医疗诊断准确率远超人类医生,准确率高达88.6%
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新研究表明,OpenAI的o1-preview人工智能系统在诊断棘手病例方面可能比人类医生表现更好。哈佛医学院和斯坦福大学的研究团队对o1-preview进行了一系列全面的医疗诊断测试。他们的研究结果显示,与之前的版本相比,该AI系统取得了显著进步。根据研究,o1-preview正确诊断了78.3%的所有检查病例。在70个特定病例的直接对比中,该系统表现更好,准确诊断率达到88.6% - 明显优

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