科学悟理卡APP
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AI工具集合 3天前 • 190

科学悟理卡APP

科学悟理卡APP的简介科学悟理卡是鬼谷云（广州）科技有限公司开发的AI拍照问答工具应用。通过拍照功能，让用户能快速获取现实物理现象的解释，AI伙伴还能答疑解惑，引导用户探索生活中的物理学。应用有“拍照悟理”“悟理问问”“每日一悟”等功能，方便用户随时随地学习物理，感受知识与生活的紧密联系。科学悟理卡APP的主要功能拍照悟理 ：用户可以通过拍照功能，将现实中的物理现象捕捉下来，应用会基于

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Dexter – AI金融研究Agent，自动进行金融任务规划

Dexter是什么Dexter 是自主金融研究智能代理（Agent），专为处理复杂金融问题而设计。工具能将复杂查询分解为清晰的分步骤研究计划，通过实时市场数据进行分析。Dexter 用多Agent架构，包括规划Agent（分解任务）、执行Agent（获取数据）、验证Agent（检查结果）和回答Agent（整合答案）。Dexter 支持智能任务规划、自主执行、自我验证，内置安全机制防止无限循环。

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PaddleOCR-VL – 百度飞桨开源的多模态文档解析模型

PaddleOCR-VL是什么PaddleOCR-VL是百度飞桨团队开源的多模态文档解析模型，参数量仅0.9B，专为低算力设备优化。在国际权威评测OmnidocBench V1.5中以92.6分登顶全球第一，超越GPT-4o等主流模型。模型采用双阶段架构：PP-DocLayoutV2负责版面分析，PaddleOCR-VL-0.9B完成内容识别，支持109种语言，能精准处理表格、公式、图表等复杂

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Coral NPU – 谷歌推出的全栈开源AI平台

Coral NPU是什么Coral NPU 是谷歌推出的全栈开源AI平台，专为低功耗边缘设备（如智能手表、AR 眼镜等）设计，能解决性能、碎片化和隐私三大挑战。Coral NPU基于 RISC-V 指令集，包含标量核心、向量执行单元和矩阵执行单元，能高效支持机器学习推理任务。Coral NPU 提供统一的开发者体验，支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch 等框架，通过硬件强制的

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LongCat-Audio-Codec – 美团开源的语音编解码方案

LongCat-Audio-Codec是什么LongCat-Audio-Codec 是美团 LongCat 团队开源的语音编解码方案，专为语音大语言模型（Speech LLM）设计。通过语义和声学双 Token 并行提取机制，兼顾语音的语义理解与声学特征保留，解决了传统方案中语义与声学信息难以平衡的问题。低延迟流式解码器支持实时交互，将解码延迟控制在百毫秒级，满足车载语音助手、实时翻译等场景的

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RTFM – 李飞飞团队推出的实时生成式世界模型

RTFM是什么RTFM（Real-Time Frame Model）是李飞飞团队推出的实时生成式世界模型。模型能在单块H100 GPU上运行，实时生成3D场景，支持持久交互。RTFM通过观看大量视频数据学习光影、材质和空间关系，将复杂的物理渲染问题转化为基于数据的感知问题。RTFM为每一帧赋予空间坐标，用“上下文腾挪”技术，只关注附近帧生成新画面，实现高效且持久的世界构建。RTFM展示了未来世

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UniPixel – 香港理工联合腾讯推出的像素级多模态大模型

UniPixel是什么UniPixel是香港理工大学和腾讯ARC Lab团队开发的首个统一像素级多模态大模型，专注于图像/视频的精细理解与交互。能在单个模型中完成对象指代、像素级分割和区域推理三大任务，通过创新设计的”对象记忆机制”和统一视觉编码方式，实现了对视频中目标的精准追踪与语义理解。模型基于Qwen2.5-VL框架，支持点、框、掩码三种交互方式，在9项视觉任务基准测试中超越72B参数的

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豆包语音2.0 – 字节跳动推出的升级版AI语音模型

豆包语音2.0是什么豆包语音2.0是字节跳动推出的升级版AI语音模型，包含两大核心模型：豆包语音合成模型2.0（Doubao-Seed-TTS 2.0）和豆包声音复刻模型2.0（Doubao-Seed-ICL 2.0）。语音合成模型2.0支持对话式合成，可精准理解语义和情感，实现复杂公式朗读，准确率高达90%。声音复刻模型2.0仅需5秒即可复刻音色，支持多语种，在交互中传递情感，分饰多角色。两

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豆包大模型1.6 lite – 字节跳动推出的轻量级AI模型

豆包大模型1.6 lite是什么豆包大模型1.6 Lite（Doubao-Seed-1.6-lite）是字节跳动推出的轻量级人工智能模型。模型相比旗舰版豆包1.6更轻量、推理速度更快，性价比更高。在企业级场景测评中，性能较豆包1.5 Pro提升14%，使用成本在0 – 32k输入区间内降低53.3%。模型支持思考程度可调节，有minimal、low、medium、high四种模式，用户能根据需

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DiaMoE-TTS – 清华联合巨人网络开源的多方言TTS框架

DiaMoE-TTS是什么DiaMoE-TTS 是清华大学和巨人网络联合推出的多方言语音合成（TTS）框架。框架基于国际音标（IPA）统一输入体系，结合方言感知的 Mixture-of-Experts（MoE）架构和低资源适配策略（PEFT），实现低成本、低门槛的多方言语音合成。框架支持多种方言和小语种，能在少量数据下快速建模，兼具高效性和灵活性。DiaMoE-TTS数据、代码和方法全面开源，

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Claude Haiku 4.5 – Anthropic最新推出的小型AI模型

Claude Haiku 4.5是什么Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 公司最新推出的高性能、低成本的小型 AI 模型。模型在编码性能上与之前的旗舰模型 Claude Sonnet 4 相当，且在某些任务中表现更优，成本仅为三分之一，速度提升两倍多。模型具备出色的对齐性和安全性，被评为 AI 安全等级 2（ASL-2）。模型支持通过 Claude API、Amazon

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Veo 3.1 – 谷歌推出的AI视频生成模型

Veo 3.1是什么Veo 3.1 是谷歌推出的最新 AI 视频生成模型，在Veo 3基础上进行了重大升级，带来更丰富的音频支持、更强的叙事控制及更逼真的质感还原。通过原生音频生成和更精细的编辑能力，Veo 3.1 让用户能直接在生成阶段完成视频创作，无需后期处理。模型支持多种输入类型，包括文本提示、图像和视频片段，能生成高质量的 720p 或 1080p 视频。Veo 3.1 的目标是简化创

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Pyscn – AI代码质量分析工具，快速发现和清理代码问题

Pyscn是什么Pyscn 是专为 Python 开发者设计的智能代码质量分析工具，帮助开发者快速发现并清理代码中的问题，如死代码、重复代码、复杂代码结构等。通过控制流图（CFG）检测死代码，利用树编辑距离技术识别代码克隆，分析代码的耦合度和圈复杂度。Pyscn 的分析速度快，可达 100,000+ 行/秒，支持多种安装方式，包括 pipx 和 Go 安装。Pyscn 提供全面的分析功能，支持

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Local-NotebookLM – 开源PDF转播客AI工具，自定义音频

Local-NotebookLM是什么Local-NotebookLM 是开源的本地 AI 工具，能将 PDF 文档转换为引人入胜的音频内容，如播客、访谈、辩论等。支持多种输出格式和内容风格，用户可以根据需求选择不同的音频长度和风格，如短篇、中篇、长篇，以及正常、轻松、正式、技术、学术等风格。支持多种 LLM 提供商，如 OpenAI、Groq、Azure OpenAI 等，以及文本到语音转换

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FS-DFM – 苹果联合俄亥俄州立大学推出的扩散语言模型

FS-DFM是什么FS-DFM（Few-Step Discrete Flow-Matching）是苹果联合俄亥俄州立大学推出的用在快速生成长文本的扩散语言模型。模型通过将采样步数作为显式参数进行训练，使模型能在较少的步骤内生成高质量的文本。FS-DFM结合可靠的更新规则和强大的教师指导，确保概率更新准确且不会过度调整。在语言建模基准测试中，FS-DFM用8步采样达到1024步离散流基线的困惑度

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Kandinsky 5.0 – 俄罗斯AI-Forever开源的视频生成模型

Kandinsky 5.0是什么Kandinsky 5.0 是俄罗斯 AI 研究实验室 AI-Forever 开发的文本到视频生成模型，具有强大的生成能力和高效的性能表现。核心版本 Kandinsky 5.0 Video Lite 是一款参数量为 20 亿的轻量级模型，生成质量优异，甚至优于一些更大规模的模型。支持多种变体，包括 SFT 模型（生成质量最高）、CFG 蒸馏模型（推理速度提升约

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SongBloom – 腾讯AI Lab推出的全长度歌曲生成模型

SongBloom是什么SongBloom 是腾讯 AI Lab 开发的全长度歌曲生成框架，结合了自回归草图绘制和基于扩散的细化技术，通过交错生成范式（Interleaved Generation）交替生成语义和声学上下文，生成高质量的完整歌曲。模型只需输入 10 秒音频样本和对应歌词，即可生成长达 2 分 30 秒的双通道、48kHz 音频。SongBloom 在音频质量和歌词准确性方面表现

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MAI-Image-1 – 微软推出的首款自研图像生成式AI模型

MAI-Image-1是什么MAI-Image-1是微软推出的首款自研图像生成式AI模型。模型以“创作者导向”为核心设计理念，擅长生成逼真的自然光照效果和复杂场景图像，如闪电、风景等。与一些更大、更慢的模型相比，MAI-Image-1能更快地处理请求并生成图像。微软在研发过程中征求了专业创意人士的反馈，以避免程式化输出。目前，MAI-Image-1正在LMArena平台上测试。MAI-Im

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Youtu-Embedding – 腾讯优图开源的通用文本嵌入模型

Youtu-Embedding是什么Youtu-Embedding 是腾讯优图实验室开源的面向企业级应用的通用文本表示模型。模型通过大规模语料训练和创新的微调框架，具备强大的语义理解能力，能胜任文本检索、意图理解、相似度判断等六大任务。Youtu-Embedding 避免传统模型在新领域容易出现的“负迁移”问题，支持即插即用和基于业务数据的定制化训练。模型在中文语义评测基准 CMTEB 上表现

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Get Jobs – 开源的AI简历投递工具，支持多平台投递

Get Jobs是什么Get Jobs是开源的自动化简历投递工具，能帮助用户高效地在多个招聘平台（如Boss直聘、猎聘、拉勾、51job、智联招聘等）上投递简历。工具通过AI技术能实现岗位匹配和个性化打招呼语生成，支持定时投递、智能过滤、黑名单管理等功能，能有效提高投递精准度和效率。Get Jobs的主要功能自动化投递简历：支持多个招聘平台，自动批量投递简历，减少手动操作。AI

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SAIL-VL2 – 字节抖音联合国立大学开源的视觉语言模型

SAIL-VL2是什么SAIL-VL2 是抖音团队和新加坡国立大学联合开发的开源视觉语言基础模型，专注于多模态理解和推理。由视觉编码器 SAIL-ViT、视觉-语言适配器和大语言模型组成，采用渐进式训练框架，从视觉预训练到多模态融合，最终通过 SFT-RL 混合范式提升性能。SAIL-VL2 在架构上引入了混合专家（MoE）架构，突破了传统密集型模型的限制，显著提升了效率和性能。SAIL-

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nanochat – Karpathy开源的低成本自建ChatGPT全栈项目

nanochat是什么nanochat是AI领域专家Andrej Karpathy发布的开源项目，以极低成本和高效流程训练小型语言模型，实现类似ChatGPT的对话功能。仅需约100美元（使用8张H100 GPU训练4小时），即可训练出能进行基础对话、创作故事/诗歌、回答简单问题的小型模型。若增加预算至1000美元（训练约41.6小时），模型性能可显著提升，能解决简单数学/代码问题并参与多项选

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LLaVA-OneVision-1.5 – EvolvingLMMS-Lab开源的多模态模型

LLaVA-OneVision-1.5是什么LLaVA-OneVision-1.5 是开源的多模态模型，通过高效训练和高质量数据实现高性能、低成本和强复现性。采用自研的 RICE-ViT 作为视觉编码器，结合 2D 旋转位置编码和区域感知注意力机制，支持可变输入分辨率，增强对象和 OCR 能力。语言模型基于 Qwen3，通过三阶段训练流程（语言–图像对齐、高质量知识中期预训练和视觉指令对齐）进

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MineContext – 字节开源的主动式上下文感知 AI 工具

MineContext是什么MineContext 是字节跳动开源的主动式上下文感知 AI 工具，通过挖掘数字生活中的“方块”，帮助用户高效管理知识和信息。每 5 秒截取一次屏幕，经过处理后，批量发送给视觉语言模型（VLM）分析，提取出人物、产品、公司档案等六种结构化上下文，主动生成日报、待办、洞察等高质量信息，非被动等待用户提问。多模态信息处理能力，未来还将支持文档、图片、视频等多种数据来源

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Banana AI

💡 Banana AI 是什么？Banana AI Photo Editor 是一款基于 Nano Banana 技术 的高级生成式图像编辑平台，可将文字提示（text prompt）转化为高质量、风格多样的图像。其核心是 Nano Banana 引擎 —— 一种优化的AI渲染系统，能够理解场景语境、光影关系和色彩构成，从而生成具备摄影级真实感的视觉作品。官方定义：“Turn simpl

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💡Noah AI 是什么？Noah AI 是一款专为 生命科学和医学研究领域 打造的智能AI助手平台。它的核心使命是帮助 科学家、制药专家、投资分析师和临床医生 从海量科研与医疗信息中，快速获得可行性洞察与数据分析。Noah 的智能体（AI Agent）结合了 知识图谱、自然语言理解和专业数据库检索技术，能为用户自动化完成研究查询、数据整理、竞争分析与报告生成。官方定位：“AI Ag

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ShotAI

💡ShotAI 是什么？ShotAI 是一款集 AI视频生成与图像创作 于一体的智能内容制作平台，专为内容创作者、品牌和营销团队打造。它融合了多款当今最强大的多模态AI模型，包括：🎥 Sora 2（OpenAI）🎬 VEO3（Google）🖼️ Gemini Nano Banana（Google）🪄 Seedream 4.0（ByteDance）⚡ Flux Kontext（多模

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NeuTTS Air – Neuphonic开源的语音合成模型

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Paper2Video – 国立大学推出的学术论文生成演示视频项目

Paper2Video是什么Paper2Video 是新加坡国立大学 Show Lab 开发的项目，从学术论文自动生成演示视频。通过 PaperTalker 多智能体框架，将论文转化为包含幻灯片、字幕、语音和演讲者头像的完整演示视频。框架包含幻灯片构建器、字幕构建器、光标构建器和演讲者构建器四个模块，分别负责幻灯片生成、字幕生成、光标定位和演讲者视频生成。Paper2Video 提供了首个高质

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Qwen3-VL Cookbooks – 阿里推出的多模态任务开发指南

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