生成式 AI 技术正在从概念验证快速迈入全面落地。在与客户交流过程中，我们发现对业务决策者来说，真正困扰他们的不是“要不要用 AI 技术”，而是“应该从哪里开始？”
在一年前，如果想要构建一个 AI 智能体，是需要依赖专业 IT 团队才能实现的。而现在，财务、HR、市场营销等非技术团队，都能借助低代码工具和AI 技术（比如 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®）构建自己的智能体。这使原本需要几周甚至几个月的工作，变成只需要几小时、甚至几分钟就能完成，而且还是在员工熟悉的办公软件内完成的。
随着人工智能技术从回答问题转变成代替人主动执行任务，IDC 预测，到 2028 年全球将有超过 10 亿个 AI 智能体投入使用。1
这是否意味着您的企业也应该从智能体开始？不一定。
面对市面上多种多样的工具与方案，微软推出《The Business Guide to AI Solutions - 人工智能解决方案商业指南》，它为您理清思路，让您能够根据自身业务需求，选准 AI 技术，解决实际业务问题。
01
根据业务目标匹配正确的解决方案
人工智能技术不是“一刀切”的解决方案，只有将合适的 AI 技术与您的实际业务相匹配，才能取得最佳效果。无论您的目标是提高生产力、简化运营流程、打造个性化客户体验，还是构建全新的智能应用，微软都有合适的路径与您的具体业务匹配。
🎯 如果您的目标是提升团队效率、减少重复性工作 —— 建议从智能助理入手
微软最新发布的《2025 年工作趋势指数年度报告》指出，AI 技术正在重塑工作方式。其中一个被多次提及、困扰多数员工的问题是：无限延伸的工作日。
工作节奏不断加快，人们需要更早开始工作，更晚才能结束一天的工作，时间被邮件、Teams 消息、会议邀请填满，连晚上和周末也无法真正下班。这样的工作方式不仅影响效率，还在逐渐拉低企业的创新能力和员工幸福感。
因此，我们建议您选择智能助理型 AI 应用（如智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®）作为起点。智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶® 已集成在常用的应用程序中，能够帮助员工快速完成会议纪要、撰写邮件、总结文档、梳理信息，将员工从重复劳动中解放出来，把时间真正用在高价值的创造上。
客户案例
加拿大不列颠哥伦比亚省投资管理公司（BCI）使用智能 Microsoft Copilot 副驾驶® 的用户中，有 84% 的用户工作效率提升了 10%–20%，工作满意度提高了 68%。借助自动化工具，将撰写内部审计报告的时间减少了 30%，将原本需要一个月分析的8,000 条反馈建议，压缩到数天完成，公司累计节省了超过 2,300 小时的人工投入。
🎯 如果您的目标是简化运营流程 —— 建议从智能代理入手
如果您的企业正在被多步骤、复杂流程拖慢节奏，我们建议您考虑使用 AI 智能体来实现流程自动化。AI 智能体不仅可以提供辅助，还可以代表您主动执行跨系统协调任务、触发工作流等，支撑企业级规模的自动化运营。
智能体正在迅速从试验性工作变为核心生产力工具。随着内存、推理逻辑和访问权限控制等能力的不断提升，智能体的业务适配能力也越来越有效。借助 Microsoft Azure AI Foundry（国际版），开发人员还可以访问完整的 Agent 工具链，快速构建并部署智能体，实现跨部门、跨系统的业务流程自动化。
客户案例
二手车平台 Carvana 建立了一位名为 Sebastian 的 AI 智能体，专门帮助客户完成买卖车辆的流程导航。为了不断提高Sebastian的性能，他们还开发了一个由人工智能技术驱动的分析平台 —— 会话分析审查引擎（Conversation Analysis Review Engine，CARE），可自动分析全部的客户交互数据。在Sebastian 和 CARE结合使用的两年内，每笔交易的客户来点次数降低超过45%，客户体验更顺畅、更高效。
🎯 如果您的目标是基于现有解决方案打造企业专属的智能系统 —— 建议从Microsoft Copilot Studio 入手
当您开始使用智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®后，内置的可扩展性为您提供了更多选择。借助 Microsoft Copilot Studio，您可以将 AI 技术与您自有的数据深度结合，针对您的需求对提示词进行微调、并将其集成到现有系统中。这样，您就可以让 AI 技术适配您的工作场景，无需花费时间和成本重新搭建一套新系统。
客户案例
Pets at Home 是英国领先的宠物护理公司，他们借助 Microsoft Copilot Studio 扩展了智能 Microsoft Copilot 副驾驶® 的能力。该公司定制了一款用于自动整理案例并提交至人工审核的智能体，帮助企业大幅而简化了内部工作流程，预计每年可节省七位数的成本，而这一切都是基于现有系统开发的。
🎯 如果您的目标是用定制化AI解决方案打造差异化竞争力 —— 建议从Azure AI Foundry 入手
当您希望打造行业专属解决方案，定制化 AI 就是构建差异化的关键。借助 Azure AI Foundry（国际版），您可以打造企业自身的智能体、用自有数据训练模型，构建专为您的客户与员工设计的智能体验。
客户案例
作为全球电气化和自动化领域的领导者，ABB 集团利用 Microsoft Azure OpenAI 服务（国际版）打造了一款名为 Genix Copilot 的定制 AI 解决方案，以应对资产性能、能源优化和排放监控等复杂的工业挑战，成果显著。运营和维护成本节省高达35%，能效提高20%，客户服务请求电话数量减少80%。
您还可以通过 Azure AI Foundry（国际版）中的行业专属模型与工具，快速构建适合您行业的 AI 解决方案。无论您是来自医疗、零售、制造、金融还是教育行业，Microsoft Industry Clouds 都能提供用于构建的数据模型、模版和AI技术服务，帮助您快速部署、缩短价值兑现周期，同时确保安全与合规。
02
基于可信构建您的 AI 战略
随着 AI 能力的不断提升，随之而来的安全与合规挑战也越来越受到企业重视。在微软，我们将负责任的人工智能融入每个阶段，始终坚持公平性、可靠性与安全性、隐私与数据保护、包容性、透明度和问责制。
我们还提供一整套工具和治理框架，帮助企业：
在每一次交互中保护敏感数据
实时识别并响应潜在威胁
在各个层面执行访问控制和合规政策。
借助透明度与监督建立用户信任
选择微软，就意味着您选择了一个把“信任”放在首位的技术合作伙伴。微软愿与您一起，在安全、合规、可控的基础上，让 AI 技术真正为业务创造长期价值。
