摘要:2025年是AI人工智能的科技元年,从大型科技巨头到初创企业,从金融机构到政府机构,AI正以前所未有的速度重塑业务模式、提升效率并创造新的价值。本文将基于一份涵盖185个真实AI应用案例的文档,为大家系统梳理这些案例如何分布在六大领域,并展示全球170多个公司和组织如何借助AI推动创新与增长。基于这些数据和案例,让大家看看人工智能渗透到大家日常工作的情况。
AI应用案例覆盖的机构类型
六大应用领域及占比分析
部分代表性案例摘录
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AI应用案例覆盖的机构类型
这185个案例涉及约170个不同的公司和组织,类型多样,涵盖以下9大类:
1、大型科技公司:如Google、Microsoft、Amazon等;
2、传统行业巨头:如通用汽车、宝洁公司、麦当劳等;
3、金融机构:如花旗银行、Charles Schwab、BBVA等;
4、零售商:如Target、Woolworths、The Home Depot等;
5、医疗保健组织:如Mayo Clinic、HCA Healthcare等;
6、媒体和娱乐公司:如Paramount、Square Enix、Spotify等;
7、初创公司和新兴科技公司:如Anthropic、Mistral AI、Character.ai等;
8、政府机构:如美国专利商标局、NOAA、USAID等;
9、非营利组织:如世界银行、Full Fact等。
这些案例不仅地理分布广泛,还覆盖了从B2C到B2B、从生产制造到公共服务的多元场景。
这 185 个案例,Google 遵照 2024 年 GoogleCloudNext 大会的分法,从 6 个领域进行分类,完整的展示了当前生成式 AI 所能触及到的绝大多数领域,覆盖了从客户服务到网络安全的六大领域,渗透到各行各业,其中客户服务和员工赋能占比最高,分别为30%和 25%,开源提效成了 AI 落地的重点方向。

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根据文档,185个案例可划分为以下六大领域,其占比如下:
客户服务 | 30% | ||||
员工赋能 | 25% | ||||
数据分析 | 20% | ||||
创意制作 | 10% | ||||
代码开发 | 10% | ||||
网络安全 | 5% | ||||

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客户服务领域
1、阿拉斯加航空公司开发自然语言搜索,为旅客提供AI支持的对话式体验;
2、Gojek推出印尼语AI语音助手“Dira by GoTo AI”,支持语音完成支付和转账;
3、Mercado Libre整合语义搜索,改善产品推荐,惠及拉美超过2亿消费者。
4、Click Therapeutics 开发用于治疗疾病的处方数字疗法。其临床运营团队利用 GoogleWorkspace 的 Gemini 将复杂的运营数据转化为可行的洞察,以便快速找出简化临床试验中患者体验的方法。
5、通用汽车的OnStar 已经增加了新的 AI 功能,包括由 Google Cloud 的对话式 AI 技术支持的虚拟助手,能够更好地识别说话者的意图。
员工赋能领域
1、百思买使用Contact Center AI生成对话摘要,平均通话时间减少30-90秒;
2、邓白氏利用Gemini构建电子邮件生成工具,帮助销售人员创建个性化通信;
3、麦当劳利用数据、AI和边缘技术增强员工和客户体验。
4、Fluna,一家泛非数字服务公司,使用 Vertex AI、Document AI 和 Gemini 1.5 Pro 自动化法律协议的分析和起草,在数据提取方面达到 92%的准确率,同时确保敏感信息的安全性和可靠性。
5、Camanchaca,一家智利海鲜公司,仅用六周时间就开发出了 Elon,这是一个旨在通过数字渠道提供更高效客户服务的虚拟助手,增强了 Camanchaca 的客户互动。
数据分析领域
1、Elanco实施生成式AI框架,支持药物警戒和临床洞察,投资回报率达190万美元;
2、Spotify利用Dataflow进行大规模生成ML播客预览;
3、Workday使用自然语言处理帮助非技术用户获取数据洞察。
4、Digits 正在为初创公司和小型企业开发下一代会计软件;使用 AI驱动的簿记、费用管理和财务分析,Digits 使企业主能够实现财务清洗度并专注增长。
5、Fullstory,一个数字行为数据平台,正在构建分析和总结网站用户行为的能力,以创建更加知情和丰富的聊天机器人体验;响应更加相关和准确,最终提高虚拟代理性能和客户体验。
创意制作领域
1、Adore Me借助Gemini撰写产品描述,耗时从每月30-40小时压缩到1小时;
2、Puma使用Imagen定制产品照片,点击率提高10%;
3、WPP集成Gemini 1.5 Pro,提升内容性能预测的准确性和速度。
4、Radisson HotelGroup与Accenture合作,使用VertexAI和Gemini模型实现广告个性化规模化,在BigQuery中存储的大量数据集上对其进行训练;广告团队的生产力提高了约50%,而AI驱动的活动收入增加了20%以上。
5、Belk 电子商务正在使用生成式 AI 来制作更好的产品描述,这是数字零售商的一项必要但耗时的任务,通常是手动完成的。
代码开发领域
1、Leroy Merlin,一家全球家居装修零售商,使用 Vertex AI 开发了 Pull RequestAnalyzer。这个生成式 AI 解决方案总结了代码更改,帮助开发人员更快地理解项目并提高代码审查效率。
2、Tabnine利用Google Cloud基础设施训练代码完成模型;
3、Wix构建AI助手,帮助用户更轻松地创建和管理网站。
4、Replit正在使用 Gemini Pro 和 Imagen 来增强其在线集成开发环境(IDE),为开发人员提供代码生成、代码解释和图像生成功能。
5、Typeface 使用 Vertex AI 构建了一个代码助手,可以生成、解释和重构代码,帮助开发人员更快地工作并减少错误。
网络安全领域
1、Palo Alto Networks使用Gemini创建AI助手,提高代理效率和响应时间;
2、Charles Schwab集成AI驱动的Google SecOps,提升威胁响应能力;
3、辉瑞聚合网络安全数据源,将分析时间从数天缩短到几秒钟。
这185个案例清晰地表明,AI技术已深入各行各业的核心业务流程:
客户服务和员工赋能是AI落地最集中的领域,合计占比超过50%;
数据分析、创意制作和代码开发正成为企业提质增效的关键工具;
网络安全虽占比仅5%,但重要性日益凸显,尤其在金融和政府领域。
从行业分布来看,AI不仅帮助科技公司强化产品能力,更助力传统企业(如制造业、零售业)实现数字化转型。同时,政府与非营利组织也积极引入AI,提升公共服务效率与社会价值。
未来,随着生成式AI、多模态模型和边缘计算等技术的进一步发展,AI应用场景将更加多元化和深入化。企业需持续关注技术趋势,结合自身业务需求,探索AI驱动的创新路径。