一、背景
你可能是在读研或者读博的学生，可能是工作中需要学习某个知识的员工，大家可能都会面临同样的问题：如何高效阅读论文。
很多人还是会选择使用传统的方式进行论文阅读，英语不好阅读起来就很吃力，阅读的效率很低。
有些人则会尝试使用 ChatPDF 之类 AI 阅读 PDF 工具，虽然可以实现问题驱动式学习，但，对于并不是非常重要的论文，大多数人还是会“偷懒”不愿意提太多问题。虽然，很多 AI 工具也会根据你上面的一个问题推荐一些相关的问题，但是这些问题经常不是自己想要问的问题。其次，很多相似的问题经常还需要重复发送，效率还是不够高。
那么，为啥不提前将自己最常问的问题固定下来，让 AI 按照自己喜欢的角度一次高效地输出自己关注的所有内容呢？
另外，我们搜集了一堆论文，等下次需要用到某部分内容时，有可能记不清是哪一篇论文里面了。
那么，为啥不直接搞成知识库，需要的时候直接对整个知识库提问，让 AI 自动检索相关片段呢？另外，有时候很多人想一起研读某一领域的论文，为啥不建一个共享的知识库呢？
学论文总是枯燥的，是否有趣味化的学习方式呢？
那么，是不是可以搞个男女对话播客? 编成故事来学习呢？
本文针对上述问题给出一些解法。
二、实践
2.1 高效阅读智能体
（1）平台
主要是定义提示词，上传论文即可，任何智能体平台都可以，此处选 Cherry Studio。
Cherry Studio 支持自定义模型服务商，有些论文很长，会超过国内很多模型的最大 Tokens 限制，可以使用 OpenRouter 等服务商，利用外国先进模型来更好地阅读论文。
（2）提示词
我通常喜欢 AI 先给我一句话总结论文主要内容，然后给出论文结构，给出论文详情，给出论文启发，提出几个相关问题并根据论文内容进行回答。
这样，就可以快速了解论文的要点，通过几个相关问题可以从不同的侧面深入理解论文的内容，通过启发可以获得不一样的认知。
参考提示词如下：
## 角色
你是一个论文解读专家，帮助我学习论文。
## 流程
用户上传论文文件，你需要理解论文的全部内容按照下面格式输出。
论文标题：<标题>
## 1 论文概括
<概括一下这篇论文>
## 2 论文详情
### 2.1 论文解决什么问题
<论文解决的问题>
### 2.2 论文用了什么方法
<论文用到的方法>
### 2.3 论文的主要创新点是什么？
<论文创新点>
### 2.4 论文的主要观点或者结论是什么？
<分条目列举，主要观点和结论，每个观点和结论请尽量展开解释>
## 4 论文相关启发
<写一下论文能给我们带来什么启发>
## 5 论文相关问题
### 5.1 <第一个问题>
<根据论文回答的答案>
### 5.2 <第二个问题>
<根据论文回答的答案>
### 5.3 <第三个问题>
<根据论文回答的答案>
### 5.4 <第四个问题>
<根据论文回答的答案>
### 5.5 <第五个问题>
<根据论文回答的答案>
## 要求
1 列举出观点或结论时尽量分条目，尽量全面详细
大家可以根据自己的喜好进行调整，让 AI 按照你最容易理解、最喜欢的方式能帮你高效阅读论文。
（3）效果
论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.04388
如果你想让模型输出的内容更详实一些，想按照你想要的格式输出，可以直接修改提示词。 如你可能关注论文的局限性，就可以让 AI 输出论文的局限性有哪些。如果想对某一部分感兴趣，还可以继续追问。
另外，我们甚至可以创建一个 “研究课题灵感捕捉助手”，将我们的课题描述清楚，让 AI 自动思考发送的论文对我们正在研究的课题有什么启发，可以怎么去结合。
2.2 知识库
（1）平台
链接：https://ima.qq.com/
可以安装浏览器插件，这样遇到不错的网页内容，可以一键存储到自己的个人知识库中。
Ima 支持上传单个文件提问，将资料上传到个人知识库中提问，将资料上传到共享知识库共享，还支持将提问的结果保存到笔记中。
（2）个人知识库
可以把论文、文章等上传到个人知识库，可以使用文件夹进行分类，可以对整个知识库、对特定文件夹、对特定文件进行提问。
（3）共享知识库
可以按照主题创建不同的知识库，邀请其他人加入，这样每个人都可以通过提问的方式高效学习知识库中的知识。
（4）问题和展望
Ima 知识库不支持音频和视频文件，如果需要对音频和视频提问，通常我会用通义千问的音视频速读的功能，导出字幕，再用 AI 来提问。当前大语言模型对视频的理解能力还是较差，人类可以轻松识别出来蒙娜丽莎，几乎所有 LLM 都惜败（参见：蒙娜丽莎让大模型们几乎全军覆没！网友：懂了，AI不会眯眼睛），音频视频都被降维处理成文本来使用，效果大打折扣。
Ima 知识库不支持预定义智能体，如果支持预定义智能体，对单个文档、知识库分别设置个性化的提示词，让 AI 按照自己喜欢的方式来回答问题。
Ima 知识库虽然支持浏览器插件，但，人总是懒的。生活、学习和工作中大量的有用知识都没有自动沉淀下来，需要在产品层面解决知识自动沉淀保鲜的问题，如果未来和小米 AI眼镜这种硬件设备打通，自动沉淀大量的知识，AI 能够获得更多上下文，将能够发挥出更多作用。当然，这可能还存在一些安全隐私方面问题需要解决。
另外，知识库应该具有趣味性，比如可以将资料转为沉浸式小游戏，甚至 AR 游戏，作者充当 NPC 读者可以和作者这个 NPC 聊天。
2.2 趣味学论文
（1）平台
https://metaso.cn/study
（2）实践
今天学点啥支持设置自己的熟练程度，设置风格，如讲故事、对话、诗经、快板、小说等。
选择完毕后，今天学点啥会自动根据论文/文章内容进行创作。
如果选择了对话的方式，则会生成 PPT 以后男女对话的方式进行讲解。今天学点啥的 PPT 会包含论文中的图表信息，方便学习。
三、总结
现在很多 AI 产品只是传统的产品外挂一个“ AI 对话框”，大家已经对此习以为常，就像以前我们认为搜索引擎就是百度和谷歌那种形态。
未来，随着模型的不断发展，随着大家对 AI 产品的理解不断加深，“AI 原生”的应用应该会更多一些，让用户使用起来更加方便。
AI 时代，教育必然会更加个性化和趣味性， AI 可以自动获取更多我们的信息，了解我们的喜好，按照我们最喜欢的方式，最高效的学习方式帮助我们学习知识。
