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在 AI 工具泛滥的时代,大多数只是聊天或一键生成草稿——实用,但浅尝辄止。你有没有想过,如果一个工具能将你的好奇心直接转化为可编辑的创作输出,那会怎样?YouMind 正是这样一款工具,它不是简单的助手,而是将学习、思考和创作融为一体的管道。以下使用是YouMind的三大实践,帮助你重新审视 AI 在工作流中的角色。1. AI 作为生产管道,而非单纯聊天机器人传统 AI 往往停留在对话层面
01创意产业,官方通常称为“文化创意产业”,传媒、影视、娱乐、游戏、工艺、设计、时尚、出版、文旅等等,仿佛创意是文化产业的专属。传统创意产业的生意,一般会加“studio”的后缀,意指“兼具创作与生产功能的复合空间”,如film studio(电影制片厂)、photo studio(摄影工作室)、tv studio(电视演播室)、visual studio(可视化工作室)……不知从何时开始,s
上一篇文章我们总结了AEO专家的心得,这里我们更具体地举例说明,有哪些工具可以帮助我们做AEO,以及如何把关键词拓展为完整的问题。我们思考的重点应该是:1.消费者生活中会搜什么关键词,会如何问问题? 2.消费者会去哪些平台搜寻?(可能去B站找开箱视频,去小红书上找评价,所以品牌不能只经营单一渠道内容) 3.要写AI偏好的内容,比如用第一手经验和可靠案例,而且内容要直接回答用户提出的问题。可以更
本文介绍了一种面向天猫行业中后台前端研发的AI智能体(Agent)系统设计,旨在通过垂直化、多智能体协同和以需求为中心的架构,实现从产品需求文档(PRD)到代码交付的自动化研发流程。文章分析了当前AI辅助编码的提效瓶颈,提出将AI介入点前移至需求阶段,并构建了包含需求分析、任务拆解、代码生成与部署等子Agent的Multi-Agent体系。系统结合ReAct模式与“人在环路”机制保障准确性,采
1 背景我经常写一些 AI 相关的文章,有一个比较大的痛点,就是打字经常有错别字,经常删除重新打字,导致打字效率也很低。我老婆经常说,你这写了半天打了多少次退格键啊!曾经常试过用输入法中自带的语音输入,发现效果也不是很好,而且尤其在中英文混杂的时候,经常识别错误。也尝试过使用国外比较先进的 AI 语音输入法,但是安装和使用很麻烦,而且需要付费,而且很贵。最近在有中国的 “Prod
视频号:黄益贺YouTube / Medium: huangyihe以下为视频内容的文字版AI自动生成工作流果然是趋势。现在连n8n官方都支持了!两个月前,我出了一期视频就是关于AI自动生成工作流的内容。当时还比较麻烦,需要通过MCP的方式,给Claude接上一个n8n的外挂知识库,以及需要一大套提示词去提醒它、约束它。现在人家官方自己就上了这功能。当你新建一个工作流的时候就会
在AI时代天猫技术质量同学在质量保障方面也不断探索AI在测试全流程提效的落地方案,传统测试工作链条拆解为“需求解析 → 用例生成 → 数据构造 → 执行验证 → 对比校验”五大核心阶段,而我们的目标是通过AI+自然语言驱动,实现全流程自动化、可溯化、可管理化。而最AI参与到测试中来,最主要的目标就是提效,目前几个月的实践下来发现在用例生成、测试数据构造和交易链路数据执行的过程中提效明显,下面
a16z 的 AI 办公工具测评,他们测了市面上最火的 AI native办公套件——从做 PPT、整理 Excel、写邮件到做会议纪要,统统都测了一下。整理出的测试结果表格比较一目了然,懒得看全文的可以直接刷到表格图。纯粹算是给大家个参考。分割线后是正文。btw,本篇和上篇的排版都来自于大聪明在飞书文档的“公众号排版器”插件,拱手感恩(´ᴗ`ʃƪ)。 AI不再仅仅是一个功能——它正成
生成式AI不仅在重塑千行百业,也从根本上改变着人类写作、认知与思考的方式。在ChatGPT3.5发布后,一种乐观的预期广为流传:AI将带来“工作平权”。2023年,两位麻省理工学院的经济学博士,在《Science》期刊上发表实证研究,为此论调提供了佐证:即生成式AI能显著提升低绩效员工的表现,有望弥补其与高绩效员工的差距,从而减少不平等。Science期刊的编辑对此总结道,“技能较弱的参与者从
划重点 AI的价值不在替代人,而在让我们专注创造性和判断性工作。设计120张卡牌,花了2天时间。当得到AI学习圈的同学姚一江老师跟我分享这两个数字时,我有点意外,这效率也太高了。因为这120张卡牌的背后,可是一套完整的“全球贸易演化模拟游戏”的全部内容,包括剧情设计、角色设定、逻辑搭建、插图制作,甚至是配音合成。要知道,很多看似简单的需求背后,是非常复杂的项目流程。按照传统方式,光是构思
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