开创性扩散思维链：让人工智能更具创造力和灵活性 在近年来的人工智能研究中，思维链的概念越来越受到重视，尤其是在大型语言模型的训练和推理中。最近，西湖大学 MAPLE 实验室的齐国君教授团队首次提出了一种新颖的 “扩散式发散思维链”，这是一种为扩散语言模型量身定制的全新推理方式。传统的大型语言模型通常采用线性思维链，即通过逐步推理生成答案。然而，人的思维过程往往更为复杂，充满了非线性和跳跃性的特点。齐教授的团队认为，模仿这种发散思维将有助于提升模 AI热点 1周前 0 点赞 0 评论 147 浏览
谷歌 DeepMind 通过强化学习微调提升 AI 决策能力 近期，谷歌 DeepMind 团队与约翰・开普勒林茨大学 LIT AI 实验室合作，开展了一项关于人工智能语言模型的新研究。他们采用了强化学习微调（RLFT）技术，旨在提升语言模型的决策能力。这项研究的重点在于，通过思维链的强化训练，解决了模型在决策过程中存在的一些关键问题。随着大数据的应用，现有的语言模型已经展现出处理文本的超越能力，甚至能够在交互环境中做出基于知识的决策。然而，这些模型在实际决 AI热点 2周前 0 点赞 0 评论 148 浏览
