AI 时代的产品团队转型指南
1. 就像互联网颠覆了分发，生成式 AI 正在颠覆交付流程。利用这一模式预测你公司中最可能被 AI 自动化影响的角色和流程。2. 规划未来 2–5 年内团队将 90% 的时间投入于探索（discovery），10% 投入于交付（delivery）。现在就开始转变团队的关注点和技能发展方向，强化探索能力。3. 重新定义技术负责人角色，纳入 AI/ML 专业知识、数据科学技能和智能
GPT将会对网络内容创作
AI时代，必将没落的know-how护城河
之前和一个做设计的朋友聊天，他说现在每天都在用AI做图，效率提升了好几倍，工作轻松了很多，但心情却越来越复杂。一方面确实爽，以前要花一整天调色彩、排版面的工作，现在几分钟就能出好几个版本任君选择；但另一方面又很焦虑，那老板到底还请他干嘛，自己那些辛苦学来的PS技巧、色彩理论什么的还有什么用，对未来越来越没有安全感了。他问我：是不是要应该赶紧再去充充电，学点更高级的技术，比如3D建模、动效设计什
AI科普｜理解那些看似高级的AI概念和热词（上）
引言近一年多来，相信大家经常能看到网络上各种AI科技新闻和遍布城市的AI模型和应用的宣传广告。各种大模型、人工智能APP和技术热词层出不穷，眼花缭乱。更有一些“观点”在散播着AI将替代某些行业某些工作的焦虑，试图为我们这些普通人敲响警钟。作为普通人，尤其是IT行业的从业者以及认为自己的岗位有可能被替代的人群，我们能做些什么？是马上把DeepSeek所有技巧都学起来？还是开始学着自己搭建AI工作