manus测试，让manus来做两个分析类的任务
今天拿到了manus的资格，第一时间就来尝试一下，两个链接我都已经公开，放在文末，大家有兴趣可以去看看。任务一：游戏评论分析我的第一个任务就是让它给我做一个游戏评论的分析，我选择的游戏是《苏丹的复仇》，应用商店选的是google play，同时还指明要中东地区的评论，将任务目标发给manus之后，它就开始帮我们工作。在这个任务下面它并没有给我创建一个todo文件，没有做一个任务规划，而是直接开
内容创作
国产AI大爆发！Flowith、Manus、Skywork、Lovart四大神器深度实测，谁是你的菜？
老铁们，最近AI圈简直是神仙打架！各种新模型、新工具层出不穷，看得我眼花缭乱，钱包也跟着瑟瑟发抖?。但最让我鸡冻的，还是咱们中国团队搞出来的这些宝贝！这些AI工具，不仅功能强大，有些甚至在全球范围内都是独一份的牛X存在！看到这些，我真是打心底里自豪！咱们的AI，真的要让世界刮目相看了！?✨今天，我就来给大家好好深扒一下最近风头正劲的四款AI神器：我个人最爱的 Flowith 和 Man
Amazing! 5 分钟打造发布会级别 PPT
AI 的快速发展，让人应接不暇。但是，再厉害的 AI，也只能提效。光想着 AI 干完所有的活，比如做一份高大上的 PPT，目前大众接触的工具基础上，还是比较难度的，目前 2 个难点 AI 还是无法做到的：模板固定化，无论是哪个 kimi、AIPPT、还是百度 PPT，都不能无中生有，依赖于网站提供的模板；补充：WPS 生成的 PPT 虽然可以根据上传的模板进行更换，只适合有固定模板的无法快速插
使用Go开发MCP Server, 太简单了!
不多废话，假定你已经了解了 MCP (Model Context Protocol)的背景知识。当前 Go 生态圈有两个比较知名的开发 MCP 的库，一个是mark3labs/mcp-go[1],另一个是metoro-io/mcp-golang[2],两个使用起来都很简单，这次我们根据 star 数量选择第一个做演示。mcp-go 入门mark3labs/mcp-go 库提供了功能丰富的例子，
腾讯ima+DeepSeek打造能点读便记忆的单词卡(内含视频演示)
背单词痛点这段时间通过腾讯 ima 已经汇聚了小伙子这学期所有的英语单词，是时候发挥知识库的优势了，统计一下，总共有多少单词。PET 的基本要求接近 850 个词汇了，目标已有，小伙子任重道远。??如何能达到目标，能更高效的记住和掌握这些词汇呢？通过观察小伙子，和他的反馈，当前问题主要集中在下面三个方面:• 枯燥，主动积极性、情绪不高• 有些词不认识、不会读，需要通过点读笔查询• 词不会使用
网页数据抓取神器！Fetch MCP Server：一款超级好用的网页数据抓取轻量级利器！
在这个人工智能大爆发的时代，AI应用不可或缺的一个领域就是数据抓取，如何快速获取并结构化处理网页数据，是我们很多开发人员在工作中面临的核心挑战之一。Fetch MCP Server作为一款基于Model Context Protocol（MCP）的轻量级网页抓取工具。凭借其简洁的设计、高效的转换能力和与LLM（大语言模型）的无缝协作，正在成为我们广大开发者手中的“数据采集瑞士军刀”。下面我们会
DeepSeek写材料搭框架五步法
以下仅仅是提示词模板范例，只是提供思路，请根据实际情况修改增减，举一反三用好每一个提质增效工具。第一步：需求定位核心指令：/定位 材料类型+使用场景+核心目标操作范例：类型：年度述职报告场景：市级部门正职向市委常委会汇报目标：突出创新成效+化解未达标指标AI输出：1. 创新工作模块占比≥40% 2. 未达标指标解释需关联外部因素 3. 需插入3个上级政策对应点
Cline官方13条高效编码建议
以下是官方给出13条使用Cline构建更高效代码的建议(官方都是一句话，我加入了部分解释，原文请看官方最新X）：考虑在PLAN模式下启动重要任务。让Cline分析文件（@filepath，@folder），并在生成代码之前提出详细的实施方案。这样，你不仅能节省时间，还能确保代码从一开始就具有清晰的架构和目标。让Cline处理初步的脚手架工作。集中精力在核心逻辑和架构的精炼上，Cline可以帮助
Obsidian 完全入门：从下载安装到高效笔记组织（新手保姆级教程）
深受Obsidian的魅力影响，部分朋友也希望尝试使用 Obsidian 进行笔记记录和知识管理。但是，他们又觉得 Obsidian 的功能太多，或者不知从何入手。因此，我决定写一篇详细的教程，作为新手的Obsidian之旅的起点，手把手带你完成从下载安装到初步组织笔记的关键步骤，包括一些非常实用的基础设置、以及如何利用文件夹和标签让你的知识库井井有条。1 安装 Obsidian踏出探索 Ob
专利图、论文图太费时？GPT4o科研绘图实测结果全公开
在学术研究和技术开发领域，一张精准的图形往往胜过千言万语。对我们这些每天与专利图、论文插图打交道的人来说，绘图既是必要技能，也是一大痛点。当OpenAI发布GPT4o新版本，声称具备增强的图形生成能力时，我第一时间进行了深入测试。接下来，我将分享第一手测试体验，并给出几种实测后GPT4o相对表现较好的科研绘图类型及提示词，帮你节省试错时间。注意：测试结果可能因模型版本和具体任务而异。科研绘图痛