开源项目 1天前 116 阅读 0 评论

腾讯AI Lab开源Cognitive Kernel-Pro:多模块、层次化的智能体框架

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AI中国

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腾讯AI Lab近日重磅推出全开源深度研究智能体框架Cognitive Kernel-Pro!

它彻底打破现有开源工具对付费服务的依赖,为全球开发者提供了一套高效、灵活且可复现的智能体开发解决方案。

四大核心优势

模块化设计:

  1. 主智能体:扮演“任务指挥官”,统筹全局,拆分任务并整合结果;
  1. 子智能体:专攻特定领域,通过标准化接口高效协作。分层架构既保障模块独立性,又能动态调配资源,灵活应对复杂任务。

智能状态追踪:引入“进度状态”机制,实时记录任务完成度、历史决策和关键信息。

标准化接口:子智能体以Python函数形式接入,输入输出统一规范,开发者可自由组合功能;

全开源生态:摒弃Google Search API等付费工具,优先整合DuckDuckGo等免费资源,通过LLM代码生成功能实现数据处理闭环,大幅降低研发门槛,推动技术普惠。

性能优势

Cognitive Kernel-Pro在网页信息检索、文件处理和复杂推理等任务中表现出色,尤其在GAIA基准上超越SmolAgents,接近依赖付费工具的智能体框架。

Cognitive Kernel-Pro 在 GAIA-text基准测试中取得了优异的成绩,超越了WebDancer和WebSailor类似大小模型,体现了框架、模型训练方法的优越性。

Cognitive Kernel-Pro反思功能的消融实验:

Cognitive Kernel-Pro的问世,标志着智能体技术从“封闭工具”向“开放生态”的跨越。通过模块化设计、创新训练策略与全开源理念,它为学术研究与工业应用提供了前所未有的灵活性与可扩展性。

Github :https://github.com/Tencent/CognitiveKernel-Pro

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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!