近日，Meta公司开源了其创新性的代码世界模型（Code World Model，简称CWM），这一突破性技术正在AI编程领域引发广泛关注。
Yann LeCun 也亲自下场转发撑场子了。
与传统的代码生成模型不同，CWM采用了一种全新的世界建模方法，让AI能够像人类程序员一样进行代码推理和模拟执行。
CWM是一个拥有320亿参数的开放权重大语言模型，采用稠密的仅解码器结构，支持最长131k tokens的上下文长度。在性能方面，该模型展现出令人印象深刻的能力：
SWE-bench Verified：pass@1达到65.8%
LiveCodeBench：68.6%的准确率
Math-500：96.6%的高分表现
AIME 2024：76.0%的优秀成绩
主要功能
代码生成：模型能生成高质量的代码片段，适用多种编程任务，如解决编程竞赛问题、修复代码错误、实现新功能等。
代码理解：模型通过模拟代码执行过程，理解代码的逻辑和行为。
数学和逻辑推理：在生成代码的同时，进行数学和逻辑推理，适用复杂的编程任务和问题解决。
多语言支持：目前主要支持Python，架构和方法能扩展到其他编程语言。
强化学习支持：通过与环境的交互（如执行代码、观察结果），CWM能不断优化生成的代码，提高准确性和效率。
性能表现
CWM 在有无测试时扩展（tts）的情况下均达到了同类最佳性能，分别取得了65.8%和53.9%的成绩。
CWM在Aider Polyglot官方排行榜上的表现：
在 Aider Polyglot 基准上，采用整文件编辑格式（whole file edit format）时，CWM 在不同编程语言上的准确率表现。
在Terminal-Bench和BigOBench等复杂任务测试中，CWM同样表现出色：
CWM代码世界模型的出现标志着AI编程向真正理解和推理代码语义的方向迈出了重要一步，同时为构建更加智能、可靠的编程助手奠定了坚实基础。
开源地址
:https://github.com/facebookresearch/cwm
#github##AI开源项目推荐##AI技术##Meta#AI代码世界模型
