近日，小红书智创音频团队正式推出FireRedChat，这是业内首个支持私有化部署的全双工大模型语音交互系统。
它具有实时双向对话能力，支持可控打断功能。采用模块化设计，包括转录控制模块、交互模块和对话管理器等，支持级联和半级联架构，可灵活部署。
主要功能
全双工语音交互：支持用户和 AI 代理实时双向对话，双方可同时说话并实现可控打断，提升交互流畅性。
隐私保护与私有化部署：系统支持完全自托管，不依赖外部 API，确保数据安全，用户可自主控制部署环境。
模块化设计：由多个模块组成，包括转录控制、交互模块和对话管理器等，支持灵活的级联和半级联架构，便于定制和扩展。
低延迟通信：基于 LiveKit RTC Server 实现实时通信，搭配高效处理模块，确保低延迟交互，接近工业级标准。
语音活动检测与语义分析：采用流式个性化语音活动检测（pVAD）和语义结束检测（EoT），有效抑制背景噪声，精确标记主要说话人语音片段，提升用户打断成功率和对话自然度。
性能表现
FireRedChat 定义了系统层面的核心评价指标，重点关注实际对话体验中的三个关键方面：最大限度地降低错误打断率，提升语义结束点判断的准确性，以及进一步缩短系统响应延迟。
打断准确率方面，pVAD 显著减少噪声和无关说话人的误打断，并通过微小等待（如 50ms）在鲁棒与灵敏之间取得更优权衡。
在语义端点检测方面，EoT 技术能够更准确地判断用户是否已表达完毕，显著减少了因结束点误判而导致的等待尴尬或插话现象。
在整体延迟表现上，系统在本地级联部署模式中，响应速度可媲美工业级闭源系统，显著优于现有开源方案，使实时反馈成为标准体验。
应用场景
智能客服：为用户提供实时语音支持，快速响应客户问题，提升服务效率和客户满意度。
虚拟助手：在智能家居、智能办公等场景中，作为语音交互核心，实现设备控制、信息查询等功能。
教育领域：用于在线教育平台，提供实时语音互动教学，增强学习体验。
开源地址：
https://github.com/FireRedTeam/FireRedChat
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