8 月 5 日（美西时间）OpenAI 一次性上线两款开源模型：gpt-oss-120b（1170 亿总参数，≈ o4-mini 水平）、gpt-oss-20b（210 亿总参数，≈ o3-mini 水平）。
二者遵从 Apache 2.0 开源协议，支持推理、代码生成、工具调用、128 k token 长上下文，允许修改、再分发、闭源整合代码，无 copyleft 限制。同时，代码、权重已同步上架 GitHub 与 Hugging Face。
这意味着时隔六年，OpenAI 终于重返开源赛道。
几乎是同一时间，亚马逊云科技宣布，已在 Amazon Bedrock 与 Amazon SageMaker 平台正式上线 OpenAI 首批开放权重模型 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b，打破了此前微软对 OpenAI 商用接口调用的独家优势。
<!---->自 2022 年 ChatGPT 发布，微软 Azure 凭借与 OpenAI 合作的独家优势，迎来高速增长，年增速甚至达到 39%，远超云计算市场平均增速，以及市场对 Azure 的预期。
但这样的增长势头能否保持下去，已成未知数——OpenAI 开源了，曾经最宽阔的护城河开始收窄。与之对应的是， Amazon Bedrock 覆盖模型 217 款，Amazon SageMaker 覆盖模型 185 款。几乎市面上所有主流模型都可以通过亚马逊云科技以相当高效、经济的方式调用、部署或托管。“Choice Matters”战略大获全胜。
亚马逊云科技 CEO Matt Garman 真应该和梁文锋好好聚聚，DeepSeek 的发布，有如蝴蝶扇动翅膀，在七个月后以一种意想不到的方式，影响了全球云计算市场。
Amazon Bedrock，赢在两年以前
亚马逊云科技是有远见的，同时也是运气极佳的。
过去两年，许多行业大佬对 GenAI 的发展做出了错误预测，包括：闭源才是大模型的未来；Scaling Law 前景存疑；大模型商业模式跑不通；大模型训练耗电量逼近物理极限……
但这不包括亚马逊云科技的掌舵人对 Amazon Bedrock 的判断：
行业内不存在，一个在所有场景中性能、ROI 都是第一的通用模型。所以为企业提供一个“模型超市”是必须的，Model As A Service，关键是可选择、可组合、最优解，而不是寻找一个唯一的“超级模型”。
这为亚马逊云科技构建 Amazon Bedrock 提供了绝佳的角度。
<!---->一旦想清楚了就绝不动摇，Amazon Bedrock 在随后的两年里，迎来了近乎“疯狂”的生态扩张。
2023 年，Amazon Bedrock 陆续介入来自 Anthropic、AI21 Labs、Meta、Stability AI、Cohere 等公司的模型作品。2024 年开始接入来自 Mistral AI 、DeepSeek 等公司的模型作品。最终在 2025 ，完成了对 OpenAI 开源模型的接入。两年覆盖 217 款主流模型，速度堪比国内创业公司，远胜其他大厂、中小厂。
其实，无论是希望在生成式 AI 趋势里，进行创新创业的公司，还是希望利用 AI 能力完成对业务智能化改造的公司，都会更喜欢 Amazon Bedrock 的服务逻辑。
对于前者而言，当下对于生成式 AI 的采用，仍然存在技术障碍。绝大部分创业团队，没有精力过多考虑 IT 基础设施的问题，早期所有的技术障碍，最终会转化为人力成本，映射在公司的项目进度中。除非以“服务”的模式，做好封装与屏蔽。
对于后者来说，一家企业的不同业务部门可能都需要生成式 AI 的能力，但单个团队的规模却不大。在中国市场，超过 300 人规模的公司，即被定义为大型公司。而在一个所谓的大型公司内，研发团队可能只有 50 人，设计团队只有 10 人，市场团队甚至还不足 10 人。无论单独引入哪一种模型，服务上述侧重完全不同的团队，都有点得不偿失。
最后，当下仍然没有一家大模型厂商可以拍着胸脯说，自己有绝对的竞争优势。基础模型市场还未到达稳定态，“技术摸高”还在继续，其中的竞争剧烈又隐形，任何预判都有失效的风险。在非云环境引入单一大模型，组建技术团队特别训练、精调，一旦出现变动，损失将是巨大的。
就连现在的一体机市场，都在解决“单模型绑定”的问题，开始支持“多模型切换”。最基础的产品，支持 DeepSeek-R1/V3、LLaMA-2-70B、Qwen-72B 并行训推；一些更“卷”的厂商，则宣布出厂预置 20+ 开源模型。
广泛支持主流模型，已经成为当下的产品共识。
但真正想清楚了，且两年来毫不松懈，坚决贯彻执行的厂商，只有亚马逊云科技。这是为什么有些云厂商虽然也支持多模型调用，但支持的模型数量，比亚马逊云科技差出了一个数量级。
Amazon SageMaker JumpStart 的动作更快，早在生成式 AI 的模型大战还没开启前, Amazon SageMaker 与 Hugging Face 正式宣布合作伙伴关系并集成了 Hugging Face 模型库，让开发者可以通过 SageMaker 轻松部署 Hugging Face 的数万个预训练模型。
SageMaker 不仅支持 LLM，还支持计算机视觉、语音处理等各类机器学习模型，时至今日，已上线 185 款模型。
大势已成
对亚马逊云科技 “大模型商超” 的理解如果仅停留在模型数量、理念剖析层面，无疑是片面的。实际上，这类产品已经成为亚马逊云科技保持高速增长，且博取客户好评的“关键先生”。
2025 年第二季度，亚马逊云科技净销售额同比增长 17.5% 至 309 亿美元，占亚马逊整体净销售额的 18.4%。利润率有所下降，但仍然超过 30%。注意，这是在亚马逊云科技持续加码投入 AI 的情况，实现的增长与利润率。
像 Amazon Bedrock 这样的产品，在其中扮演的角色是什么？
从客户层面来看，Amazon Bedrock 已经拥有数万名客户，其中包括阿迪达斯、纽约证券交易所、辉瑞和丰田等跨国巨头。此前有研究机构对 Amazon Bedrock 的客户进行访谈，他们表示，Amazon Bedrock 提供的模型选择更多，价格更便宜，新功能也十分“应景”。
更重要的是，在 Amazon Bedrock 调用其他模型的性价比不错。有数据称，在 Amazon Bedrock 平台上运行 OpenAI 模型的性价比是同类 Gemini 模型的 3 倍、DeepSeek-R1 模型的 5 倍，以及同类 OpenAI o4 模型的 2 倍。
从技术层面看，Amazon Bedrock 的长处在于技术整合能力，尤其在网络、安全和弹性架构方面。首先，Amazon Bedrock 通过亚马逊云科技 PrivateLink 实现低延迟网络连接，使企业能够“一键调用”多个模型，无需自行搭建复杂架构。其次，在安全合规方面，Bedrock 实现了多租户数据隔离、VPC 私有化，并符合 ISO 27001、GDPR 等信息安全或数据隐私标准，能够满足金融、医疗等高监管行业的需求。此外，Amazon Bedrock 原生集成了亚马逊云科技的 Auto Scaling 与 Elastic Load Balancing ，足以确保业务连续性。
良好的表现，使得 Amazon Bedrock 的增长势头已经很难被遏制了。诸如 Vertex AI、Azure AI、IBM watsonx……因为生态不够丰富，所以很难正面对抗 Bedrock 。
海外的一些开发者也表示，如果完全基于亚马逊云科技生态来开展业务，不考虑生态外的兼容，那么 Amazon Bedrock 优秀的甚至有些低调。
<!---->而自 Amazon Bedrock 生态成熟以后，每一款重磅模型发布，都在帮助 Amazon Bedrock 进一步建立竞争优势。
比如，紧随着 gpt-oss-120b、gpt-oss-20b，Anthropic 最新一代模型 Claude Opus 4.1 与 Claude Sonnet 4，也已在 Amazon Bedrock 全面上线。
这批新型双模推理模型（支持在即时响应与“深度思考”模式间动态切换）为编码、高级推理及多步骤工作流树立了全新行业标杆，能够在复杂且长耗时的任务中保持稳定性能，驱动 AI Agents 将耗时数小时的工作压缩至分钟级完成。
Claude Sonnet 4 在编码和推理能力上，均超越了其前代产品 Claude Sonnet 3.7，并在性能与成本优化之间实现了平衡，非常适合处理大批量应用场景，成为大多数生产应用的理想之选。
Claude Sonnet 4 的应用范围十分广泛，既能为实时客户支持 Agent 提供支持，也能处理代码审查、漏洞修复等日常开发任务，还可作为特定任务的子 Agent 同时处理搜索、数据分析或内容合成等多项任务。旅游和酒店业客户可以借助 Claude Sonnet 4 实时处理客户请求，并以近乎实时的速度提供个性化回复。
这两款模型均具备 “深度思考”功能，使 Claude 能够在深度推理和行动执行两种模式间灵活切换。Claude 可根据需要进行数据分析，并在工作过程中不断提高准确性，从而更精准地预判并执行后续步骤。
Anthropic 公司增长与营收部门负责人 Kate Jensen 表示：“Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4.1 将 AI 从一种工具，转变为每个人、每个团队的真正协作伙伴。我们的客户将看到项目周期大幅缩短——在许多情况下，能从数周缩短至数小时。Claude 4 系列模型在编码、高级推理及多步骤工作流方面树立了新标杆，同时能全面理解业务背景并输出精准结果。其真正的突破在于，Claude 承担了大量繁重工作，让团队人才得以专注于战略性工作。”
<!---->过去一年来，Claude 系列模型可以说是 AI Coding 的不二之选，新模型的发布，进一步增强了其在 Coding 和 Agent 领域的性能表现。考虑到亚马逊云科技刚发布 Amazon Kiro 不久，这套产品组合看起来更加“性感”。
当来自 OpenAI 和 Anthropic 的最新模型，可以同时在亚马逊云科技完成调用，我想象不出谁还能遏制亚马逊云科技的增长势头。
结 语
这是一种新的“云计算强权”吗？还是说，我们仍然在低估“云计算一哥”的增长潜力。我曾反复强调，云计算的核心是服务，谁能最好地理解服务，谁就能统治云计算市场。
从 Amazon Bedrock 的“模型超市”到 Amazon SageMaker 的高效部署，亚马逊云科技为用户提供了前所未有的灵活性和选择权。这种策略不仅满足了企业对生成式 AI 的多样化需求，还为企业在数字化转型中提供了强大的支持。然而，亚马逊云科技的成功并非偶然，而是其前瞻性战略与持续创新的必然结果。在生成式 AI 的浪潮中，亚马逊云科技的“多模型”战略正在成为行业的新标准。
回到 2023 年，我们看待 Amazon Bedrock 的第一印象是“卷”，但到了今天，“生态”才是它的核心标签。一方面，其丰富的模型选择和灵活的部署方式为企业提供了巨大的便利；另一方面，这种模式也对其他云厂商提出了更高的要求。我们期待有企业能正面回应 Amazon Bedrock 的无限扩张，这将使未来的云计算市场变得更有意思。
