在人工智能领域，深度研究（Deep Research）技术正成为推动AGI（通用人工智能）发展的关键引擎。然而，现有模型往往面临闭源、可复现性差等挑战。
为此，由计算机视觉大牛代季峰领衔的团队，在加盟陈天桥旗下盛大网络后，首次亮相了重磅开源项目——MiroMind ODR（Open Deep Research）。
该项目不仅以GAIA测试82.4分的成绩超越OpenAI DeepResearch等一众模型，还实现了全栈开源，为社区带来前所未有的透明度和协作潜力。
四大模块
ODR 并非单一模型，而是覆盖深度研究全链路的开源生态系统，由四大核心组件构成：
MiroFlow
- 功能：支持多工具调用的Agent框架，可扩展任意大语言模型（LLM）以实现工具辅助推理
- 性能：在GAIA验证集上取得82.4分，超越现有商用API，为当前可复现性能最高的开源框架；
- 亮点：框架设计稳定可复现，配置全公开，支持动态任务调度与长程研究逻辑。
MiroThinker
- 原生支持工具调用与多步推理的深度研究核心模型；配合MiroFlow时，在GAIA-Text-103数据集上达到60.2% SOTA性能，接近OpenAI闭源模型水平；
- 模型权重、训练代码、微调脚本全部开源，支持二次训练优化。
MiroVerse
- 开源147K深度研究训练数据集，覆盖多学科复杂研究任务；
- 团队承诺按月更新数据集，响应社区反馈构建动态高质量语料库。
MiroTrain / MiroRL
- 开源训练基础设施，覆盖完整DR训练流程；
- 支持长文本训练、工具增强的强化学习（RL），大幅降低复现门槛。
与部分“伪开源”项目不同，MiroMind ODR实现了彻底的开源承诺。其核心模型、训练数据、AI基础设施、DR Agent框架等全部组件均开放共享，确保社区可完全复现和迭代。
实测体验
目前，项目已开放Demo供用户体验。尽管处于早期阶段，仅支持单轮次英文对话，但其设计已显露出强大潜力：
界面简洁，用户可输入问题或选择推荐查询。
思考过程可视化，左侧工作流导览支持节点跳转，便于追踪推理逻辑。
集成联网搜索能力，实时获取外部信息辅助决策。
结果呈现清晰结构化，提升可读性。
核心人物
项目核心推手代季峰，现任清华大学电子工程系副教授，是计算机视觉与深度学习领域的国际权威。其学术成就包括：
论文总引用超6万次，代表作R-FCN目标检测算法和Deformable ConvNets被誉为“三大目标检测元模型之一”，性能超越Meta、谷歌等巨头模型。
主导开发InternVL多模态模型，Hugging Face下载量破千万，成为最具影响力的开源多模态基础模型之一。
代季峰的个人网站显示其清华背景（2009年学士、2014年博士），并曾任职微软亚洲研究院和商汤研究院。2024年加盟陈天桥旗下盛大网络，筹备新AI公司，目标打造“第二个DeepSeek”，聚焦AGI基础研究。其公司研发重点包括AI商业决策、算法茧房突破及老龄化AI服务。
MiroMind ODR的开源标志着深度研究进入透明化、协作化新时代。无论是开发者、研究者还是AI爱好者，均可参与这一旅程，共同塑造AGI未来。
体验地址：https://dr.miromind.ai/
GitHub：https://github.com/MiroMindAI
