农业是国家底层战略，农业粮食安全、粮食数据安全，到2030年农业生产信息化率达35%,2035年突破40%。所以农业必将成为像“智慧交通、智慧铁路等”又一个ToG的大行业，也意味着未来传统的农户，变向集中化的管理，农业的责任制度未来也将面临改革。
文章出发点：写什么？写的是当产品经理从”低P走向了高P的职级”，其中对你在行业的影响力，以及你对行业的理解方案，提炼城一种思考能力和流程，那么作者是经历是“出行行业”履历，主要做“交易转化、营销中台、用户增长、业务中台、用户标签、业务标签、智能化等”的产品内容。基于产品专家的视野，如何横向平移能力，做一个换业务方向的转换。
内容出发点：内容基于如果你所在的公司是一个，要做智慧农业的公司，且方向是“精准农业、决策农业的SAAS产品”你要如何做从“国家政策、产业、行业、供给、需求、竞争对手、对手的产品能力、运营策略”逐一解读。
（核心是：已经成为了出行行业深度的理解，如何提炼能力，平移到其他行业，先用农业举例）
一、业务背景分析
农业发展
协作趋势：在从事农业生产更多以“个人农户/家庭农户”为单位占主要比例，未来可能是“新型经营主体”为单位占主要比例； (传统农业向智慧农业转型)
国家战略：国家把数字化农业、科学化种植作为战略，“农业产业化、智能化、数字化、绿色化、健康化”为发展方向；
业务方向
智能耕种系统：对于中小农户主提供，从人工管理种植，变成传感器采集、实时传送到系统，通过数据计算和软件内的算法计算，能科学的给出如何耕种，才能更好的提高农作物产值，降低人为判断的不准确性、减少人力投入成本，提高产值。
一句话总结：利用精准大数据、采用人工智能，将经验、知识和技术数据化，实现智能化、产业化、高效化生产，能有效解决土地利用率、劳动力缺乏、防虫害机制、生产效益低等问题。
二、智慧农业产业分析
2.1 全球农业发展未来的挑战
影响因素：
环境因素：全球气候变化、极端天气频发，引发的“干旱、洪涝灾害、蝗虫爆发”，都会影响到农作物的生产；
污染因素：因耕种土壤逐年肥力下降、现代化的化肥、农药，过量使用，导致面源污染、塑料污染，土地的使用紧张； 供应因素：预计2050年，国球100亿人口，供需关系的匹配度，土地利用效率低。
2.2 国家方向迫切需要人工智能为代表的创新技术来“提高农业生产力”
历年政策提炼
2.3 国内外智慧农牧业相关公司分析
1.智慧农业市场规模
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，以及政策的持续支持，中国智慧农业市场规模保持快速增长的态势。 2024年中国智慧农业市场规模达到约1050亿元，预计2025年将达到1200亿元，预计逐年会平均增加200亿的体量。
2.产业环节
种子研发 → 播种环境数据采集 → 农耕方式 → 数据分析 → 生长状态识别等
- 种子环节：AI助力种子研制
- 采集环节：物联网采集、气象卫星
- 农耕环节：智能机器、智能农具
- 数据识别：机器视觉图像学习
- 预测识别：虫害识别、天气灾害识别、生长状态识别等
3.国内农业企业
AI制种与种业科技
智能种植与精准农业
数字农业平台与物联网
智能农机与节水灌溉
种植决策平台
智能化物联网设备
农业大数据
农业培训+教育
4.国外农业企业
AI制种与种业科技
精准农业
生态协同
5.行业竟品属性分析
收集范围：国内和国外具备代表性，收集30+公司的相关信息；
国外特点：服务的是“大型农场”，所以业务形态机械化程度高，管理集中，智能化程度高，种植者文化和认知水平较高；
(国外主打精准耕种、科学耕种)
国内特点：
- 机械程度高的属于“实验型项目”和“大型农场”占国家种植面积属于小部分;
- 半机械化程度“政府牵头、村委会牵头、企业牵头”的项目;
- 机械化智能化程度低占国家种植面积属于大部分。
业务特点：
1.农业装备公司：专注于装备的制造，AI和智能属于一个概念，所以更多是蹭概念、蹭国家补贴，小部分的公司有软件产品，可以做自己装备+软件的组合产品；
2.农业卫星公司：专注在数据的收集，以及打包数据，卖给需要数据的软件公司，或者自己就是软件公司；
3.农业无人化公司：专注在，封闭环境下/独立环境下，所做的智能化一体化，但这类的公司，多属于实验类项目，但大型的业务是和国外合作形成了大规模的生产，但是现在也一部分是大规模； (例如：寿光现代农业-山东-大棚-智能机器人-无人化-智能云托管) (例如：荷兰铪科农业+中国机器人+自动传送+芯片漂浮板+无土+自动化。浙江嘉善、江苏宜兴等)
4.农业种植决策公司：能把监控农作物的硬件设备数据+建议整合；
5.农业服务类公司：专注在“农业教育、农业知识、农业资讯、农产品推广等”给农民，做综合类的服务；
6.小结：
根据收集以上“30+公司”的形态中，了解到国内更多的是垂直类业务，展示方式更多就是把数据平铺在“PC或者手机端上”，AI智能化结合的好的有“无人机”和“种子研制”的领域上。数据的抓取和识别做到了，但对于数据的智能化，和AI的结合还属于初级阶段，和国外的产品还有一定的差距。
谁是竞品：
分析：与我们现在主要“（智能耕种系统）”也就是“种植决策平台”，符合的企业有“爱科农、托普云农、先正达集团、珈和科技”；
1.先正达集团：与政府项目比较多，且“CropwiseTM”搭载生成式AI聊天机器人，提供实时种植建议（如品种选择、病虫害防控），但是，查询公司专利，都是“作物研发”的专利，其中报道中有“CropwiseTM聊天是，卫星图像与天气模式数据积累”，也就是主要是与天气相关的数据建议，但未申请专利；
2.托普云农：未查到，相关案例、APP等；
3.珈和科技：官网给出的案例，小程序和SAAS，SAAS是和卫星图像与天气模式数据的展示；
4.爱科农：给出决策建议，但这个建议是模板化的建议，而不是根据数据动态形成的针对性方案； PS：除了以上公司，在APP商店搜索/微信搜索，有几个手机端产品和“种植决策”相关的，还有SAAS端的，在下图：
6.种植决策：竞品属性分析
爱科农
- 爱耕耘（种植版） 手机端：APP 用户：小B农户
- 爱耕耘（农场版） 手机端：APP 用户：小B农户
- 爱耕耘（商务版） 手机端：APP 用户：区域经理
- 爱耕耘（小程序） 手机端：小程序 用户：小B农户
爱耕耘(种植版)
应用介绍：
一款全生命周期的智能、实时、科学、个性化的种植决策生产力工具，致力真正解决种植户的“低成本种植、高效能产出”的核心需求。
我们融合历史三十二气象、模拟未来半年实时气象、海量的土壤数据、遥感信息、测土数据，通过爱科农自主知识产权的农作物生长发育模型，为种植户提供准确的作物生长发育节点预测、精细化的水肥需求预测、实时更新的精细种植决策方案、作物长势专家诊断和灾害规模科学评估服务，以数据科学赋能农业数字化生产力提升。
爱科农致力于以数据作为新型的肥料，帮助种植户全方面提升土地生产力。
功能点：
*地块信息：
查土壤：氮磷钾趋势、PH值、有机质、容重、土壤类型。
圈地量地：长宽、面积，地块导航、经纬度、海拔、坡度、坡向
查气候：积温预测、积雨预测、温湿度、年辐射量、年蒸散量
*种植方案：
从种到收全程指导；预测作物生育期；科学水肥管理；未来15天病虫害预测；病虫草害防控措施。实现节水省肥，提高产量。
*地块天气信息：
2小时内天气动态降水云图、24小时与15天天气预报。
*更多：自定义施肥方案、实时灾害预警、病虫查询、农事提醒、田间农事记录、产量预测、籽粒直收时间预测、种植历史等等，欢迎体验爱耕耘。
爱耕耘(农场版)
应用介绍：
一款全生命周期的智能、实时、科学、个性化的种植决策生产力工具，致力真正解决种植户的“低成本种植、高效能产出”的核心需求。爱耕耘农场版可以应用现代化技术来种植，遥感、卫星等等技术全部应用其中，可以提前预知天气，自然灾害，提高种植的生产效率，节省人力物力，帮助农场增加利润，提高农业生产能力。爱科农致力于以数据作为新型的肥料，帮助种植户全方面提升
功能点：
1、在线圈地，地块可视化管理；
2、农事处理相关处理可列表和地图模式双向关联方便用户操作。
3、获取遥感诊断预警情况，为种植农场从业人员提供灾害通知。
4、实时预警根据未来天气与环境情况，预测生产地块是否受灾，并将灾害类型、灾害程度等信息向农场提醒。
5、智能预测当地温度和降水为种植企业提供更科学有效的种植决策。
6、种植方案结合真实生长情况自动调整。
7、自动统计农事投入，为种植企业提供准确的成本构成。
爱耕耘(商务版)
应用介绍：
爱耕耘商务版是一款帮助农资销售企业为客户提供全方位农业种植服务的一款应用。
帮助企业提高农业种植技术，在本应用中用户可随时查看天气预警及每天的天气情况，应用会提醒近15天可能发生的极端天气，让企业协助种植客户采取相应措施。应用可供客户在线查看种植土地的卫星遥感诊断，让企业管理人员可以足不出户的了解农户田间状况，提醒农户涨势不良地块。销售企业可根据农资销售情况进行全面统计分析，了解农资与客户分布，快速掌握市场动向。
爱耕耘(小程序)
功能点：
1.AI助手：解答关于种植的问题（类似于自己给出了一定的资料库，以及和DeepSeek合作或者和百度AI合作）
2.种植方案：固定模版分“播种期、出苗期、越冬期、返青期等”，针对“”玉米、小麦”
3.小工具：地力分析、播期播量、计算器、AI识病害；
4.种植方案：
12个区：北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙、黑龙江省、江苏省、安徽省、山东、河南、甘肃、新疆维吾尔自治区
种类：玉米、小麦，2种 如“北京”：推荐（玉米-中玉303、小麦-京冬26） 如“天津”：推荐（小麦-京冬26） 如“山西”：推荐（小麦-晋麦101号）
推荐：搜索选择下来预计（8-15种的种子推荐），但是百度查询后如北京给的推荐是“高产抗逆型：中麦5051、轮选158，优质功能型：京农19、京香糯10号，逆境种植：中麦123、京麦183、百农207等”
数联天下
APP：AI农
用户：小B农户
AI农
功能介绍：
1. 数字农场
◆ 像玩“开心农场”一样管理自己的农场
◆ 记录何时育苗、何时移栽、何时施肥等农事，自动生成农资使用记录、自动统计农资成本
◆ 清晰记录每一次采收，包含采收重量、品质、用途；可对一段时间内的采收进行统计和损耗比分析
◆ 可在农产品包装上粘贴身份唯一的溯源码，实现农产品的扫码出入库
2. 农产品溯源
◆ 消费者可查看农产品的采摘时间、种植地块、检测报告、农事操作和农场介绍
◆ 如果部署了物联网硬件，消费者还可观看农场实时视频监控和实时环境监测指标
◆ 农场管理得越好，消费者可追溯到的信息就越丰富
◆ 每一个溯源码都有唯一的编号，作为农产品的身份证实现了一物一码
3. 物联网监控
◆ 通过传感设备不间断采集土壤墒情、空气温湿度、降水量、光照强度等全维度环境指标数据
◆ 可针对环境指标设置预警阈值，当采集到的的指标数值达到预警阈值时，系统会第一时间发出预警通知
◆ 可通过视频监控清晰查看作物长势、工人作业情况等，可远程旋转调整摄像头角度，监控记录支持回放
◆ 可外接设备如内遮阳、风机、卷膜，通过软件实现设备的远程开关停操控，无需现场手动操作
4. 库存管理
◆ 可管理肥料、农药、种苗的库存，支持各类出入库操作
◆ 可管理农产品的库存，支持采收入库、销售出库、损耗出库
5. 打印农产品合格证
◆ 可打印政府部门要求农产品入市时开具的农产品承诺达标合格证
◆ 已获得绿色食品认证证书的农场还可开具带绿标的合格证
6. 购买农业保险
◆ 以地块为维度进行绿叶菜价格指数险、优质稻收入险、水果产量险的全流程线上投保
◆ 可在线查看保单、合同
左岸芯慧
APP：神农口袋
用户：小B农户
神农口袋
珈和科技
7.12日网站和小程序集体BUG，PC和网站等无法登录,7.13中午解决，7.14再次BUG 404，截止7.16日18点并未解决；
先正达
CropwiseTMAI聊天机器人+MAP平台
CropwiseTM：
CropwiseTM 是 先正达集团 推出的数字平台，通过融合农业知识与AI技术，为农户提供全周期农艺决策支持并实现自动化作业。
核心功能
数据驱动决策：利用遥感、卫星图像等技术分析土壤、气候、病虫害等数据，提供选种、植保时机、销售策略等建议。
自动化作业：将决策与农业机械联动，实现精准施肥、播种等自动化操作，提升生产效率。
全球覆盖：已在超25个国家应用，管理超过14亿亩农田。
升级版本
CropwiseTMAI ：搭载生成式AI聊天机器人，提供实时种植建议（如品种选择、病虫害防控），响应速度比人工快5倍，帮助提升产量5%。
应用成效
通过数字化管理，农户可实现选种、播种、施肥等操作的智能化，大幅降低人工成本并提升作物产量
MAP平台：
为种植户提供了从产前到产后的全方位管理服务。在产前规划阶段，平台会生成播前分析报告和地块评价报告，为种植户提供科学的决策依据。产中管理方面，借助AI图像识别技术，平台能迅速诊断田间病虫害并给出防治方案，大大提升了病虫害防治的效率。产后评估环节，平台会生成产量预估和年度种植服务报告，帮助种植户总结经验，优化种植策略。
7.决策类竞品属性分析收集范围：5家公司的产品“爱科农、数联天下、左岸芯慧、珈和科技、先正达”
业务特点：能把监控农作物的硬件设备数据+建议整合；
1.先正达：创新是AI对话，基于卫星数据为基础做的，SAAS的数据更多也是基于天气给与的数据展现；
2.爱科农：地块管理+天气+虫害预警，实际也是基于天气数据，但小程序有AI聊天+固定种植方案的模版+虫害问诊等；
小结：
1.根据以上5家公司的业务新闻/APP介绍等，爱科农的产品可以给出种植建议，是固定化建议，且只有（8-15种的种子推荐），也缺少除了天气外的其他物联网数据；
2.AI对话能力，识别和推荐更多类型的种子，以及根据数据动态形成的针对性方案与自动化耕种/自动施肥/自动除草/自动除虫/自动调节通风等无人化的联动功能，是“决策类”产品的更多需要升级的方向；
2.3 科技大厂农业相关公司分析
AI算法种地：
【腾讯案例】介绍：在重庆的何家岩村“AI+农业种地”，突感传感器、无人机灌溉、根茎检测仪、自动除草机器人、遥感卫星辅助； 每亩水稻成本下降40%、追溯每一粒大米的生命周期、大米复购率81%.
【日本案例】介绍：在My Farmg共享农场，公司从城郊农户租赁闲置土地，划分成15平米体验农庄、城里人可以认领，并购买种子，在官网学习种植和料理的教程，并帮用户专卖农产品，复购率达到70%；110家体验农场，全年收入10亿+
【华为案例】介绍：四川乐山农业项目，温室大棚，通过5G技术，农业将实现智能化管理；通过AI技术，农业将实现精准化生产。
【阿里案例】介绍：浙江种菜，阿里达摩院研发的“AI+北斗”农机导航系统，集成了多项前沿技术，如环境监测、智能灌溉以及病虫害的AI诊断等，共计12项核心技术。
【京百案例】【百度案例】东北大棚，【京东案例】AI+大棚水培种植工厂等；
大厂种地分析：大厂核心：希望用自己的研发能力、算法能力、云服务能力，在农业领域做下沉服务；
收集范围：6家公司的产品“腾讯、My Farmg、华为、阿里、京东、百度”
业务特点：
1.腾讯SSV：“AI+农业种地” 种田业务：针对“传感设备+卫星数据”行程数据采集，通过云计算，给机器人下单任务“无人机灌溉+自动除草机器人” C端运营：推出“何家岩村”小程序，核心聚焦云端稻田认养与农耕体验，同时延伸出文旅互动、助农增收等功能；
2.My Farmg：共享农场 C端运营：城里人可以认领，并购买种子，在官网学习种植和料理的教程，主打是运营模式的创新；
3.华为、阿里、百度：“全自动无人化” 温室大棚：封闭环境下/独立环境下，所做的智能化一体化的实验类项目；
何家岩村(小程序)
应用介绍：
小程序以稻米认养为核心，逐步扩展为集农耕体验、文旅消费、非遗推广于一体的乡村数字平台，2024年已推动酉阳县启动3万亩“云稻米认养计划”
功能点：
一、云端认养功能
在线认养稻田用户可实名认养1平方米起的地块（地块命名结合古诗词，如“柴门临水稻花香”），支付后由农户代耕，认养期覆盖插秧至收割全周期（约150天）。
2024年认养面积扩至500亩，支持多地块选择（如梯田、贡米田），认养流程：选地块→定面积→支付。
产权数字化管理用户在小程序内拥有专属“农场主”身份，可查看认养证书、地块坐标及实时状态。
二、农耕监测与体验
全天候慢直播通过田间摄像头实时观察水稻生长（插秧、抽穗、丰收等阶段），支持多角度切换观测。
智能种植报告每周推送《土壤墒情周报》或《水稻日记》，包含土壤湿度、氮磷钾含量、病虫害预警等数据。
远程农事参与用户可向农户发送种植建议（如排水指令），部分功能支持“一键托管”由合作社执行灌溉/施药。
三、增值服务与互动
农旅活动预约线上预约插秧比赛、田间歌会、非遗苗绣体验等活动；线下参与收割节、稻田音乐节等46。
农产品兑换与收藏收获后邮寄认养地块产出的贡米（2024年亩产约800斤）；
限量赠送NFT数字藏品（基于苗绣工坊作品)。
社交裂变玩法邀请好友认养可获赠米礼盒；“认养接龙”等互动任务兑换民宿券等奖励36。
四、文旅权益联动
专属优惠：认养用户享临崖咖啡厅“稻花香里”饮品免费、民宿住宿8.8折；认养10㎡以上可获“老品种稻米盲盒”69。
文化导览：集成苗绣工坊、明德书院、梯田景观等线下景点介绍与导航46。
五、助农与数据透明化
助农增收：认养模式使贡米单价从3元/斤提升至20–30元/斤，2023年为村集体增收150万元310。
全流程溯源：公开施肥日志、农事记录及负责农户信息，强化信任.
腾讯智慧农业(SAAS)
应用介绍：
腾讯智慧农业大数据平台是以物联网、云计算、人工智能为核心，覆盖农业生产全链条的数字化管理系统，其核心架构与功能如下：
产品特点：“云-边-端”协同架构感知层：土壤传感器、气象站、虫情测报灯等设备，实时采集200+项环境与作物指标。
传输层：通过LoRa/ZigBee等协议组网，支持卫星/无人机遥感数据融合。
平台层：基于腾讯云搭建分布式存储系统（Hadoop+HBase），年处理数据超500TB，边缘计算节点响应速度快。
精准调控：智能联动温室设备：温度＞32℃自动启动湿帘风机（降温速率2℃/10分钟），土壤含水率＜15%触发滴灌。
AI预测灾害：LSTM模型提前24小时预警霜冻/大风，黑龙江农场防雹成功率提升75%。
多源数据整合：
整合生产数据（土壤墒情、作物长势）、经营数据（电商订单、物流轨迹）、监管数据（检疫审批、抽检结果）形成全产业链数据库。
三、农业AI应用场景&未来方向
3.1 技术支撑
3.2 应用场景
3.3 精准农业核心
通过物联网设备实时收集数据，以持续监测关键因素：
3个方面：
- 环境监测：空气温湿度、风力、风向、风速、雨量、气压、相对湿度、太阳辐射等多个气象要素；
- 土壤墒情：土壤的温湿度、土壤氮磷钾、土壤电导率、土壤PH/EC值等；在不同的深度，测量剖面土壤水分情况;
- 作物健康和生长：监测种植区作物健康情况，查看作物长势、预防病虫害扩散；还可提供历史监控，溯源材料。
3.4 机器学习核心
历史数据和实施设备采集数据的融合，边缘化计算能力，多维数据与智能预警、智能决策，升级现代农业；
应用例子：
- 基于“植物营养学”的植物生长模型，可精准预测植物生长速度，为农业生产提供科学指导；
- 基于生长环境模型，分析温度、湿度等环境变量，优化作物生长条件，提升产量；
- 基于病虫害识别模型，可精准识别病虫害并采取措施，降低作物损失风险；
- 基于智能灌溉模型，可依据土壤水分数据，动态调整灌溉量，节约水资源；
- 基于精准施肥模型，通过分析营养元素含量，制定个性化施肥方案，提高肥料利用率。
3.5 农业机器人核心
通过AI算法与自动化技术，重新塑造，传统农业模式向现代农业转型；
应用例子：
- 智能分拣：分拣机器人通过视觉系统和光谱技术，识别果实/植物，实现无损采收与分拣，效率高，损耗率低；
- 精准除草：田间机器人区分作物与杂草，实施厘米级定位清除，减少除草剂用量，保护土壤生态；
- 高价值作物采摘：例如葡萄采摘机器人通过3D点云重建技术避开枝蔓障碍，完成单果分选，大幅提升作业速度。
3.6 算法应用方向核心
通过AI技术驱动农业智能化发展，人与机器协同工作；
经验融合：专家经验数字化传承与作业智能化融合；
全量农业知识库建设：涵盖全品类作物基因库、生长模型、自然数据、农资农具参数、全种类病虫害等，逐步建立全量参数模型，为农业仿真预测等场景建立基础。
（例如：例如“爱耕耘-小程序”和“腾讯-为村小程序”，在手机端以问答的形式出现，也可以以SAAS的形式出现；)
耕种大模型：结合实验室数据、专家数据、实地耕种情况数据，并和基因与生长模型，做出相对应的耕种策略，提高耕种产量 ；
（例如：在手机/SAAS端，主动给出数据分析后，机械操作/耕种措施的操作建议）
多模态交互农业：开发具备多模态(语音/图像/手势指令)交互、时序推理能力的农业决策大模型，能够理解和执行农民的指令，提供个性化的种植建议、病虫害诊断等，实现专家经验的数字化传承。
（例如：例如“爱耕耘-小程序”和“腾讯-为村小程序”，在手机端以问答的形式出现，以及用机器人交互或者SAAS的方式)
智慧农场管理：大模型作为智慧农场管理系统的核心，实现高度智能化管理。 通过实时监测和分析农场数据，可以自动调整生产参数，调度设备和系统，革新农场的运营效率。
（需要智能达到，辅助决策，或者预设无人化处理时，由云端计算大脑接管；）
柔性指挥精深加工：利用AI数据模型优化农产品精深加工流程，实现生产线的智能化调度和质量控制，提高加工效率和产品附加值。
（由算法计算给出建议，人工调节机械自动化参数等）
四、结合我们要如何做
4.1 产品方向
产品方向：“种植决策平台”，推出“SAAS/APP/小程序”为载体形态，给农户种植建议，以及数据化/智能化，提高种植产量；
需求精准定位：
明确核心场景：如大田作物/经济作物/园艺作物、大棚种植还是露天种植；
找到核心痛点：水肥利用率、病虫害预警、天气预警等；
用户分层：区分大型农场（需自动化控制）与小农户（移动端简易操作）的需求差异。
4.2 技术平台搭建
4.3 落地步骤
PS：优先建设数据采集与基础决策模块，再逐步扩展无人化操作系统/溯源等服务；
4.4 “农业决策系统”未来发展方向
▌农业周期预测模型：地理数据、土壤数据、生长数据、标准化，通过算法，来针对不同作物、不同地理位置等多维度数据，来针对性给出生长周期预测、以及对应建议和策略；
▌人机协同进化：经验的数字化传承和作业智能化，让大模型算法与理解物理参数结合下，如“植物量级、农具参数、自然参数、病虫害参数等”构建数据模型；
▌推出的形式：AI聊天的方式：在农业有“腾讯以、爱科农、先正达”已经上线，是以文字的形式，给出的是一段文字；（在未来，AI聊天，可以直接是，推送出一个任务的指令，或者无人机自动巡检、自动施肥的交互按钮/任务等等；）
▌图片/视频的方式：（在未来，给出一个视频通话的场景，一遍植物的视频，以对话的方式，大模型结合图像处理和精准农业的数据，分析出想要的策略或者答案，也是以自动化无人机自动巡检、自动施肥的交互按钮/任务等等；）
4.5 结语
大厂入局：
优势：研发能力中“软件能力”对硬件的兼容以及数据展示和建模，效率高，而且像腾讯有生态能力，可以在运营层可以不断深入整合，把文旅和乡镇管理结合起来；
劣势：政府关系复杂，BD难度大，需要以单点一个一个的政府来解决来汇报，每一个能落地的项目都是突破，所以不管ToC还是ToG/ToB，都要经历长时间和的公关，因为中国还是以农户为单位，所以没有政府关系只能和B端合作，所以大多数都是实验类项目。
国企入局：
优势：可以引入学校或者科研单位的种植专家/博士，对于政府关系比较容易打通，BD难度低，因为有官方背景，粮食属于国家安全，国家会给与补贴，且融资速度快；
劣势：团队软件能力需要从0-1的搭建，技术能力和相关模型冷启动时间长，产品的搭建对于数据层的能力相对较弱，通过进入大厂的人才可以逐步补充；
五、业务名词
农业方向
大田作物：露地规模化生产，主要包含粮食、纤维、油料等类别
…..
技术方向
卫星遥感：农田地块的指数
….
腾讯对于高P的能力要求
产品要求：对于腾讯来说，产品策划是PDM序列，要求的内容从，专业知识与技能中的“市场分析能力、用户理解、产品设计能力、产品规划能力、技术理解能力、市局分析能力”6大维度进行评判；
比如市场分析能力：要求是
*独立完成产品核心模块的市场分析，梳理所负责业务或产品在所处市场中的定位、发展趋势、目标与风险，深度了解竞品情况，输出竞品分析及数据报告；
*能主动挖掘产品中市场机会点并转化为长效业务板块，制定中长期规划，并有效落地实现 *具有极强风险管控能力；
解读一下这个能力：
1.从商业模式，产品形态、运营策略、应用商城评分，运力、供给、用户量、人群等等，都要做全局的思考和用数据给出对应的分析和提炼；
2.在竞品的产业层的产品能力，和竞品的产品发展中，要找出他为什么这么做，以及如果是我是他要如何做，如果是我现在的资源，要如何切入这个市场等等；
总结：所以对高P的要求就是，不光对自己的所在行业了解，且要有一套方法论和思维，才能把对行业的解读能力，提炼出来，形成对行业解读和快速理解知识体系，并用这个能力能平移到跨行业跨领域的业务上，这个才是产品高P要具备的，对于行业能力的认知，以及能力的提炼和应用。
PS：希望以我自己为例子，并通过3天的撰写，已经形成了可复制的对行业如何认知的能力，成为高P的产品时，需要的是除了对本公司的业务的思考，更要横向视野去看待行业以及政策带来的机遇和挑战，这样才能从资深PM到专家PM的不断提升，一个人的业务能力到了一定程度，需要提高的是对行业的理解，运用到业务线上。
专栏作家
高振旭，微信公众号：增长黑客吧，人人都是产品经理专栏作家。关注出行、智能驾驶、AI算法、社交领域，每年阅读30-50本书、知识沉淀每年3-10万字。
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题图来自Unsplash，基于CC0协议
