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老黄自曝刚报废50亿美元显卡,亲自审查4.2万名员工薪酬,100%都加薪

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36氪

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

黄仁勋在最新采访中透露,坚持按订单顺序分配稀缺的H100芯片。他认为AI是伟大的「技术均衡器」,未来人人都是程序员。老黄自豪地表示,他亲自审查所有员工薪酬,并创造了比任何CEO都多的亿万富翁高管。

老黄刚回美国,就马不停蹄的出席了商业博客All-in Podcast的采访。

还透露刚刚报废50亿美元显卡!即使扎克伯格、马斯克、奥特曼纷纷上门「加钱求芯片」,也得排队下单。

关于传言中的英伟达「秘密期权池」,会不会随机给优秀员工发股票,老黄说:

直到今天,依然会亲自审查公司四万两千名员工的薪酬,甚至会用上机器学习来辅助。

并且,老黄透露一个秘密:「100%的情况下,我都会增加公司的薪酬支出。」

老黄的理念简单而有力:「你把员工照顾好了,其他所有问题自然会迎刃而解。」

老黄开玩笑说口袋里随时装着英伟达的秘密期权

并且老黄自豪的宣布我打造的亿万富翁高管数量比世界上任何CEO都多。

对于目前的AI顶级研究员的上亿美元合同,老黄认为根据AI实验室能够创造的价值,为AI研究人员提供巨额薪酬是合理的

大约150名顶尖的AI研究员,在足够资金的支持下,就能创造出一个像OpenAI这样的公司。

DeepSeek、Moonshot这些公司都只有150人左右。这说明了小而精团队的优雅与力量。

如果你愿意花100-200亿美元收购一个100多人的公司,为何不能给一个人上亿元的合同?

下面让我们有请皮衣大佬,先聊时尚,再谈未来。

皮衣梗:常穿同款Tom Ford皮衣,大约有50-60件

$50亿显卡直接报废,想要额外的显卡?Call Me!

薪酬:亲自过目+机器学习辅助

造富机器自豪地称自己让更多高管成亿万富翁,「全球CEO里我最多」。

天价AI合同合理

AI≠饭碗毁灭者

「人人都是程序员/艺术家/作家」

未来用自然语言就能编程,AI将成为史上最伟大的「技术均衡器」

H100分配原则:先下单先得

供应紧张但流程「如丝般顺滑」;一年提前公布路线图,方便伙伴排产

芯片保值+AI工厂:Hopper一年后残值仍75-80%,CUDA生态让性能翻4倍

赞同马斯克「未来需5000万颗H100级算力」:AI工厂将掀起数万亿美元基础设施浪潮。

DeepSeek等中国开源模型反而巩固了英伟达技术栈;高效推理模型能降低成本、深化AI思考

皮衣开场:一件夹克引发的凡尔赛

我大概有「五六十件」同款。

在被主持人鉴定出夹克可能出自Tom Ford并大加赞赏后,黄仁勋幽默地回应,能得到「时尚达人」的认可,这夸奖分量可不轻。

AI是「饭碗毁灭者」还是「机会创造者」?

寒暄过后,话题迅速切入核心。

关于AI究竟是抢走工作还是创造工作,黄仁勋给出了一个来自行业震中的颠覆性答案。

他表示,英伟达全公司上下,从软件工程师到芯片设计师,100%都在拥抱AI。

结果呢?他们比以往任何时候都更加忙碌!

黄仁勋认为,AI把他们从枯燥的杂务中解放出来,去追逐更伟大的创意,从而创造出客户真正渴望的产品,这最终会带来更多的增长和就业,形成一个良性循环。

更重要的是,黄仁勋抛出了一个革命性观点:AI是有史以来最伟大的「技术均衡器」。

因为在未来,「人人都是程序员!」他解释说,你不再需要精通C++或Python,你只需要开口对AI说话,甚至可以问AI「我该如何向你提问」,AI都能手把手教你。

「人人都是艺术家!人人都是作家!人人都是程序员!」黄仁勋断言,这正是正在发生的事实。

因此,他百分之百地肯定一件事:真正让你失业的,不是AI,而是会用AI的人。

他犀利地指出,在未来,一个程序员如果还想靠自己一个字符一个字符地「硬刚」代码,那是不可能的了,你必须拥有一个AI副驾驶(Co-pilot)。

H100芯片稀缺?

大佬的分配原则简单粗暴

面对扎克伯格、马斯克等一众科技巨头对H100芯片的渴求,黄仁勋要如何分配这些「战略物资」?

他的回答充满了幽默感和自信。

他先是开玩笑说,自己刚刚才报废了价值50亿美元的Hopper芯片,谁想要随时可以打电话。

言归正传,他表示分配方式其实很简单:「下采购订单就行。」

他解释说,英伟达现在已经能够提前整整一年公布产品路线图,让所有合作伙伴都有充足的时间进行规划,整个流程「如丝般顺滑」。

芯片越出越快,旧的怎么办?

赞同马斯克的洞察与AI工厂

当被问及斥巨资建立的数据中心在硬件飞速迭代下会不会很快过时,黄仁勋给出了两个关键解释。

首先,英伟达每一代产品都在性能和能效比上实现指数级飞跃,本质上是在「帮你把收入提上去,把成本降下来」。

其次,英伟达的芯片非常保值。

他以Hopper为例,一年后残值仍有75%-80%,原因在于开放的CUDA平台。

全世界的开发者不断通过开源优化,使得Hopper的性能自发布以来实际上增长了整整四倍,这是任何CPU都无法比拟的。

对于马斯克「未来世界需要5000万个H100等效算力芯片」的说法,黄仁勋表示这是「对AI时代最深刻的洞察之一」。

他认为,这不仅仅是创造新应用,更是催生了一个全新的产业:「AI生产业」。

未来将出现专门「生产Token」的「AI工厂」,这是一次数万亿美元规模的超级基础设施建设浪潮的开端。

中美AI竞赛?谈中国开源

谈到美国制造业回归和中美科技竞赛,黄仁勋表现出对美国的绝对信心,称计算机产业是美国的「国宝」。

他预言,下一代制造业将是「AI套娃」:由AI调度的工厂,指挥着AI机器人,去生产AI产品。

美国不需要什么都自己造,但必须将芯片和AI超级计算机这类核心产业带回本土。

而当被问及如何看待来自中国的威胁时,黄仁勋的回答出人意料。

他认为,当DeepSeek这样的中国顶尖开源模型问世时,对美国来说其实是一次「巨大的胜利」。

他解释了两个原因:

第一,如果这些顶尖模型只能在外国的芯片上运行,那将是另一番景象。而现在,它们都建立在美国的技术栈(NVIDIA)之上,这恰恰巩固了美国技术栈的世界标准地位。

第二,DeepSeek这样高效的「推理模型」能极大降低AI「思考」的成本,让AI能够进行更深邃的思考,这对整个行业都是好事。

天价薪酬与「秘密期权池」

对于顶尖AI研究员动辄上亿甚至十亿美元的合同,黄仁勋的回应再次尽显大佬风范。

他自豪地宣称,在他的管理团队里,「创造出的亿万富翁比世界上任何一个CEO都多」,大家过得都很好。

同时,他也认可了小团队的巨大能量,指出像OpenAI、DeepSeek这样的公司,往往仅由150名左右的顶尖人才驱动。

最后,对于传说中他有一个「秘密期权池」、会随机给优秀员工发股票的传闻,黄仁勋笑着证实了自己对员工薪酬的深度参与。

直到今天,他依然会亲自审查公司四万两千名员工的薪酬,甚至会用上机器学习来辅助。并且,他透露一个秘密:「100%的情况下,我都会增加公司的薪酬支出。」

还是老黄那句话:「你把员工照顾好了,其他所有问题自然会迎刃而解。」

参考资料:

https://www.youtube.com/watch?v=9WkGNe27r_Q&ab_channel=All-InPodcast

本文来自微信公众号“新智元”,作者:新智元,编辑:定慧,36氪经授权发布。

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专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!