和很多创业一样，AI创业也难以摆脱产品和项目的平衡，和大公司内部孵化不同，小公司尤其突出。小公司一开始缺钱缺人、缺客户认可等等一系列困难，除了拼劲和一个还不知道是否建立了PMF的产品原型，真的是什么都缺，结果就像溺水的人一样想抓住一切真假难辨的机会，犯下诸多错误。要尽快识别幻想，把热情和仅有的资源高度聚焦真正有产出的地方。
1）无论定制客户规模/定制服务金额大小，对初创公司而言定制服务是一条死路，尽可能提供市场通用的标准产品。
2）B端采纳新技术是一个漫长的过程，B端客户更倾向于墨守成规，且存在形形色色的代理人问题，这和C端非常不一样。be patient，一点一点积累经验。
3）早期要尽量找符合early adopter特征的中大型用户，不求多，有一个算一个。这样收益大，成功部署后也可以成为示范案例推广。想想成熟行业小客户的特征吧：领头人能力差见识少、软硬件设施差，预算低、改造意愿低--最需要拯救的往往是最拒绝拯救的，历来如此。小客户勉强改造成功了也无法作为有说服力的案例，更无法为以后服务大客户建立可复用的经验。
4）确实不应该隐身构建，但是也需要明白，you need go slow to go fast，B端客户决策人绝大多数其实对技术本身并不感兴趣，要着手建立他们认可的、通用的影响力指标。所以我的演讲都是讲技术带来的商机或业务价值。
