海尔灯塔工厂AI实践深度解析（下）：35项AI智能化方案背后的制造业数字化逻辑
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海尔灯塔工厂AI实践深度解析（下）：35项AI智能化方案背后的制造业数字化逻辑

当世界经济论坛将"灯塔工厂"称号授予海尔重庆冰箱互联工厂时,这不仅仅是对一家企业的认可,更代表着中国制造业在智能化转型道路上的一次重要突破。作为长期关注AI与制造业融合的观察者,我想和大家深入探讨这座工厂背后的数字化架构,以及它对整个行业的启示意义。理解灯塔工厂的评选标准在深入分析海尔案例之前,我们需要先理解"灯塔工厂"这个称号的含金量。世界经济论坛与麦肯锡联合评选的灯塔工厂,其核心评估维

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01开发Bobby前，Vakee炒股已经超过20年。她从9岁开始炒股（比巴菲特晚3年），可以凭直觉做各种交易。帝国理工毕业后，Vakee先是去了一家量化基金，用机器学习交易期货和期货衍生品。20多岁她就通过做空某支美股赚到了自己第一个1000万。账户数字像游戏积分一样膨胀。对Vakee来说，赚钱太容易，反而有点无聊。她对任何不费力的享受都缺乏兴趣，比如买包、旅游、囤积奢侈品之类。通常她都在拼多

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因为对 AI 医疗方向的持续兴趣，最近开始研究 Tempus AI。这段时间，它的名字也越来越频繁地出现在一些重要名单里。2024 年上市，2025 年被木头姐（Cathie Wood）重仓，出现在一些医疗数据联盟和药企试验平台中。但我真正关心的，不是它的热度，而是它到底在做什么。它是一家卖基因检测的公司？还是一个想做医疗数据平台的科技公司？抑或只是另一种 AI 医疗概念？我决定从创始人 Er

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