产品评测 21小时前 55 阅读 0 评论

卷出新高度!智谱GLM-4.5深度实测:AI“全家桶”真的好用吗?

作者头像
人人都是产品经理

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

GLM-4.5来了,直接一键打包“多模态+代码+助手”三大功能!但实际体验,真有传说中那么顺滑?我们用一线实操告诉你:哪些真的好用,哪些还在吹。不止评测,更是一场AI能力的「拆解实战」。

你是否也曾有过这样的烦恼?

想让AI写份报告,A模型逻辑不错但文笔干巴巴;想让它写段代码,又得换到B模型;想完成一个自动化任务,发现还得自己动手把几个工具串起来……感觉就像为了做一道菜,得在七八个厨房来回跑。

就在大家感觉AI的能力越来越“专科”的时候,智谱AI带着它的新一代旗舰大模型GLM-4.5登场了,号称要打造一个能文能武、啥都会干的“全优生”。

它到底更新了什么?是真正的“王炸”还是“噱头”?今天,我们就来一次深度实测,把它扒个底朝天!

一、速览:GLM-4.5,这次带来了什么“新花样”?

简单来说,GLM-4.5最大的野心,就是把之前分散的各种超能力,原生融合到了一个模型里。

1. 核心亮点:原生“智能体”能力

这不再是一个你问一句、它答一句的“聊天机器人”。GLM-4.5被设计成一个能理解复杂目标、自主规划任务、并调用工具执行多步骤的“AI员工”。官方宣称这是首款SOTA级(当前最前沿水平)的原生智能体大模型**。

2. “三位一体”的全能选手

它将复杂推理(像个军师)、代码生成(像个程序员)、智能体交互(像个项目经理)这三项核心能力“三位一体”地融合。目标就是告别“偏科生”,成为一个什么难题都能接的“六边形战士”。

3. 彻底开源,价格屠夫

最重磅的是,GLM-4.5及其轻量版GLM-4.5-Air都进行了彻底开源,并同步登陆Hugging Face等平台。API调用价格更是低至输入0.8元/百万tokens,直接把高性能大模型的使用门槛打到了“地板价”,对开发者和中小企业来说无疑是巨大福音。

二、官方成绩单 & 社区反响

光说不练假把式,我们先看看官方公布的成绩。

在包含研究生水平推理和复杂软件工程解题等12项全球公认的硬核测试中,GLM-4.5的综合得分位列全球第三,在所有国产模型和开源模型中均排名第一

这个成绩单相当亮眼。发布后,社区反响也极其热烈:

发布仅10小时,就冲上国际开源社区Hugging Face热榜全球第二,创下增速记录。外媒也普遍聚焦其“成本更低、性能更优”的特性,认为它为全球企业提供了一个极具吸引力的高性能基础模型。

看起来,GLM-4.5确实来势汹汹。但真实能力究竟如何?下面进入我们的“魔鬼实测”环节!

三、上手实测:是骡子是马,拉出来遛遛!

官方数据再好看,不如自己动手试一试。我设计了几个最能体现它“全能”特性的场景,带大家真实感受一下。

场景一:智能体“一条龙”任务——让AI当你的秘书

我给它的任务是:“帮我制作一份关于‘2025年世界人工智能大会(WAIC)’的15页PPT简报,要求图文并茂,包含大会亮点、主要参展商和未来趋势预测。”我的Prompt输入:

GLM-4.5的执行结果:

会先跟我确认一些基础信息

任务规划完毕后会询问我有没有需要补充的内容,我觉得还OK,就选择了无

先制定了任务规划

上网搜集信息

每次搜集信息都会有思考这个还是有点惊艳的,话不多说直接看成品

(一共15张PPT这里就不一一展示了,链接会附在下方,大家可以去看一看)

到这里还好,会发现PPT的色调以及设计都还是一致的,这个很厉害,但是下面….

一张PPT的大小相当于上面两张,这里的观感还是有待提高……

链接:
https://chatglm.cn/share/dFSqcxA7

我的点评:

这一轮测试的体验很复杂,可以说是“喜忧参半”。

惊喜之处在于,它确实能像一个真正的助理一样,准确理解我的复杂需求,并自主搜索资料、提炼要点。

但美中不足的是,在生成PPT的过程中,我发现排版的尺寸会一页比一页大,导致最终效果有些失控。尽管如此,它展现出的“一条龙”服务潜力,对于我们内容创作者和职场人来说,依然是不可忽视的生产力神器,只是在细节上还需要进一步打磨。

场景二:零代码“全栈开发”——一句话变身开发者

官方演示一句话生成网站和游戏,我们来复现一下,给它一个经典任务:“用HTML、CSS和JavaScript帮我开发一个能玩的‘Flappy Bird’小游戏。”我的Prompt输入:

GLM-4.5的执行结果:

这里展示部分JS代码

原谅我确实没有游戏天分,有游戏大佬可以把截图放评论区

链接:
https://chatglm.cn/share/hFSPc4S0

我的点评:结果简直超乎想象。它生成的不仅是代码,而是一个可以直接在网页里开玩的完整游戏!代码结构清晰,注释到位,核心功能全部实现。虽然UI简单,但这已经充分证明了GLM-4.5在代码生成和应用开发上的惊人潜力,它真正做到了把创意一键变为现实。

场景三:极限逻辑推理——挑战AI的大脑

最后,我们来出道难题,考验它的逻辑和中文理解能力:“《滕王阁序》中,‘落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色’描绘的是动态还是静态?请从时空观和美学角度进行分析。”我的Prompt输入:

GLM-4.5的执行结果:

链接:
https://chatglm.cn/share/2FSDcHGn

我的点评:它的回答非常有深度,展现了强大的逻辑拆解和多角度分析能力。它能准确识别出这是一个“动静结合”的千古名句,并从动静关系、时空观、美学三个维度层层递进地剖析。回答不仅引用了原文来佐证观点,还进一步延伸到了作者王勃的人生境遇和创作心境,这表明它的中文语境理解、知识关联和深度思考能力已经达到了一个相当高的水平。

四、总结:值得入手吗?

经过一番深度体验,我对GLM-4.5的看法如下:

👍 优点

  • 能力超乎想象的全面:真正做到了“全科生”,无论是办公、开发还是创作,都能提供高质量的帮助,实用性极强。
  • “说到做到”的智能体:复杂的、多步骤的任务完成度非常高,不再是“玩具”,而是可以投入生产的“工具”。
  • 极致性价比:强大的性能加上开源和低廉的API价格,让所有开发者和企业都能享受到顶尖AI的红利。

🤔 待提升之处

  • 生成内容的稳定性有待打磨:
  • 在执行多步骤、连续性的生成任务时(如制作PPT),可能会出现细节失控的问题,例如PPT页面排版尺寸会逐页变大,影响最终成果的直接可用性。
  • 复杂任务的交互反馈可以更清晰:在模型执行开发或分析等复杂任务时,如果能提供一个更清晰、实时的进度反馈或“思考过程”展示,将大大提升用户的掌控感和体验。
  • 生成应用的UI美观度有提升空间:虽然模型能够快速生成功能完整的应用(如小游戏),但其默认的UI界面较为基础,在美学设计上还有较大的优化和提升空间。
  • 对模糊指令的容错率:在面对极其刁钻或不够清晰的指令时,模型的表现偶尔会有波动,需要用户更精确地描述需求才能获得最佳结果

总而言之,智谱GLM-4.5绝对是近期大模型市场的一颗“重磅炸弹”。它不仅在技术上实现了“大一统”,更通过开源和低价策略,吹响了AI应用普及的号角。

对于我们普通用户和开发者而言,一个更强大、更便宜、更全能的AI时代,正加速到来。

本文由 @像素呼吸 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

作者头像

AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

246篇文章 1.2M阅读 56.3k粉丝

评论 (128)

用户头像

AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

用户头像

开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

作者头像

AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

用户头像

科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!