产品评测 2周前 110 阅读 0 评论

产品经理认知体系《产品经理篇》

作者头像
人人都是产品经理

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

如何从“懂业务”走向“懂产品”?本文将拆解产品经理的核心认知结构,覆盖角色定位、能力模型、思维方式三大模块,为你提供一套可落地、可升级的产品成长路径。

早些年产品经理被称作“小CEO”,实际工作中,产品经理既没有CEO的权力,也没有CEO的资源,却被赋予了“任何场景都可能背黑锅”伟大使命;对产品经理来说,职场晋级打怪,究竟需要具备哪些核心能力?

我做了10多年产品,从工具类到电商,从B端到C端,从新人到总监,踩过不少坑回头看,一个优秀的产品经理最核心的能力,其实可以归结为三点:洞察能力、落地能力和复盘能力。

一、洞察能力:看见别人没看到的“问题和机会”

优秀的产品经理,不只是把需求写漂亮,更要能够主动的找需求,洞察“缺口”,找到别人没看到的“问题和机会”,为用户带来价值,也为业务带来增量。

这种洞察至少包括三个维度:

1.1 用户维度

通过各种手段,无论是用户反馈or数据分析,挖掘用户的真实需求,进而实现产品价值。

举个例子,之前做社区电商,发现更便捷的净水器不好卖,用户偏爱桶装水。调研后发现,很多自有住房用户只是习惯了桶装水,对净水器直观感受不强烈,导致转化不佳。于是,我们联合商家在社区搞地推,现场展示饮水器并直接喝净化后的自来水,转化率远超线上;

1.2 业务维度

能够站在业务角度思考“什么事值得做的事情”,通过产品联动业务创造价值。

仍以净水器销售为例,我们发现对社区电商来说,更容易实现和淘宝京东差异化竞争的是非标品,比如净水器/指纹锁/老年旅游。这类商品往往有需求确认的过程,比如安装测量、需求沟通,通过地推方式和用户直接沟通,更容易实现转化,这是线上销售不具备的能力。于是,我们联合优质商家,把地推变成了每个月一次的常规活动,持续带来业务增长。

1.3 行业趋势

随着资历越深,越需要提前关注行业趋势 ,提前做布局和准备,比如AI能力,大公司提前多年布局,储备人才和技术,中小公司也需要去了解,结合业务做小场景的应用,提前踩坑积累经验。

存量时代,能带来增量的能力,永远稀缺。

二、落地能力:不只是做方案,而是做成事

在大厂,资源竞争激烈,在小公司,资源更稀缺。发现了问题和机会,如何真正落地?

优秀的产品经理不能只会写需求文档,需要预设目标,争取和调动资源,最终拿到结果。

2.1 目标预估

针对发现的问题和机会,先做价值预估,对于新场景&功能,也可以基于假设拍脑袋,对外沟通永远数据先行。然后找业务、领导做小范围沟通,评估合理性。

相信我,只要有价值,业务和领导都会有兴趣。

2.2 向上管理

对于常规工作,要学会和领导对齐,关注领导现在的重点工作,让自己的工作成为领导目标的一部分,从而借助领导的资源推动自己的需求落地

最简单的动作,定期向领导汇报下个月/季度的工作计划,主动对齐目标。这样在跨部门协调研发资源,就能挟“领导”以令“开发”,更容易获取支持;

2.3 跨部门协同

目标对齐后,就可以按节奏推动项目落地,项目启动前讲清楚业务价值,项目上线后及时复盘效果,帮助跨部门同事实现自身价值,自然能够获更多人的配合;

需求文档本身没有价值,落地带来的增长才有价值。

三、复盘能力:持续成长,不断进化

在这个VUCA时代,知识更新极快,只有不断总结复盘,迭代自我能力,才能保持竞争力。

复盘是提升自身能力最关键的手段,至少需要对目标、方案和管理做复盘。

3.1 对目标的复盘

预估的目标是否合理,当时预估的逻辑是否正确,积累下次经验;

目标是否达到,超过/未达预期的原因是什么,如何改进?

3.2 对方案的复盘

方案的设计是否合理,逻辑性、扩展性、完整性是否有遗漏;

过程中沉淀了哪些模型,下一步如何优化改进?

3.3 对管理过程的复盘

是否如期发布,过程中有哪些卡点,下次如何避免?

如果做成了,及时感谢相关同事,建立良好关系,便于再次合作;

最终目标

好的保持continue doing,差的停止stop doing,缺的启动start doing;

提升个人的洞察能力和落地能力,为下一次资源调动积攒个人品牌;

作为新人时,我也常问:“如何快速提升产品能力?这么多年的感受是没有捷径,产品经理是靠项目喂出来的,只能不断踩坑不断揣摩。

建议新人先从复盘做起,小需求小复盘,大需求大复盘,不断积攒经验,比如了解了新场景、熟悉了用户特性、学会了分析方法、知道如何做项目管理···逐步构建自己的知识体系,打磨自己的能力,见得多想得多,自然就成长起来。

记住,产品经理不在于正确,而在于使正确的事情发生。

专栏作家

观剑,微信公众账号:观剑,人人都是产品经理专栏作家。10年+电商产品经理,前阿里专家,熟悉电商前台营销、后台采购、库存仓储全链路。

本文原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

作者头像

AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

246篇文章 1.2M阅读 56.3k粉丝

评论 (128)

用户头像

AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

用户头像

开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

作者头像

AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

用户头像

科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!