MIT学霸掏空AI初创，谷歌24亿收购黑幕曝光！数百员工血本无归
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MIT学霸掏空AI初创，谷歌24亿收购黑幕曝光！数百员工血本无归

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新智元

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昆仑万维推出 Skywork-OR1 系列模型：全面开放、免费使用、完全开源
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IT之家 4 月 13 日消息，昆仑万维今日发文宣布，天工团队在首款中文逻辑推理大模型 Skywork-o1 基础上迭代优化，推出了全新升级的 Skywork-OR1(Open Reasoner 1) 系列模型。据介绍，该系列模型在同等参数规模下实现了业界领先推理性能，进一步突破了大模型在逻辑理解与复杂任务求解方面的能力瓶颈。同时，Skywork-OR1 将全面开放、免费使用，以完全开源的形式回

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OpenAI 新规：组织想要用未来 AI 模型需先“验明正身”
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IT之家 4 月 14 日消息，据 OpenAI 官方网站支持页面上周发布的一则消息显示，该公司可能很快会要求组织完成身份验证流程，才能使用某些未来的 AI 模型。IT之家注意到，该验证流程名为“经验证的组织（Verified Organization）”，页面上称其为“开发者解锁 OpenAI 平台最先进模型和功能的一种新方式”。验证需要提供来自 OpenAI API 所支持国家的政府颁发的身

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华为智能门锁 2 系列产品现身智慧生活 App，有望近期发布
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IT之家 4 月 13 日消息，华为智能门锁 2 系列产品已现身华为智慧生活 App，共四款新品（具体产品及数量以官方信息为准），预计将于近期发布。华为智能门锁 2华为智能门锁 2 Pro华为智能门锁 2 Ultra华为智能门锁 2 悦享版从缩略图来看，华为智能门锁 2 / 2 Pro / 2 悦享版预计将采用推拉式设计，有望提供指纹、密码、NFC、实体钥匙、人脸等解锁方式。华为智能门锁 2 U

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韩国集结 40 余产学研机构组建“K-人形机器人联盟”，瞄准 2030 年“世界最强”
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IT之家 4 月 14 日消息，据韩国《中央日报》10 日报道，韩国已全面加入大科技公司的人形机器人开发竞赛，目标是到 2030 年成为“全球最强国”。韩国产业通商资源部当日宣布“K-人形机器人联盟”正式成立，集结了 40 余个产学研机构的参与，包括首尔大学、韩国科学技术院（KAIST）、浦项科技大学等 AI 开发团队，以及 Rainbow Robotics、Airobot 等机器人制造商，还有

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奥尔特曼：OpenAI 本周将发布“很多”精彩的产品
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IT之家 4 月 14 日消息，北京时间今天凌晨，OpenAI 创始人兼首席执行官山姆・奥尔特曼在社交平台 𝕏 上发文宣布：接下来的这一周，将发布很多精彩的产品，明天（IT之家注：即北京时间周二）开始。就在本月初，奥尔特曼曾透露可能在数周内发布 o3 和 o4-mini，未来几月内发布 GPT-5。奥尔特曼称，这是为了能够使 GPT-5 比最初设想的更好。团队还发现，顺利整合所有内容比想象的要困

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人类一生所学不过 4GB，加州理工顶刊新研究引热议
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24 小时不间断学习且不遗忘，一辈子也只有 4GB 的“知识储量”？科学家们最新研究，计算出了人类学习积累上限，就这么多~~（甚至还不如一块 U 盘能装）。这是来自 Cell 旗下神经科学顶刊 Neuron 上的一项工作，它提出了一个发人深省的悖论：人类信息处理速度仅为每秒 10bit，而我们的感官系统却能以每秒 10 亿 bit 的速率收集数据。由此，按照每秒 10bit 的速度来算，人类 2

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我国团队研发，全球首个基因挖掘大模型 SYMPLEX 问世
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感谢IT之家网友 六月河 的线索投递！IT之家 4 月 14 日消息，随着生物测序技术突破，全球天然基因库已积累数十亿量级序列，其中蕴藏海量高价值功能基因。然而，当前仅有少数明星基因被深度挖掘，绝大多数仍处于“沉睡”状态。4 月 9 日，中国科学院深圳先进技术研究院定量合成生物学全国重点实验室、合成生物学研究所娄春波团队与北京大学定量生物学中心钱珑团队合作在国际学术期刊 Science Adv

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感谢IT之家网友 西窗旧事 的线索投递！IT之家 4 月 14 日消息，IT之家从豆包大模型团队获悉，字节跳动最新思考模型 Seed-Thinking-v1.5 技术细节今日公开，该模型将于 4 月 17 日通过火山引擎开放接口供用户体验。该模型在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现突出，同时，模型采用 MoE 架构，总参数 200B，激活参数为 20B，具备显著的推理成本

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从编程到论文，AI 无处不在！一项针对百万条学生对话的分析显示，AI 不仅能调试代码，还能润色文章，甚至生成学习资料。但这背后，学术诚信的边界在哪里？如今，AI 不再只是专业的研究工具，它已成为大学生日常学习的好帮手。随着 AI 越来越深入地融入教育环境，需要思考一系列关于学习、评估和技能培养的重要问题。目前，大多数相关讨论都基于调查和对照实验，却缺乏学生在真实学习场景中自然融入 AI 的直接证

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