🌟 金灵AI是什么?
金灵AI是一款专为金融投研设计的AI智能体平台,整合Deepseek满血版与豆包Pro模型能力,结合多智能体(Multi-Agent)协作机制,为证券市场分析提供专业化、系统化、自动化的解决方案。平台内置“Search_Agent”“Code_Agent”等组件,能够实时抓取市场信息、自动生成代码、构建分析模型,特别适用于基本面+技术面深度分析,并且支持K线图、布林带、MACD、RSI等可视化图表输出。
金灵不仅能处理A股、港股、美股的金融数据分析与预测,还能通过自研的“金融分析箱”workflow系统,提供券商级别的专业策略建议与分析结果,真正做到将大模型应用落地于金融投研场景中。
💼 金灵AI应用场景
- 市场趋势判断:通过技术分析识别股价运行趋势(如均线系统、KDJ等)。
- 投资决策辅助:结合行情与财报数据,生成投资建议。
- 交易策略生成:基于历史数据进行策略回测,形成高胜率模型。
- 风险预警与控制:识别潜在的资金异动、主力流出等信号。
- 情绪与政策解读:识别市场情绪和政策影响,辅助行业板块研判。
- 证券交易复盘:分析过往交易策略成败,优化未来投资逻辑。
🔧 金灵AI主要功能
- 多格式金融数据处理:支持K线图、MACD、RSI等图形生成与解读。
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AI Agent协作机制:
Search_Agent
:搜索实时金融资讯与行情。Code_Agent
:生成金融分析所需代码,自动运行逻辑模型。
- 专业workflow流程:支持自定义分析路径,如公司基本面分析→行业逻辑分析→投资建议输出。
- 独家实时数据库:接入券商数据与市场热点、研报、财报,分析更具深度与广度。
- 策略回测系统:支持布林带、MACD、WILLR、KDJ等多策略历史验证。
- 图表化展示:图形输出清晰直观,助力决策效率提升。
👥 金灵AI的目标用户
- 金融分析师、研究员:提升投研效率、自动化分析图表与研报生成。
- 机构投资者与资管从业者:作为辅助分析工具参与组合管理与策略研判。
- 中高阶个人投资者:优化交易决策,减少信息盲区与分析失误。
- 量化研究爱好者:依赖回测功能和技术指标工具进行策略设计。
🚀 如何使用金灵AI?
- 访问官网。
- 注册登录后点击“开始使用”。
- 选择分析模块:例如“技术分析”、“深度投研”或“AI工具箱”。
- 输入问题或股票代码:如“600519.SH”、“港股医药行业趋势”。
- 系统自动分析并生成结果:包含图表、数据与操作建议。
- 查看分析报告:可导出文字与图形内容,用于投研参考或团队讨论。
💰 免费试用与价格计划
版本 | 免费功能 | 深度投研 | AI工具箱 | 月费 | 年费 |
---|---|---|---|---|---|
免费版 | 普通投研、AI自选股、资讯推送 | 每日1次(最多10次/月) | 每日3次(最多30次/月) | 免费 | 免费 |
月卡 | 所有基础功能 | 每日5次 | 每日5次 | ¥99/月 | – |
年卡 | 所有功能 | 每日10次 | 每日10次 | – | ¥699/年 |
🧪 金灵AI效果评测
根据实际测试,金灵AI相比通用大模型在金融领域具有显著优势:
- 准确性高:基于专业金融知识和定制workflow,分析逻辑更严谨。
- 图表支持丰富:支持技术指标图表展示,决策更直观。
- 回测结果真实:不同策略胜率、收益率真实呈现,便于量化分析。
- 交互性强:用户输入灵活、输出详细,适合投资实战应用。
用户反馈指出,金灵AI在生成股市趋势预测、主力资金变动分析和政策解读方面表现尤为突出,尤其适合中长期策略构建者使用。
🔁 替代工具推荐
- 文因互联(AI投研助手)
金融投研行业的老牌AI平台,覆盖量化策略生成、智能研报撰写等。 - Kimi Chat
虽为通用大模型,但在接入专业数据后亦支持部分金融分析。 - iFind金融终端(万得)
非AI产品,但是专业金融分析师常用数据工具,AI结合价值大。 - FinGPT(开源)
适合有技术基础用户自定义金融分析系统。 - 阿尔法狗量化
国内支持策略编写、回测与实时交易连接的一体化工具。
❓ 常见问题解答
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金灵AI是否能用于投资决策?
金灵AI主要用于辅助决策,提供数据支持和策略建议,不构成投资建议。 -
支持哪些证券市场?
当前支持A股、港股、美股。 -
是否能输出图形结果?
是,支持K线图、布林带、MACD等多种图表生成。 -
是否具备实时数据?
是,接入券商实时数据库,确保数据新鲜度。
🕵️ AI工具网点评:
金灵AI是真正面向证券市场投研的专业AI Agent工具,通过多智能体机制和真实数据源支持,实现了从实时行情抓取 → 深度图表分析 → 策略建议输出的一站式解决方案。对于专业投资者来说,它是智能时代的研究助理;而对于中小投资者,它是学习与优化决策的重要工具。它在图表可视化、策略回测、分析深度上远超常规通用大模型,是金融领域AI落地的典范。