8 月 22 日 -23 日，首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向，围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家，分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！
火山引擎 AI 数据湖服务架构师琚克俭已确认出席并发表题为《LAS Daft 多模态数据引擎的架构与应用》的主题分享。在 AI 应用加速演进的背景下，如何高效处理和调度海量、多模态数据，已成为构建高质量 AI 系统的关键挑战之一。本演讲将介绍火山引擎面向 AI 任务推出的数据处理引擎——LAS Daft。该系统基于云原生湖仓一体架构，结合开源分布式执行引擎 Daft，支持图文、音视频、点云等多模态数据的统一处理，覆盖数据清洗、格式转换、零拷贝对接训练框架等关键环节。
演讲将重点解析 Daft 在分布式 Python 计算、多模算子处理、流式调度等方面的核心设计，以及在智能驾驶大规模数据处理、LLM 离线推理等实际应用场景中的落地经验，探讨如何在保证成本可控的前提下，实现 AI 数据处理能力的可扩展性与工程化落地。
琚克俭是火山引擎 AI 数据湖服务架构师，拥有 10 年 + 大数据领域实战经验，深耕数据架构设计、AI Infra 的构建。曾先后就职于字节跳动（EMR/LAS 核心团队）、阿里巴巴数据库、蚂蚁等团队，参与多项基础设施的平台构建，在大吞吐、低延迟的离线和实时数据引擎开发等领域具备丰富经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
1、Daft 背景及定位
2、Daft 核心场景介绍
Python 计算分布式
流式异构调度
多模算子处理
图文混排
AI 数据湖的 Python 生态圈
3、Daft 技术原理介绍
执行框架介绍
4、Daft 大规模数据处理实践案例
智驾(大规模离线处理数据）
LLM 离线推理
5、未来展望
听众收益：
了解 AI 时代下多模态数据高效处理的技术需求
了解 LAS 结合 Daft 在数据预处理、训练加载上的实践
除此之外，本次大会还策划了AI Infra、AI 产品研发与商业落地探索、Agent 应用新范式与 MCP 生态实践、AI 驱动业务重塑与提效、智能硬件与具身智能创新实践、AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新、Agent + Data 落地探索、AI 赋能研发体系变革、Agent 核心技术与系统架构创新、大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。
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