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我用一张照片,生成了一个能走进去的世界

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新智元

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

Marble还没有官方中文名字,如果你愿意,或许可以叫它「曼波」。

Marble是一个平台,你可以在这里仅用一句提示词或一张图片,就生成一个绚丽的3D场景,并在这个社区分享给全世界所有人。

官网地址:https://marble.worldlabs.ai/

其他人只需要通过浏览器访问,即可在几秒钟的场景加载后进入你创造的世界。

而且,这一切都是免费的。


从一张图,到「可走进的世界」

Marble让你能用一张图或一段文字,就生成一个可长期探索的3D世界:无时间限制、不变形、风格一致。

与只提供大致深度的深度图或稀疏的点云不同,这些世界有更丰富的几何细节,能够自由换视角、看见镜头之外的结构。

创作者可以像在片场一样,在同一套连贯空间里规划机位与运动。

「不看广告看疗效」,这是我们和Marble都认同的,让我们直接看几个用户生成的Demo。

原始链接将贴在动图下方,复制到浏览器打开即可体验原画的画质,自主探索更多世界。

你可以徜徉在充满奇幻色彩的神秘小镇,尽情索未知的前方:

https://marble.worldlabs.ai/world/a2368a6c-b514-4285-b6f4-cd834efb75be

你也可以在废土风的世界中,重建人与人之间的连接:

htps://marble.worldlabs.ai/world/b8fb3879-5d55-41bf-bce4-2e5c591b290b

同样是这个场景,你看到一排排的电视机了嘛?感兴趣的话你也可以亲自体验贞子的第一视角:

https://marble.worldlabs.ai/world/b8fb3879-5d55-41bf-bce4-2e5c591b290b

你还可以选择去探索古堡,尝试召唤隐藏BOSS:

https://marble.worldlabs.ai/world/94fdf9de-939f-4d52-abe4-b09c1aafa1a6

探险让你身心俱疲,你还可以去花园赏夏,颐养身心:

https://marble.worldlabs.ai/world/98443a96-311f-4eaf-af9e-9c4f7e81c83b

一些早期体验用户也对此给出了积极评价:


你想要的风格,应有尽有

从质感写实到卡通,从科幻到奇幻、动漫、低多边形,都能被Marble
转变成风格一致的3D世界。

在城市中的一处布满涂鸦的阴暗小巷里观赏潮流艺术创作时,最好保持警惕:

https://marble.worldlabs.ai/world/fced9f37-e904-41a5-aabb-bbf6c5f57a29

想看看卡通片中的小公主的房间?没问题:

https://marble.worldlabs.ai/world/b0c462c8-7c42-43d3-af15-d396db3e8dee

想上天了,探索外太空?安排:

https://marble.worldlabs.ai/world/9ab27151-dd7e-44bc-8f87-cc0bcf047362

什么也不想做,只是想单纯欣赏美景放松一下,更是完全没问题:

https://marble.worldlabs.ai/world/1511befa-793e-4ade-b348-75e326cf773e

对于创意工作而言,现在你可以先大胆迭代风格,再确定镜头与交互了。

在Marble创造的世界中,你可以自由而流畅地切换视角,观察不同角度的镜头的效果。

早期体验用户也对此给出了积极评价:


普通人也能玩起来

影视游戏更将是刚需

Marble大大降低了3D建模的门槛,让普通人也能把自己脑海中的场景用3D建模清晰表达。

对于影视和游戏等行业的专业用户而言,Marble也将为他们大大提高工作效率赋能。

创意工作者之间可以通过Marble快速交流自己的创意:讲述者的表现力和听众的想象力,不会再继续限制创意交流的效率。3D场景Demo,直接摆在你眼前。

快速交流、快速试错、快速迭代、快速产出。

Marble带来的体验,一个字,快。

很多早期体验用户都从这个角度给出了积极评价:

Marble的潜力很大,但前景或许也有很大程度取决于Token成本能否快速下降。

降低Token成本是这类生成式AI产品从PMF走向可规模化增长的关键。

你的脑海中有怎样的美丽新世界?

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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!