在今年年初，flowith 发布了知识花园：那个首创的画布式 AI 产品，要做下一代知识社区的 OnlyFans。此时的 flowith 就已经在关注且优化 Context（上下文）和用户的 Memory 了。
最近 flowith 推出了全新画布，交互形态全新升级，现在 AI 生成的任意内容，都可以被很方便的右键点击节点，存入任意知识库，后续工作都可以调用。
说实话，flowith 是一款上手门槛比较高的产品，它不像一般对话式的 ChatBot 那样简单，在输入框里提问就行了，而是选择把画布变成了一个工作台容器，虽然经常有朋友说“用不明白”，但许多内容创作者反馈，上手之后会发现越用越爽。
两周前外滩大会的圆桌上，我提问说“flowith 开创性的使用无限画布作为交互方式，后来很多产品也跟进了，那为什么 flowith 要选择画布这种交互范式？”
拐子在回答中透露说，“flowith 还会进一步升级画布，实现成 Context Playground”。
而现在，全新画布，它来了。
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相比于 ChatGPT 这种线性交互的 UI，flowith 的画布设计允许用户通过多线程分支来方便地比较不同结果，并能自由组合上下文，不再局限于单一循环中的内容。
无论是文本、图像还是其他模态，都可以被放置在同一个画布中协作，打破模态之间的隔阂。更完善的上下文管理机制，则让所有生成的内容都能被系统化地保存，并支持灵活的修改、增删与查询，从而显著提升使用效率与可控性。
实际使用之后，我终于直观的明白了 flowith 所讲的 Context Playground（上下文广场）是什么意思了。
要理解它，首先得先讲讲 Context Engineering，即通过设计、组织和管理大模型的上下文，来引导模型产生更符合需求的输出。
而 flowith 的独特之处，在于它把这种抽象的理念具象化。flowith 将画布变成 Context 的展示平台，支持用户像搭积木一样，去编辑模型的上下文，达到类似“修改大模型记忆”的效果。
首先，对大模型中间输出内容节点，可以直接编辑，如果有不恰当的内容，可以直接手动修改。
然后该 flow 后续就会以修改的上下文信息进行运行下去。
其次，flow 中一些冗余的上下文节点可以进行删除、拼接。
当移动到两个节点中的虚线时，会变成一把剪刀，双击之后就断开了。然后可以把中间这个内容节点的上下虚线都剪掉，把剩下的连起来，相当于“删除了一段模型记忆”。
当然也可以“无中生有”，拼接一段其他的上下文进去。
这样设计，能够让上下文不再是“黑箱子里的一长串文本”，而是被可视化、可操作的结构化对象。更重要的，这种方式不仅方便调试和迭代，还赋予了用户前所未有的掌控感：可以在一条工作流中随时调整上下文，就像在与模型对话的同时，顺手编辑它的“思维过程”。
这可能就是 flowith 所说的“Context Playground”的真正含义：让上下文变得可见、可玩、可塑。
此次不只是 Context Playground 的升级，flowith 还在画布其他细节做了优化。
1. 节点的布局更加自由。
节点已经彻底进化为完全自由的节点。你的每一个想法都不再受限于固定的位置，可以像思维火花一样，随时被拖拽、移动、重新排列。
点这里就有自由节点，可以快速上传任何自己的图片或者一个 free node。
此外，对于着急的 P 人来说，使用一会可能让整个画布都变得非常杂乱。而现在 flowith 支持一键整理布局，原先拖乱的节点，错乱的线条交叉，都能归位。
2. 节点支持群组功能。
群组功能能够帮助用户将相关的节点方便地归纳到一起，形成一个更高层次的结构。通过群组，不仅可以把零散的上下文信息整合起来，还能让它们在画布中作为一个整体被展示和调用。
操作方式：
1. 按住 Shift 键，用鼠标框选想要归纳的节点；
2. 点击右键，选择 「建组」 即可完成。
此外，成组之后内容是可以总结的，可以选择多个节点成组后一键总结。
3. 节点颜色支持自定义。
就像文档编辑器中的高亮块一样，flowith 现支持对节点或分组进行不同颜色的高亮，提升了画布的可读性与层次感。
4. 节点支持复制。
当一个绝妙的灵感节点出现时，右键轻松复制它，就能在画布上衍生出另一条平行的思考分支。这样一来，无需担心会失去最初的火花，还能在不同思路之间自由切换、对比和迭代。
在 Flowith 的 Context Playground 中，“节点复制”的方式，为上下文编辑增加了更多的维度：
一条思路不会被另一条覆盖，而是可以同时并行存在，供用户不断比较、取舍和融合。
5. 多倍批量生产内容。
flowith 的输入框现在支持同一个需求，批量生成多个 flow 了，可以 x2、x4、x8。
在生成图片、视频的工作场景非常实用！
flowith 越发给我一种新时代的 Word、Excel、Photoshop 的感觉，怎么说呢，就是小白也能上手实现一些基础功能，但如果你细心研究，学习一些进阶功能，能让你的生产能力大幅提升。
我窃认为 flowith 的画布后续应该继续迭代两个方面：一个是降低下限，优化交互，并继续优化体验，比如支持撤销删除、优化画布流程度等；另一个是继续提高上限，让深度用户体验到更丰富的功能。
先普惠，再精进。不过区别在于，flowith 的对象不是文档、表格或图像，而是上下文本身。它将 Context 变成了一种可编辑、可操控的素材——这意味着它天然拥有更高的复杂度与可能性。
想象一下，当越来越多人能够像操作 Word 一样操作上下文，就像调 Excel 公式一样调度 Agent，就像在 Photoshop 里修图一样修正大模型的思路——这种能力普及之后，AI 的生产方式可能会被彻底改写。
期待 flowith 这样的年轻团队，后续还能带来更酷更炸裂的产品更新！
文章来自于微信公众号 “特工宇宙”，作者 “特工宇宙”
