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澳大利亚警方借助 AI 解码犯罪分子常用 emoji“弦外之音”,遏制网络犯罪

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 10 月 31 日消息,澳大利亚警方正利用人工智能更有效地预防犯罪和抓捕嫌疑人,尤其是通过解读现代网络俚语和表情符号。警方称社交媒体上活跃的仇恨组织年轻人为“犯罪影响者(crimefluencers)”,这些人是这一策略的重点打击对象。

当地时间 10 月 29 日,据外媒 The Register 澳大利亚联邦警察专员克里西・巴雷特表示,许多 Z 世代和 Alpha 世代年轻人被引诱加入这些去中心化的群体,为了入群往往必须完成某些“致敬行为”,例如录制自残行为。一旦加入,犯罪影响者便会通过难以破译的表情符号协调现实世界的攻击。

巴雷特表示:“这些‘犯罪影响者’以无政府主义和伤害他人为驱动,大多数受害者都是未成年女孩或青少年女孩。”

警方正在开发“原型 AI 工具”,用于解读加密聊天和群组中的表情符号Z 世代和 Alpha 世代的俚语。该工具采用多模态自然语言模型,先把语义拆解为独立单元,再结合上下文判断信息是危险线索还是无害俚语。

例如,骷髅表情符号传统上代表死亡或谋杀,但现在的网络上常被用作“笑死”;披萨表情符号可能只是披萨,也可能暗示毒品投放。如果模型看到“(披萨)今晚投放吗?”同时配血迹表情或特定俚语,就能识别真正需要关注的消息。

IT之家从报道中获悉,为了实现这种能力,AI 需要在大量开源社交媒体数据、警方内部调查数据以及模拟在线行为的合成聊天数据上训练。借助 BERT 等基于 Transformer 的模型,AI 可以学习语言随时间的变化,从而识别危险信号。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!