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AI新政对产品经理的影响

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人人都是产品经理

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

随着AI技术的快速发展,AI新政的出台为行业带来了新的机遇和挑战。这篇文章深入探讨了AI新政对产品经理工作的具体影响。

昨天,朋友圈各种AI新政的新闻,仿佛看到了AI的春天,各大AI从业者兴奋极了。那对于我们普通产品经理来说,意味着什么呢?

01 功能思维向生态思维

做产品,非常忌讳单点思维,单纯考虑做一个AI产品,但是没有考虑到具体落地后的使用场景,使得最终的效果偏离实际。

所以,好的产品经理,应该是把整个的使用链路拉出来,识别哪些环节适合用AI进行改造,改造后效率能够大幅提升,那这就是AI可以重点发力的地方。

AI重点不是技术,而是技术背后的效率革命。

02 使用AI门槛变低

或许以后,AI的使用门槛变得很低,任何普通人都可以用AI,甚至生活工作的方方面面都可以用到,不需要部署复杂的服务器,不需要昂贵的费用,操作难度降的很低。

将来,政府会更多扶持做AI基建的团体,有了他们的付出,才有机会把AI的使用门槛降得更低。

人人都是AI设计师的时代就要来了,人人都可以用AI武装自己。

03 原生创新

在以前,是传统工作流叠加AI,将来有可能是用AI重构工作流。比如为什么传统的开发节奏一定要产品经理输出需求文档,设计师设计,开发,测试,上线,整个流程非常漫长,有没有可能通过AI,重构整个工作流,让流程更加简便,减少更多的中间角色,并且中间的每个环节,系统还可以给我们正反馈,给我们更多的问题反馈和优化反馈。

以前,数据都是滞后的,只能事后分析,有了AI后,有没有可能实时数据分析,实时打标,打标就是对用户画像的一次重塑。如果可以,我们就可以更加精准的推荐,精准的营销。推荐更精准,这个有多重要,要知道过去都是赌概率,同一个营销内容,我们赌一定有人喜欢。现在不是了,每个人都是独一无二的,不断的实时分析,保证给到你的内容就是最优的。

以前,都是人工配置规则,能不能利用AI自主进化,自主学习,自主迭代更优的策略,当然,这里面依赖数据库的知识,数据库越完善,AI会进化的越快,自我学习得更快。

本文由人人都是产品经理作者【蔡锦海】,微信公众号:【锦海说】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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AI前线

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!