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Manus 披露营收数据:5 个月,9000 万美元年化营收

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AI中国

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8 月 20 日,在新加坡的 Stripe Tour 上与 Stripe CEO 对谈的时候,Manus 首席科学家季逸超(Peak)表示,Manus 从三月份推出至今已实现 9000 万美元的年化营收规模(revenue run rate),1 亿美元大关近在咫尺



随后,Manus 创始人肖弘在即刻上对这个数据进行了一些解释:


Peak 参加了今年的 Stripe Tour 并且分享了我们最新的收入数据。我们开玩笑说,也许应该在写一篇文章科普下:How to calculate ARR, Correctly。


之所以用 Revenue Run Rate 这个数值,是因为它是一个严谨的财务口径数据,计算方法也相当简单:当月的 Revenue *12。


需要注意的是,Revenue 并不等于 Cash Income。很多 AI 产品都会有年付选项,这部分只能算作预存款,而不能记为 Revenue。如果我们按照这种【错误方式】披露,可以算出一个一个比 1.2 亿美金更大的数。(再次说明,这是不正确的计算方法。)


另外一个重灾区是关于 ARR 的计算。一个典型的错误的做法是:在产品上线的初期,用 7 天的 Cash income * 52。这里有两个问题:1 是刚刚所说,包含了年付的 Cash,可能会多很多倍。2 是,在一个产品上线的早期,热度高、尝鲜者多,对未来的预测很容易是高估的。


回到 Stripe 的活动,其实有个最简单的方式可以去看一家公司的 ARR:打开 Stripe,找到 MRR,乘以 12,就能计算出这个产品在全世界内被认可的 ARR 数字,而不是 Vibe ARR。


最后隔空感谢 Chetan 昨天深夜还在和我一起聊这些数字和指标。他一直鼓励我们志存高远,用最好的 Benchmark 在要求团队。


文章来自于微信公众号“Founder Park”。


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AI前线

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!