新型人工智能检测可预测前列腺癌患者是否能从药物中获益

近日，国际医学界传来令人振奋的消息，一种新开发的人工智能（AI）工具可以预测哪些前列腺癌患者能够从一种能够将死亡风险降低一半的药物 —— 阿比特龙(abiraterone)中获益。这种药物被称为前列腺癌治疗的 “游戏规则改变者”，在100多个国家中成为男性最常见的癌症治疗选择，已帮助数十万名晚期前列腺癌患者延长了生命。然而，一些国家，尤其是英国，对于尚未扩散的前列腺癌患者并未广泛提供这款 “惊人的” 药物。

来自美国、英国和瑞士的研究团队共同开发了这一 AI 测试，旨在找出哪些男性最可能从阿比特龙中获益。该测试将在世界最大的癌症会议 —— 美国临床肿瘤学会年会上首次发布。来自伦敦癌症研究所的尼克・詹姆斯教授与团队共同领导了这一项目。他表示:“阿比特龙已经极大改善了数十万名晚期前列腺癌患者的预后。我们知道对于许多尚未扩散的癌症患者，它也能带来显著的效果。”

然而，阿比特龙也伴随着副作用，且需要进行额外的高血压和肝脏异常的监测，甚至可能略微增加糖尿病和心脏病的风险，因此明确哪些患者最可能获益显得尤为重要。研究团队利用 AI 技术分析了1000多名高风险前列腺癌患者的活检图像，识别出肉眼无法察觉的肿瘤特征，最终确定出25% 的患者是最可能受益于阿比特龙的群体。

在试验中，患者根据其肿瘤的生物标志物结果被评分。对于那些生物标志物阳性的患者，阿比特龙将其五年内死亡风险从17% 降低到9%。而对于生物标志物阴性的患者，死亡风险则从7% 降至4%，这项差异在统计学上并不显著，因此他们更适合接受标准治疗。研究的共同领导者之一、伦敦大学学院癌症研究所的格特・阿塔德教授表示，这项研究证明了新算法能够提取常规病理切片中有价值的信息，从而为特定患者量身定制治疗方案，避免不必要的过度治疗。

詹姆斯教授指出，由于获益患者数量少于之前的预期，医疗系统应考虑向尚未扩散的患者提供阿比特龙。虽然该药物已在英格兰的晚期前列腺癌患者中获得批准，但对于尚未扩散的高风险疾病则未获批准。相较之下，阿比特龙在苏格兰和威尔士的使用已有两年历史。詹姆斯表示:“阿比特龙的费用仅为每盒77英镑，而新药的费用则是几千英镑。我真心希望这一新研究能够促使英格兰国家医疗服务体系重新审视对高风险前列腺癌患者不提供阿比特龙的决定。”

来自前列腺癌英国的研究主任马修・霍布斯博士对这项 AI 测试表示 “令人兴奋”。他补充道:“我们呼吁紧急将阿比特龙提供给那些能够获益的男性，得益于这项研究，我们现在能够更精确地识别这些患者。”