LangChain 发布了 Open SWE，这是一个完全开源的异步编码智能体，旨在在云端运行并处理复杂的软件开发任务。公司表示，Open SWE 代表了从实时“副驾驶”助手向更自主、长期运行的智能体的转变，这些智能体可以直接集成到开发人员现有的工作流程中。
与许多专注于 IDE 内短期交互的编码助手不同，Open SWE 直接连接到 GitHub 仓库，并像工程团队的另一名成员一样工作。开发人员可以通过 GitHub Issues 或专用 UI 分配任务给它，之后它会研究代码库，生成详细计划，编写和测试代码，进行审查，并在完成后打开一个拉取请求。
该工具旨在处理长上下文、长期任务。每次运行都在一个安全的、隔离的 Daytona 沙箱中进行，允许智能体自由执行 shell 命令，而不会危及宿主环境。这种架构使其能够完全在云端运行，并行处理多个任务，而不消耗本地资源。
Open SWE 还强调人在回路中的控制。开发人员可以在任务中途中断智能体、请求更改或提供新的指令，而无需重新启动。在计划阶段，用户可以在执行开始之前接受、编辑或拒绝建议的策略。这种灵活性扩展到“双重文本”——在智能体已经工作时发送新请求的能力，这是大多数编码助理无法做到的。
LangChain 表示，Open SWE 的多智能体架构（Manager、Planner、Programmer 和 Reviewer）是生成高质量代码的关键。在创建任何拉取请求之前，Reviewer 会检查输出是否有错误，目的是减少构建失败和重复审查的周期。
来源：LangChain 博客
该项目基于 LangGraph 构建，并通过 LangGraph 平台部署，公司表示该平台针对长期运行的智能体进行了优化，并提供了持久性、扩展性和部署灵活性。当在 YouTube 上被问及该工具是否可以自托管以供企业使用时，LangChain回答 道：
可以的！如果你为 LangGraph 编写 API 服务器，或者通过我们的自托管服务使用 LangGraph 平台进行部署，你可以自托管。
早期反应褒贬不一。在 Hacker News 上，用户 IceDane写道：
不幸的是，在广泛使用 LangChain 及其生态系统后，我对它们的能力几乎没有信心。在我看来，langgraph 的顶级贡献者是他们构建的智能体，这是一个巨大的危险信号。
Open SWE 现在可以在 GitHub 上获得，为想要扩展它、自定义其提示或将其集成到内部系统的开发人员提供了 完整的文档。LangChain 将该项目定位为既是一款生产就绪的助手，也是进一步驱动社区创新的基础。
原文链接：
https://www.infoq.com/news/2025/08/langchain-open-swe/
文章来自于微信公众号“AI前线”。
