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腾讯集团副总裁钟翔平:从出行工具到 AI 引擎,腾讯地图全面升级

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

“从‘出行工具’到‘智能引擎’,这是地图产品面向未来的一次根本性跃迁。”


9 月 17 日,在 2025 腾讯全球数字生态大会地图专场上,腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平分享了腾讯地图在 AI 时代的全新思考与实践。


长期以来,地图不仅服务大众日常出行,也是产业互联网的重要基础设施,支撑零售、物流、文旅等多种场景。随着 AI 和大模型技术的快速发展,地图正在经历全面升级,从数据生产和表达方式,到用户交互与企业经营决策方式,都在被重新定义。


钟翔平用三个关键词概括了腾讯地图面向 AI 时代的实践:更鲜活、更融合、助增长。


过去,地图数据生产高度依赖人工,更新慢、成本高。AI 的引入,让地图从静态记录转为动态感知、持续更新的“数字底座”,多源轨迹和情报数据能够实时融合,用户不仅可以获得最佳导航路线,还能查看沿途和目的地的实时信息。


腾讯地图推出的“身边新鲜事”,将生态内容与真实位置结合,让用户随时发现周边的新店、热门活动和优惠信息;行程指南、AI 叮当等功能,则将导航升级为全流程出行管理,从规划行程、天气提醒、充电推荐,到小程序购票和订餐,一键搞定,使地图成为真正有温度的出行伙伴。


在智能驾驶领域,地图的精准、实时更新和安全合规至关重要。腾讯以“数字化助手、生态共建者”的角色,专注于智能座舱、数字地图与云端结合,帮助车企加速数据闭环和模型迭代。另外,腾讯智驾地图也在持续升级,从高精静态数据库演进为轻量化、可运营、可共建的动态经验库,通过与车企沉淀驾驶经验,如颠簸路段、危险提示和建议车速,使辅助驾驶更像一位聪明可靠的老司机,为智能驾驶提供关键支撑。


更重要的是,这张更鲜活、更融合的地图也为产业创造新增长机会。高覆盖、高鲜活的位置信息结合智能算法,帮助企业精准选址、预测客流、洞察竞争格局,从零售、文旅到物流,实现科学决策和效率提升。


另外,全新发布的盖亚(GAIA)平台将腾讯地图与混元大模型结合,打造面向产业的时空智能开放平台,让位置服务不仅帮人找到路,更直接成为推动生意增长的新动能。


钟翔平表示:“未来,腾讯地图将坚持用户为本,不追逐短期热点,扎根时空智能探索实践,将 AI 能力深度融合于真实出行与产业场景,让好用的 AI 地图真正走进产业、服务民生。”


以下是钟翔平演讲全文:


尊敬的各位领导、各位嘉宾、媒体朋友们:


大家好!我是腾讯的钟翔平。


很高兴在一年一度的腾讯全球数字生态大会上,与大家相聚,一起探讨地图与智能出行的未来。


长期以来,地图不仅是人们日常生活中不可或缺的工具,也在产业互联网中,作为关键的时空基础设施,支撑着出行、零售、物流、文旅等各类场景。


如今,随着 AI、大模型技术的快速发展,这一基础设施正在迎来新的进化:从数据生产和表达方式的改变,到用户交互方式的改变;从智能汽车对地图应用方式的改变,到企业基于数据的经营决策方式改变。可以说,地图正在被全面重塑。


从“出行工具”到“智能引擎”,这是地图产品面向未来的一次根本性跃迁。面对日益多样的用户和企业需求,如何让地图更好用、更易用、更实用,成为我们的一道必答题。


腾讯地图的实践,可以概括为三个关键词:更鲜活、更融合、助增长。


第一,打造一张更鲜活的地图。


过去,地图数据的生产高度依赖人工,速度慢、周期长、成本高。AI 的到来,正在加速改变这个过程。通过自动化和智能挖掘技术,轨迹、情报等多源数据能够实时融合,让地图从静态记录,变成动态感知和持续更新的“数字底座”。


有了这张更鲜活的地图,用户不仅能找到最佳导航路线,还能看到沿途和目的地的实时信息。这不是简单的功能改进,而是一种生活方式的全新改变。


比如,我们推出的“身边新鲜事”,就是通过腾讯生态内容与真实位置结合,让用户随时随地都能发现身边正在发生的事情:从新店开业、热门活动,到人气地标和优惠信息,让出行不只是去一个地方,而是能够不断发现身边的精彩。


再比如,行程指南、AI 叮当等产品功能,能够基于这些鲜活的数据,把“点到点”的导航升级为“全流程”的出行管理。从规划行程、提醒天气、推荐充电、到小程序买票、订餐,都能一键搞定。让地图不再只是冰冷的工具,而是一个真正有温度的出行伙伴。


第二,打造一张更融合的地图。


如果说“鲜活”让地图更有生命力,那么“融合”则是产业落地的关键。尤其在智能驾驶领域,导航精准、更新及时、安全合规,是用户最直观的体验;而对车企而言,地图的可靠性直接影响研发效率、智能化水平和行车安全。


智能驾驶是高度复杂的系统工程,单靠车端感知或静态高精地图,无法支撑高阶自动驾驶。真正的核心,是“人驾、车驾、云端”的高效协同,而地图正是其中的关键纽带。


腾讯在这一领域定位清晰:以“数字化助手、生态共建者”的角色,专注于智能座舱、数字地图与云端结合,帮助车企加速数据闭环和模型迭代。我们通过云+地图+合规的组合,为客户提供安全高效的工具,助力实现提效加速度。


目前,我们正在推动腾讯智驾地图全面升级:从“高精静态数据库”演进为“轻量化、可运营、可共建的动态经验库”。在这张“一张图”体系中,我们与车企共同沉淀驾驶经验,如颠簸路段、危险提示、建议车速等,使辅助驾驶更像一位聪明可靠的老司机。


第三,打造一张助增长的地图。


更鲜活、更融合的地图,不仅服务 C 端用户和车企,也为更多产业创造新增长机会。


借助高覆盖度、高鲜活度的位置数据,结合人口分布和智能算法,地图可以帮助企业精准选址、预测客流、洞察竞争格局。无论是小商户还是大型连锁,都能通过地图实现科学决策、提升效率。


比如,在零售行业,通过腾讯位置大数据的选址和客群分析能力,我们正在帮助品牌找到更精准的目标用户;在文旅行业,地图让景区与游客实现更顺畅的连接;在物流行业,地图有效提升了路径规划和配送效率。


另外,我们今天还将发布全新的盖亚平台,把腾讯地图与混元大模型结合,打造面向产业的时空智能开放平台。在 AI 的助力下,让位置服务不再只是“帮人找到路”,而是直接成为“让生意更好做”的新动能。


今天,我们看到的,不只是导航、定位、规划,而是一张正在被重新定义的新地图。它更鲜活,实时映射物理世界的动态;它更融合,成为人车路云协同的基础;它助增长,为产业释放新动能。


未来,腾讯地图将坚持用户为本的初心,不追逐短期热点,扎根时空智能的探索实践,将 AI 能力深度融合于真实出行与产业场景,让好用的 AI 地图真正走进产业、服务民生。


我们愿与各方伙伴携手,稳扎稳打,共建智能出行与智慧生活的新生态。


谢谢大家!

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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!