2025 年 8 月 7 日，公司向 ChatGPT 用户和API推出了GPT-5，配备了一个决定何时“思考”更长时间的路由器，新的模型尺寸，以及针对生产使用的定价。产品页面还为新产品系列宣传了具有 128K 最大输出 token 的 400K token 上下文。
<!---->OpenAI 提供了条形图，旨在说明 GPT-5 在欺骗和基准性能上的改进，但它们在视觉上与它们所显示的数字相矛盾。一个标记为“编码欺骗”的图表显示，GPT-5（带思考）的比例为 50%，但描述它的条形图明显比 OpenAI 的 o3 的 47.4%要短，尽管后来在博客文章中将 GPT-5 的书面数字更正为 16.5%。在另一张幻灯片中，69.1%和 30.8%的数值被绘制成等高的条形图，而 52.8%的数字看起来更高，这颠倒了预期的排名，误导了观众。
该公司的 API 表面已经围绕响应API进行了整合。它在 3 月推出并在 5 月进行扩展，是“代理式”应用程序的主要原语，结合了多模态提示和内置工具。OpenAI 的更新细节是通过单个请求直接访问图像生成、代码解释器、改进的文件搜索和远程模型上下文协议（MCP）服务器。它还为长时间运行的任务、推理摘要和加密的推理项目添加了后台模式。
OpenAI 声称，对于更广泛的 ML 工程任务，如MLE-Bench和类似 Kaggle 风格的 GPU 工作负载，ChatGPT 智能体（路由产品系统）在一个策划子集上以 9%的铜牌通过率得分最高。在SWE-Lancer上，它由端到端、E2E 测试的全栈任务组成，ChatGPT 智能体也同样是表现最好的。这些结果表明，GPT-5 的推理模型在以代码为中心的调试和复制方面最强，而路由代理在长期、多技能工作负载方面表现更好。
通过立即向所有人开放 GPT-5，OpenAI 锁定了巨大的网络效应。新用户蜂拥而至，老用户也在不断升级，ChatGPT 的市场吸引力也在不断增强。他们将花费更多以服务他们最强大的模型的使用。GPT-5 的定价为每百万输入 token 1.25 美元，每百万输出 token 10 美元，大约是 GPT-4o 输入成本的一半。好消息是，将 ChatGPT 整合到日常生活中的新用户数量还会继续增长。——Reid Hoffman
根据 OpenAI 的说法，模型的可靠性也得到了实质性的提高。与开放式事实集（如LongFact和FActScore）相比，GPT-5 模型显示出比 OpenAI o3 和先前基线更低的幻觉率，在三个基准的浏览和非浏览设置中，gpt-5-thinking 产生的事实错误都减少了五倍以上。METR的自主性审查得出结论，GPT-5 不太可能将 AI 研发增加十倍，进行战略性保留，或实现流氓复制。观测到的 50 分位时间范围大约是 2 小时 15 分钟。
<!---->结构化输出已经成熟。OpenAI 的食谱显示了展示了使用单个标志严格执行 JSON 模式，这使得在不使用事后验证器和脆弱的正则表达式回退的情况下，为下游系统保证形状成为现实。这与使用工具时的函数调用很好地结合在一起，并减少了提取、丰富和集成管道中的胶水代码。
对于构建智能体工作流的团队来说，周围生态系统的重要性与基础模型一样重要。OpenAI 的Agents SDK提供了编排和跟踪，并且它使用 MCP 将模型连接到托管在远程服务器上的工具，如 CRM、支付或支持系统。因为 MCP 是一个开放协议，你可以在不重写每个集成的情况下，标准化跨供应商的工具访问或交换模型。这对于可移植性规划和控制长期的转换成本非常重要。
“在许多方面取得了良好进展，但仍只是群体中的一员，并未实现巨大飞跃……关于实际性能，仍有许多问题待解，显然还未达到通用人工智能（AGI）的水平。”——Gary Marcus
自 GPT-5 推出以来，Reddit 上的用户反应一直起伏不定。r/ChatGPT上的帖子表达了对感知到的语气变化、更严格的速率限制和旧模型被移除的失望。标题为“GPT5 太可怕了”和“GPT-5 发布”的帖子引起了激烈的讨论。科技媒体汇总了这些反馈，并报道称，在遭到强烈反对后，OpenAI 恢复了 GPT-4o 作为选项。对于那些针对 ChatGPT 运行时进行部署的团队来说，这一事件提醒他们要监测用户情绪渠道，为模型路由保留功能标志，，并在推出计划中规划可逆性。
想要了解更多的开发人员可以参考 GPT-5系统卡，并在 InfoQ 上关注其他最近的 OpenAI报道。
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