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阿里通义千问 Qwen3 系列模型有望今日发布,支持 256K 上下文长度

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

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IT之家 4 月 28 日消息,阿里通义千问开源负责人林俊旸在 X 上发文暗示,Qwen3 模型有望今日发布。

值得一提的是,Qwen3 系列模型合集已在阿里巴巴旗下 AI 模型开源社区 ModelScope(魔搭)短暂亮相后又下线,包括 Qwen3-4B-Base、Qwen3-1.7B、Qwen3-0.6B 及 Qwen3-30B-A3B-Base 四款模型。所有模型均采用 Apache License 2.0 开源协议。尽管官方尚未发布正式公告,但结合命名规则与前代技术逻辑,可推测其技术路径与定位方向。

此次发布的模型中,Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B 以参数规模直接命名,分别对应 40 亿、17 亿和 6 亿参数。此类无后缀的命名方式或表明其为单架构稠密模型,未采用混合专家(MoE)设计,推测主打轻量化应用场景。而 Qwen3-30B-A3B-Base 为 MoE 架构基础模型,总参数 300 亿(30B)中动态调用 30 亿(3B)参数处理任务。

另据据 AIbase 报道,Qwen3 支持高达 256K 的上下文长度,涵盖推理与非推理任务。

据IT之家了解,自 2023 年 8 月起,阿里云相继开源 Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5 等 4 代模型,囊括了 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B、110B 等全尺寸,大语言、多模态、数学和代码等全模态。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!