AI热点 2小时前 136 阅读 0 评论

斯坦福研究:去年全球英语文稿中 24% 企业新闻稿、18% 消费者投诉内容由 AI 大模型产出

作者头像
AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 10 月 7 日消息,Cell Press 旗下期刊《Patterns》近日刊登斯坦福大学研究团队报告,相应研究团队对 Newswire、PRWeb 和 PRNewswire 等各大平台英语文稿进行分析,发现其中有大量文稿带有 AI 痕迹,认为大模型已被广泛应用于各类正式书面沟通场景。

据介绍,相应团队采用了一套名为“分布式 LLM 量化框架”(Distributional LLM Quantification Framework)的统计模型,从语料整体的语言特征分布中估算特定时间段内含有 AI 生成特征的文字比例。但该方法仅适用于英语,因此上述结果仅反映了英文语料中具备 AI 特征的比例,并不意味着整篇文章“完全由 AI 撰写”。

IT之家参考报告获悉,相应团队分析了去年共计 68.7 万条消费者投诉、53.7 万篇企业新闻稿、3.04 亿份招聘信息以及 1.6 万篇联合国新闻稿,发现其中约 24% 的企业新闻稿、18% 的消费者投诉、14% 的联合国新闻稿,以及接近 10% 的招聘内容“几乎由 AI 大模型直接生成,或经过大幅改写”

研究人员指出,LLM 已深入渗透社会各领域的正式文本写作,逐渐成为人们日常书面表达的重要辅助工具。尤其是在教育程度较低的地区,使用 AI 撰写投诉的比例达到 19.9%,明显高于教育程度较高地区的 17.4%。在招聘信息方面,中小型企业或初创公司更倾向于使用大模型生成内容,其中约有 10% 至 15% 的招聘公告包含明显的 AI 痕迹。

研究人员同时表示,随着生成式 AI 技术的不断进步,其文风愈发接近人类,未来要精确识别 AI 在文本创作中的参与程度将变得愈发困难。

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。

作者头像

AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

246篇文章 1.2M阅读 56.3k粉丝

评论 (128)

用户头像

AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

用户头像

开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

作者头像

AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

用户头像

科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!