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黄仁勋:AI十年变革拉开序幕,“这个赛道没有第二名”

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

“未来十年将是人工智能(AI)大转型的关键时期。在这场竞争中,没有第二名的空间,必须成为第 一。”

站长之家(ChinaZ.com) 5月20日 消息:2025 年 5 月 19 日(当地时间),英伟达 CEO 黄仁勋在美国拉斯维加斯举行的“戴尔科技世界 2025”(Dell Technologies World 2025)大会上发表主题演讲,明确表示:“未来十年将是人工智能(AI)大转型的关键时期。在这场竞争中,没有第二名的空间,必须成为第 一。”

他强调,企业应以自身独有的数据为基础,构建“AI工厂”,从中生成具备智能体能力的 AI 系统。他认为,AI 已从生成式时代迈入以推理为核心的新阶段,现有的技术栈已无法满足需求,必须进行全面重构。

这一表态被外界视为英伟达意图在 AI 基础设施市场中确立主导地位的重要信号。黄仁勋指出,相较于公有云,越来越多企业正转向本地部署(On-Premise)的 AI 架构,强调“企业应利用自有数据训练专属的 AI 智能体”。

戴尔方面也立即作出了技术回应。在大会上,戴尔联合英伟达发布了“戴尔 AI 工厂 with NVIDIA 2.0”合作计划,涵盖从服务器、存储、网络,到数据平台、软件、托管服务等完整的 AI 基础设施转型路线图。

戴尔当天还推出了基于英伟达新一代 Blackwell GPU 的全新服务器产品线,包括 PowerEdge XE9780、XE9785、XE9780L、XE9785L。这些设备支持最多 192 个 Blackwell Ultra GPU,相比旧款在大模型训练性能上提升高达 4 倍。

在计算处理器方面,戴尔将采用英伟达的 Vera 处理器,并计划在年内推出基于“Vera Rubin”平台的新型服务器;网络设备方面,则发布了 PowerSwitch SN5600、SN2201 和 Quantum-X800 InfiniBand 交换机,支持高达 800 Gbps 的传输速率,有效缓解 AI 负载瓶颈,并与 Dell ProSupport 构建服务集成,提升部署效率。

在数据处理层,戴尔升级了“AI 数据平台”。其高密度软件定义架构 ObjectScale 与 BlueField-3 和 Spectrum-4 集成,可实现两倍以上的处理能力,80% 的延迟下降,以及 98% 的 CPU 负载降低,极大提高 GPU 利用率。适用于大规模分布式推理的“Project Lightning”也计划在今年底发布。

软件栈方面,戴尔将直接提供“NVIDIA AI Enterprise”套件,其中包括 NeMo Retriever、Llama NeMoTron 等模型,支持增强型生成(RAG)和 Agentic AI 流程,兼容 Red Hat OpenShift,确保灵活性与安全性。

戴尔与英伟达此次合作不仅是技术的简单捆绑,而是试图打造“端到端 AI 工厂”这一全新运营模型,涵盖从训练、部署到推理与维护的整个生命周期。

黄仁勋最后透露:“我们将在今年秋季推出包括 DGX Spark 在内的全新小型 AI 超 级计算机产品线,构建从云端、边缘到工作站的完整 AI 生态体系。”

戴尔科技集团董事长兼 CEO 迈克尔·戴尔也表示:“我们正全力为全球数百万客户部署 AI,致力于在 AI 的训练到落地部署的每一阶段,都提供真正成熟的使用体验。”

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专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!