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刚刚!Qwen3深夜升级,碾压Kimi K2和DeepSeek V3

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新智元

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

刚刚,Qwen3迎来惊喜升级!

通义千问更新了旗舰版Qwen3模型,推出Qwen3-235B-A22B-FP8非思考模式(Non-thinking)的更新版本,命名为:


Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。


新的Qwen3模型,通用能力显著提升,包括指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等方面。



在GQPA(知识)、AIME25(数学)、LiveCodeBench(编程)、Arena-Hard(人类偏好对齐)、BFCL(Agent能力)等众多测评中表现出色,超过Kimi-K2、DeepSeek-V3等顶级开源模型以及Claude-Opus4-Non-thinking等领先闭源模型。

此外,刚刚更新的Qwen3模型,还增强了以下关键性能:
· 在多语言的长尾知识覆盖方面,模型取得显著进步。
· 在主观及开放性任务中,模型显著增强了对用户偏好的契合能力,能够提供更有用的回复,生成更高质量的文本。
· 长文本提升到256K,上下文理解能力进一步增强。



为获得最佳性能,阿里也贴心地为大家准备了推荐配置:
· 采样参数:Temperature=0.7、TopP=0.8、TopK=20、MinP=0 · 合适的输出长度:输出长度为16,384Token,这对于指令模型来说已经足够
· 规范输出格式:
数学问题:在提示词中加入「请一步一步推理,并将最终答案放入\boxed{}中。」
多项选择题:在提示词中添加以下JSON结构以规范回复格式:「请在answer字段中仅填写选项字母,例如:"answer": "C"。」

注意:此模型仅支持非思考模式,在输出中不会生成块。同时,不再需要指定enable_thinking=False。

目前,Qwen3新模型已在魔搭社区和Hugging Face上开源:

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!