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晚发的腾讯AI先摘桃,又一个“微信级”王炸?

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

文 | 财经故事荟,作者 | 万天南,编辑 | 陈纪英

AI战略权重高于“全厂的希望”视频号,战略价值上限可以比肩微信,是新周期的跳板。

腾讯二季度又又又又赢麻了。

营收和净利润均远超预期。此前券商对腾讯Q2的营收预期普遍是1800亿左右——比如国海证券预测1796亿元,光大证券预期1799亿元,结果腾讯直接干到了1845亿元。

特别是广告业务——据QuestMobile披露,2025年Q2,中国互联网广告市场同比增幅仅6.8%,腾讯Q2广告同比增幅却飙涨到了20%,直接把大盘按在地上摩擦。

广告暴涨靠什么?腾讯首席战略官詹姆斯·米歇尔透露,一靠AI,二靠生态闭环。“我们在广告领域部署AI的举措,才是一个更为重要的变量。”

他还多少有点凡尔赛地澄清,本季度电商和外卖平台拿出更多资金补贴用户,所以相应减少了广告投入,但并没有挡住腾讯广告大涨;而且,腾讯短视频(视频号)的广告加载率目前仅有3-6%,远低于同行(抖音)的13-16%,所以,本季度的增长并非依赖加载率提升。换句话说,腾讯广告还有大招没放——如果拉满加载率,视频号广告还有翻倍增长空间。

先摘到AI桃子的腾讯,在AI布局上,其实不是最早的,起码2023年,腾讯还是“观望”态度。

未先发却先至,AI俨然已经成为腾讯的新王炸——从原生AI应用元宝到微信的插件式AI应用,AI成为腾讯的新王牌了;从广告,到游戏,再到电商业务,AI都在给力加持。

不过,腾讯财报虽然对腾讯AI的价值做了肯定,但并未明确量化AI对于业绩的驱动价值。

腾讯的AI布局,能否兼顾务实与务远?

一、AI明牌,又一个“微信”级王炸?

“AI成新业务基因”,这是腾讯的官方表态。

以游戏为主的增值服务业务同比增长16%,靠AI——《王者荣耀》及《和平精英》都加入了AI应用。有位朋友是王者荣耀忠粉,但组队时总会碰上菜鸟玩家让他很不爽。这个烦恼其实可以靠AI解决——AI语音助手“灵宝”可以对局陪练;对于小白们,AI可以提供战术指导。

连续11个季度双位数增长的广告业务,本季度猛涨20%也靠AI——升级广告基础模型,落地AI渗透到广告创作、投放、推荐及效果分析全链路中。比如腾讯广告投放平台上线了智投功能,广告主只需下达营销目标,设置预算和简单创意,AI即可完成自动创编广告并进行投放。投放ROI提升,广告主自然更愿意下单。

金融科技及企业服务业务同比增长6%,同样靠AI——混元基础模型升级,AI被落地到生产力工具中,比如腾讯总裁刘炽平特意提及的腾讯会议中的会议总结功能,以及腾讯文档中的辅助写作功能等。

在插件、APP、网页等多重AI应用形态中,腾讯都有布局。

刘炽平透露,目前腾讯在AI关注四个指标:一是AI对存量业务的驱动,二是关注混元大模型的性能和质量,三是追踪AI类应用的用户增长情况,四是追踪整个生态系统中其他AI相关创新产品的进展。

作为原生AI应用的元宝,入场较晚,但野心不小,目标不止要拿下高精尖用户,而要锚定大众用户群体——元宝视频号的推广内容,接地气到有点魔幻了,覆盖租房、P图、备考、喂猫、养花、开店、逛街、买菜等场景,要当职场搭子,也要当生活搭子。

据刘炽平透露,在元宝的广告投放节奏上,腾讯一季度大力推广,二季度的重点是改进产品。待产品优化后,还会继续大力推广。

推广相当有效,从2月到3月,腾讯元宝日活激增超20倍。另据QuestMobile数据,今年上半年,67.4%的原生App负增长。但腾讯元宝却逆行向上,以55.2%的同比增速,位居上半年AI原生App用户规模飙升榜的第二名,仅次于Deepseek,不过其用户量相比字节的豆包还差距不小。

AI很重要,但腾讯也并没“大撒币”。刘炽平透露,“我们正在以相对精细化的方式管理成本。如果可以使用更小的模型,我们就会选择小模型,其成本会比使用旗舰模型低得多;如果我们通过软件升级持续提升推理效率,成本也能得到控制。”

AI对腾讯意味着什么?我们的判断是,其战略权重高于“全厂的希望”视频号,战略价值上限可以比肩微信,是新周期的跳板。

依据如下:一,AI有望颠覆端侧设备体验和整个APP生态,腾讯的拳头——游戏和广告都在被AI重构;二,对于腾讯来说,AI和微信都算是基础设施,视频号还算不上,只是依附于微信生态上的杀手级应用;三,微信和AI都有望帮腾讯开启新时代——微信帮助腾讯拿到了互联网时代的船票,而下一张船票就是“AI”。

虽然AI在腾讯已经站上C位,但其实也面临挑战。

一来,微信手握的14亿活跃用户,很难直接转变成AI付费用户。

OpenAI营收一路飙涨,是靠用户订阅和企业付费并行。据DemandSage统计,OpenAI 2025年4月周活跃用户曾达8亿,7月数据回落至7亿,仍较年初翻倍。其中,付费用户占比5-6%左右,贡献了75%的营收。

相比之下,中国用户习惯了“免费”,付费意识不强。所以,腾讯目前的AI变现还是要靠B端客户来买单,“通过其他业务的增长来补贴用户对AI的使用成本。”

二来,腾讯虽然在用户规模、场景整合上手握长板,但在大模型能力水平以及迭代速度上,依然需要补课。

对此,腾讯先前的策略很讨巧,接入DeepSeek,双模型打团战。不过,外援再强,终归要靠自己。自研的混元,是面子也是里子。在全球权威的AI排行榜头部,还鲜见混元的身影。腾讯还得加油。

二、未先发却先至,腾讯凭什么?

先摘到AI桃子的为什么是腾讯?

年初DeepSeek一度异军突起,大有比肩OpenAI之势,其用户量至今仍然稳居第一,把一众大厂AI应用甩在了后面。

App用户量比不过DeepSeek,大厂AI的赢面是什么?

其实,DeepSeek虽然“遥遥领先”,但在应用落地上却相当佛系,DeepSeek创始人梁文锋志对AI大模型的周期判断,与急于落地变现的大厂并不相同,“当前阶段是技术创新期,而不是应用爆发期”——大厂更务实,DeepSeek更务远。

佛系的做派,也导致了其流量下滑,Semianalysis的报告显示,DeepSeek的用户使用率已从年初7.5%的峰值明显回落,官网流量同期下滑至3%。另据QuestMobile数据,截至6月,DeepSeek移动端月活跃用户规模为1.63亿,相较于3月的1.94亿规模,已经下跌了3000万有余,不过用户规模仍然远超大厂AI类APP。

DeepSeek的这种佛系,给了大厂们截胡的机会。腾讯、百度、阿里等一众大厂陆续接入了DeepSeek。

今年5月,DeepSeek App流失用户中,56.0%使用了百度,42.1%使用了QQ浏览器,39.4%使用了豆包。

不过,此举虽然看似分流了DeepSeek的用户,但其实算得上双赢之举。

梁文锋志在AGI(通用人工智能),“从长远来看,我们希望建立一个生态系统,让行业直接使用我们的技术和成果。”

而对于腾讯等大厂来说,接入DeepSeek,一来可以快速补长AI能力;二来,避免DeepSeek的潜在用户跳出自家APP,提升用户留存;三来,也可以借势DeepSeek,为其自身的原生AI应用打广告。比如元宝同时支持自研混元和DeepSeek两大模型。

除了“取巧截胡”之外,腾讯在AI上未先发却先至的底气,还在于用户规模、场景布局、生态闭环、资源资金上。

据QuestMobile报告,截止到2025年6月,“移动端-应用插件(In-App AI)”用户规模6.3亿,“移动端-原生App”用户规模为5.7亿,“PC网页应用”用户规模为1.8亿,相比3月份分别增长0.5亿、下降0.2亿、下降0.3亿。其中,67.4%的原生App在今年上半年经历了负增长。

三大模式中,唯有 In-App AI 插件模式一路上扬。今年上半年,74.5%的插件形态应用保持正增长,平均每个App(已有AI落地的App)中有2.1个AI应用。AI应用群体的结构性变迁,验证了插件形态才是现阶段AI落地的最短路径,AI开始“卷”系统级整合能力了。

这一趋势下,在“大模型能力+平台借力+场景融合+生态构建”上具备综合优势的“全能”大厂,其胜算要远远高于“偏科”的创业公司。

而纵览国内大厂,拥有超级APP的公司,目前其实只有两个,一是腾讯,二季度末,微信及WeChat的合并月活用户已经突破了 14.11亿;二是字节。

换句话说,目前AI竞争的主战场,又回到了腾讯最擅长的领域——腾讯的AI,站在微信肩膀上。

元宝也背靠微信好乘凉,今年4月中旬,元宝已在微信中正式打通入口,陆续融入腾讯新闻、腾讯生态文档等核心场景。

对此,刘炽平亮了明牌,“对元宝的推广不会仅仅是在市场上花钱获取用户,我们有很多现有的平台可以利用。我认为,将元宝与我们现有的平台整合,是我们的一个重要优势。接下来的几个月里,除了开始加大对这款产品的推广,我们还会在整合方面做更多的工作。”

再看投入量级上,目前AI大模型俨然已经成了“豪门游戏”。

OpenAI和DeepSeek能遥遥领先,很大原因是“不差钱”。DeepSeek靠着母公司幻方量化输血,资金资源人力投入量级上,完全可以和大厂匹敌,是其他AI大模型公司比不了的。相反,差钱的AI六小龙已经开始集体裁员了。

大厂自然不差钱也不差人,靠着高压强的研发投入,完全有机会在AI赛道上后发赶超。

今年第二季度,腾讯研发投入202.5亿元,同比大涨了17%,算下来年度研发投入高达千亿了。阿里同样如此,计划未来三年投入3800亿元来布局AI。

所以,腾讯在 AI 布局上 “后发先至” ,并非偶然。AI 能否真正成为腾讯下一个 “微信级” 的新周期跳板,只待时间来验证。

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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!