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全球首个体重管理 AI 大模型“减单”在合肥发布

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

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IT之家 3 月 24 日消息,据科技日报报道,全球首个体重管理 AI 大模型 ——“减单”于 23 日在合肥正式发布。该大模型由安徽医科大学校长翁建平教授团队与中国科学技术大学附属第一医院、浙江诺特健康科技股份有限公司(以下简称“诺特公司”)联合研发。

IT之家从报道获悉,当前,我国成人超重率达 34.3%、肥胖率达 16.4%,且呈年轻化趋势。若不能有效干预,2030 年成人超重肥胖率或飙升至 70.5%。2024 年 6 月,国家卫生健康委等 16 部门联合制定了《“体重管理年”活动实施方案》,提出力争通过 3 年左右时间,广泛建立体重管理支撑性环境,其中特别强调了科技支撑与赋能。

诺特公司董事长吴向明在发布会上介绍,“减单”是在 DeepSeek、OpenAI、豆包 3 个大模型的基础上,结合诺特公司 21 年的知识库积累以及超 40 万患者的管理数据训练而成。该模型通过“智能工具 + 专业支持 + 生态构建”,将原本需要专业团队持续跟踪的体重管理服务,转化为可融入生活场景的数字化健康伙伴。其模块化应用可快速扩展至内分泌科、营养科乃至全科管理领域,预计 3 年内该模型可覆盖 1 亿名以上慢病患者。“与同类大模型相比,‘减单’是首个以生活方式干预肥胖相关慢性疾病领域的垂直应用大模型。”吴向明说。

“‘减单’可以帮助临床营养师快速构建客户和患者的身体情况。”中国科学技术大学附属第一医院教授郑雪瑛介绍,当客户和患者把一日三餐的图片或文字描述上传,AI 助手就会回答“吃了多少碳水化合物、蛋白质和脂肪”。此外,AI 助手还会提示如何用更健康烹饪方式管理体重。

下一步,研发团队将继续优化“减单”的功能并致力于推广,让人工智能技术惠及我国更多的肥胖相关慢性疾病患者。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!